插件

按需取回薄层：context_query / context_slice / context_grep 三个工具读取已持久化的历史，引用可回放。

把解题当论文做：资料按检索阶梯登记（先本地后联网），别人的不足必须挂证据成为 gap，方案按加权指标交给确定性评分引擎打分，针对短板融合改进后用量化增量迭代；另附目录治理，把文件分成给人用与给 AI 用的两棵树。

自带浏览器的自动化插件：起自己的 Chrome/Edge 持久 profile，导航、切标签、语义快照、按 ref 操作、执行 JS、截图、塞文件。按设计不绕过验证码。

经验与技能引擎：左侧栏「经验库」控制台，注册 exp_record / exp_recall / exp_feedback / exp_consolidate / exp_type 五个工具，数据存本地 JSON 文件。可选的 Git 备份（配置远端前不启用）会把经验库推送到你指定的远端；GitHub 登录用设备码，或使用存在本机设置里的 token。

DSH 苏格拉底导师工具，支持引文检索、页面图像、章节索引、会话复盘和嵌入式控制台。教学行为由 dsh-socratic-persona 提供。

能力漂移检测：先审一次、存下这份插件当时能做什么的基线，之后每次升级只报新增的能力（新增安装脚本、shell/eval、外联域名、凭据路径）。删除项和版本号变化不报；不计算评分。

五层人格（L1–L5）、事件记忆（FTS5 与 Dice 混合检索）、认知滤网、技能卡与自固化资产包、毫秒级条件反射、三档安全降级、只读脑星图，另附可选的 VPet-Simulator 桌宠 MOD 桥。

爱莉希雅的记忆插件。给所有 DSH 会话共用一份可读可改的 MEMORY.md：双硬盘镜像、历史快照、跨进程写锁；条目按命中频率与重复强调在主文件与可检索归档之间双向流动；检索为关键词共现加 BM25 排序。九个分区（人设、要求、指正、教训、方法、请求、会话、方法库、导入文档），另有一个独立的「自我记忆」分区放角色的自我认知，优先级高于人设。内置可选装的记忆包（packs/elysia：61,903 字自我记忆 + 2,482 字人设，由 1,696 条经官方文本确证的游戏语音提炼，并对照 112,175 条游戏剧情台词语料核验）：默认不安装，装前自动备份，只写 identity / persona 两个分区，可卸载恢复。另含自有技能库与表情包库（图片需自行导入，插件不自带；按情绪自动分类，在合适时机自动发送）。默认开启：每条回复后弹出带头像的文字气泡，除非 agent 已自己口播，否则会多一次小模型请求（voice.bubble 设为 false 可关）。可选语音朗读需要本机 GPT-SoVITS 引擎（约 27 GB，需自行安装，必须有 NVIDIA 显卡；权重约 200 MB 由插件下载），默认关闭、引擎不在就静默降级，仅支持 Windows；自动选第二块盘做镜像同样只适用于 Windows（其他系统请自行设置 mirrorPath，否则没有镜像）。

AI 原生迭代循环：24 个 anic_* 工具与 77 个 HTTP 路由驱动跨项目评估、收敛门禁与自动修复循环，附带实时白盒面板（可交互工作流图、调用流、自主级仪表带、门禁账本、HITL 队列）与可内联安装的 SKILL.md 工作流套件。

给 DSH 的跨会话长期记忆：八层记忆、四本记事本、FTS5/向量/图谱混合检索、智能体驱动的自动捕获、写入生命周期 Hook、可选写入审计、项目空间、遗忘曲线与可视化管理页。完整的 FTS5/向量/图谱检索依赖随包附带的 Go 服务，而预编译只提供 Windows x64；macOS/Linux 需自行从源码构建，否则退回无 FTS5 的 Node SQLite，检索能力降级。

爱莉希雅的记忆插件。给所有 DSH 会话共用一份可读可改的 MEMORY.md：双硬盘镜像、历史快照、跨进程写锁；条目按命中频率与重复强调在主文件与可检索归档之间双向流动；检索为关键词共现加 BM25 排序。九个分区（人设、要求、指正、教训、方法、请求、会话、方法库、导入文档），另有一个独立的「自我记忆」分区放角色的自我认知，优先级高于人设。内置可选装的记忆包（packs/elysia：61,903 字自我记忆 + 2,482 字人设）——这份记忆不是手写的设定集，是从 1,696 条经官方文本确证的游戏语音（2.96 小时）里统计出来的：句尾「呢」390 次、问句占 52.1%、平均句长 25.5 字。默认不安装，装前自动备份，只写 identity / persona 两个分区，可卸载恢复。另含可选语音朗读（本机 GPT-SoVITS 引擎，默认关闭、引擎不在就静默降级）、自有技能库与表情包库（按情绪自动分类，在合适时机自动发送）。

面向 DeepSeek Harness 的 Agent 应用程序开发评测技能（技能包）：以审计副作用为判定依据的离线/在线评测套件、对安全类退化零容忍的基线对比、验证评测器自身有效性的变异测试。框架无关——只要有可调用的对话接口与可查询的工具调用记录即可接入；宿主版本兼容范围刻意未声明。

按工作区隔离的个人知识库：每种身份一套本地资料库，导入 PDF、Word、Excel、Markdown、文本、网页和图片，自动切块并生成向量索引（SQLite FTS5 + 向量混合检索），对话里直接提问，回答带编号引用可回溯原文。本地存储，不上传云端；向量化需要本机 Ollama（默认 bge-m3），没有时检索退化为 FTS5 关键词。

DeepSeek-Harness 插件管家：查出所有插件的新版本并直接升级，升级前自动建快照，升级后重新体检，结果变差就自动还原。装任何插件前先静态扫描代码（动态执行、反弹 shell、翻密钥都会标出来），内置 8489 个插件的市场目录并带兼容性判定，装完/卸完/停用完自动重启宿主，不需要手动关软件。界面文案全白话，不写术语。

检查公开/合成评测包并用确定性JSON评分；并非经过验证的基准。

让 agent 直接操作 Unity 2022.3 编辑器：20 个工具可读写场景层级、增删改 GameObject 与组件及序列化属性、控制 Play 模式、截图、在编辑器内执行 C#、发起打包构建。

面向 LLM Agent 的持久化 RAG 增强长期记忆层，支持全息记忆、状态槽位冲突检测与时间线检索。需要 Python 3.10+，并先在仓库里建 venv 执行 pip install -e ".\[dev]" 装好 Python 依赖后再启用插件；仓库自带安装脚本为 PowerShell（Windows）。

面向数学、物理、天文、工程与生物医药证据的分层多智能体科研战役技能包：共享黑板、独立验证与红队、群狼与迂回战术、token/时间预算、已知答案评测、四智能体单摆 pilot，以及一次抓到并修正评测答案键错误的六智能体四阶 pilot。不宣称解决开放难题。

DeepSeek Harness 的本地记忆插件：记忆、目录、画像、关系、待审五个分区；规则式自动沉淀，明确区分该记与不该记；父子分块的 BM25 + 向量混合检索；12 个工具读写同一份本地数据。

角色聊天记忆层：人格、语气、关系与摘要分开保存，原文全量归档并按需检索，附带 SillyTavern 角色卡导入和 OpenAI 兼容网关。

StartLux Decision：DSH 低成本判断层，提供工具授权、模型路由、委派、压缩、续接、检索、选技能、会话标题及思维链翻译九个决策点。

网络工程师助手预设 + 12 厂商 96 篇交换机/路由器/防火墙命令知识库技能（华为/新华三/锐捷/迪普/思科 IOS·NX-OS/Junos/Arista EOS/FortiOS/中兴/VyOS/MikroTik），支持知识库优先检索、跨厂商命令对照、拓扑与 CLI 截图识图、带引用的联网查手册，并对高危命令强制 ⚠️ 风险标注；仅回答网络工程主题。是 sososilencing/dsh-network-engineer 的社区延续版（见 NOTICE.md）；两者注册同一个 network-command-kb 技能和同一个「网络工程师助手」预设，不能与上游同装。

DSH 内置浏览器：独立 Chromium 配合持久化 profile，飞书或 SSO 登录一次跨重启有效，经 CDP 驱动，提供七个 Agent 工具（status、open、eval、read、feishu、screenshot、tabs），并把页面实时镜像到右侧栏面板——工具调用时面板会自动打开。另可按虚拟滚动回扫把飞书文档转成 Markdown。需本机已装 Chrome / Edge / Chromium 或 Playwright 的 Chromium 构建（不会自动下载）；可用 DSH_IAB_CHROME 指定可执行文件。

天气关心：把预报变成一句能直接发出去的话——按体感温度、湿度、空气质量给穿衣与带伞建议，并照顾对方怕冷怕热、骑车还是开车。另有每日主动关心（可开关）、极端天气预警与提醒，在 agent 醒来时评估，可由 qq-bridge 这类宿主定时唤醒；偏好只存本机。