插件

混合式模型路由器，按规则、成本与任务分类自动选模型并回退。

為 DeepSeek Harness Web UI 語言選單新增六種語言（繁體中文、日本語、한국어、Français、Deutsch、Español）：各語言逐條精譯，缺字串自動兜底（繁中即時簡轉繁、其他語言回退英文），官方更新與第三方插件都能覆蓋。

按文件类型串联多模态模型：先把图片、视频、音频转成提示词，再送入纯文本会话模型。

为 DSH 补齐联网能力：多引擎搜索自动回退（SearXNG→Tavily→Brave→免密钥 DuckDuckGo）与 URL 正文提取，接管内置 web_search 工具。

`describe_image` 视觉桥：经 opencode Zen API（凭据 `OPENCODE_GO_API_KEY`，免费线路优先、付费兜底）把图片发给 mimo-v2.5、返回文字描述给纯文本模型，原生格式直发，SVG/TIFF/HEIC 等格式经 ImageMagick 自动转码。

本地优先的结构化视觉插件：图片交给本地 OpenAI 兼容 VLM，返回 JSON 证据（摘要、逐字 OCR、版面区域、实体/关系、配色、显式不确定项），带反幻觉回退与可选粘贴/上传桥；零云端成本，图片不出本机。

将聊天图片交给固定的 OpenAI 兼容视觉模型，把事实性观察交给当前主模型，并在事件回放、上下文压缩和重启时复用会话内观察。

限流或配额耗尽时自动切换模型提供方：可按提供方配置模型，带冷却机制与永久最终兜底。

DeepSeek Harness 双层模型路由器：LLM-Judge 路由、多模型回退链、指数退避故障切换及任务级编排，改编自 pi-shift-router。

通过自建零知识中继在手机上远控本地 DeepSeek Harness，支持移动页面、扫码配对、端到端加密、审批和桌面界面回退。

把角色定义成 persona、绑定模型与备用链三部分，每个角色暴露一个委派工具；派发子代理时用角色名即可，不必每次手写 provider/model。

给 DSH 的市场与金融教育原生界面：完整一页行情（11 个全球标的与 BTC/ETH、分时迷你图、最多 96 个 A 股行业板块市值热力图并可展开成分股、异动榜、东方财富快讯）、25 篇白话文章与 293 条词典；默认「终端」页签内嵌完整 OpenFinLens 应用（MIT，整包随插件分发、由 Host 提供）；另有一张可拖动悬浮行情卡（可搜索任意标的、防老板快捷键，含可选的桌面置顶小窗）。行情由 Host 半场请求公开接口，快照缓存 30 秒、单部分超时与过期兜底，不需要 API key，也没有浏览器 CORS 问题。

让 DSH Mobile App 通过认证的 WebSocket 与自托管 DeepSeek Harness 宿主配对的手机网关插件。Clarklevis1995/dsh-plugin-mobile-gateway 的分支（包名相同，只能装其中一个），新增可选的加密地址簿（用 wrangler 部署成你自己 Cloudflare 账号下的 Worker）、实验性的 WebRTC P2P 传输，以及端点检查时回退到公共 DoH。

在会话头下方放一条领域横条：领域是用户自定义的 skill 与 tool 分组，点一下整块加载或卸载，不必逐条开关。悬停芯片在限高面板里列出成员（技能在前、工具在后，超出就在面板内滚动）。最右端是压缩阈值计数器（− 5 +，每格 10 万 token）：它给运行中的压缩引擎重写 modelPolicies，所以压缩触发线改完下一轮就生效，不用重启 dsh；降级时数字转琥珀色并写进 snapshot 的 degraded。设置页维护领域与成员，带搜索、技能与工具页签、全部与已选与未选筛选、可一键复制的 AI 归类 prompt。工具移除走 tools.restrict 加 guard；skill 隐藏是在会话作用域重投同名 skill 并标记不可被模型调用，于是它从模型目录消失而 /名字 仍可用。属于别的 preset 的会话一律不动。

在 DSH 左侧每一条会话行前画一个图标，由会话本身决定：先按标题关键词，再读会话内容（标题、首条用户消息与工具名），再走可选的模型一次性判类，最后按工作区兜底。445 个 Ant Design outlined 图标内联离线可用，规则、颜色、关键词与行缩进都可在设置页调整。

只读的 DSH 会话行为安全审计：按 A–H 八大类标注不安全行为，目前有规则覆盖其中 14 个子类（41 子类的完整分类文件未随仓库提供，缺失时使用内置 14 子类兜底），每条发现都锚定到真实事件 seq，并提供深链倒查与任意一条回答的完整工具调用/数据访问链（参数、结果、读写文件、域名、沙箱与审批上下文）。发现可逐条下钻。

DDDMUC/dsh-free-search 的精简分叉：多引擎网页搜索与抓取，自动回退、失败冷却、API 密钥轮换，接管 DSH 默认的 web_search/web_fetch 提供者；不能与 DDDMUC/dsh-free-search 同装（包名与 bundle 行相同）。

把 DSH 的 Foxy 接入 Foxy Memory，支持跨平台召回、本地 JSONL 回退、平台筛选与记忆浏览。需先安装 dsh-foxy。

侧边栏 AI 热点面板：24 小时精选、近期全部、热点 Top10 榜、每日日报与关键词搜索，数据全部取自 AIHOT 公开 JSON API。精选与全部支持六类筛选；信息流卡片显示分类、来源、时间、热度分、摘要，并在 AIHOT 提供时显示推荐理由。精选、全部与搜索三个信息流按北京时间按日分组，并以游标分页、每页 10 条滚动加载，同时提供「加载更多」兜底。面板只读、纯浏览器端取数，无需 API key、无构建步骤，配色跟随宿主主题 token。

在 DeepSeek Harness 会话顶栏实时显示 CPU、GPU 与内存占用：三个小格各带百分比和 2 px 细条，75 %、90 % 变色；CPU 取 os.cpus() 差值，GPU 优先 nvidia-smi（Windows 下可退回性能计数器）。

DSH 侧边栏左下角的加密货币行情卡片，位于余额与设置上方，显示 BTC、ETH、SOL 的价格、24 小时涨跌幅与 24 点迷你走势图，数据源按 OKX → Binance → CoinGecko 自动降级（CoinGecko 无历史走势）；点一下表头就能把整张卡片收成一枚小按钮，收起状态会被记住。fork 自 18569663yz-web/dsh-plugin-crypto-ticker，不能与其同装。

文件查重与整理（DSH 侧边栏显示为「小视频整理」）：完全一致支持快速抽样或逐字节严格比对；转码过的视频用前缀帧级多候选匹配（每条只抓前 N 秒，默认 40、最多 60；帧级索引 + 多候选起点，支持片头错位和重复片段）。「忽略片头」扫描用 SQLite 指纹缓存（按绝对路径 + 文件大小），以 MAD 优先、dHash/pHash 兜底做帧匹配；不完整缓存会自动删除重抓，完整扫描会重建 band 索引。新增「指定文件快速查重」：只查一个文件，有缓存就直接用，缺缓存只为该文件按需生成指纹，不重扫来源目录；任务带实时日志、进度和强制停止。时长匹配每次现抓现算，不读写指纹缓存。可按后缀、UUID、文件大小或视频时长批量改名移动；可清理空文件夹；按文件头识别 MOV/AVI/WMV 后转成 MP4（分辨率、帧率、音频参数对齐原片）。需本机安装 ffmpeg / ffprobe。扫描在独立 sidecar worker 中运行，带实时进度、A-B 单向去重和指纹异步写入；同一时刻只跑一个任务，接口仅限本机调用。所有会移动文件的功能都支持一键复位：按分组/目标目录内的 _dupfc_restore.json 记录把文件搬回原目录，已删除的跳过并计数，记录外的文件统一 UUID 改名移入 resetFail。

把一支具名智能体团队做成聊天工作台：成员各有可回退的模型路由与 3D 头像；私聊/群聊支持点名接力与受限并行；整个部门可以是一个智能体，主管分派子智能体并行执行后汇总；记录检索带命中高亮与今天/昨天/更早分组；四层记忆（原始会话 → 原子事实 → 场景摘要 → 用户画像）用 BM25 + 向量 RRF 混合召回；另有头像素材库与本地/云端语音输入。混合召回需要 embedding 端点（默认本机 Ollama 的 qwen3-embedding:0.6b，否则只用 BM25）；语音输入需本地 jianchang512/stt 服务或云端 ASR key，否则退回浏览器语音。

DeepSeek Harness 的飞书/Lark 通道：长连接收发消息，agent 正在跑任务时新消息插进当前这一轮而不是排队；Markdown 表格渲染成飞书原生 table 组件，代码块单独成行；13 个飞书操作工具，语音收发、媒体上传、模型故障转移链，设置页按六个分组标签排布。走自建飞书应用的长连接，不需要公网回调地址。