插件

用命名任务包住工作过程；任务结束后，在下一个步骤边界把整段消息折叠成一段摘要，原文可随时还原。

DeepSeek Harness 跨会话 Markdown 记忆插件，支持专题渐进披露、后台蒸馏、项目隔离和热更新，对齐 Claude Code 记忆机制。

DSH 服务器卡片仪表盘：每台主机展示在线状态、CPU、内存、磁盘与延迟，点卡片进入 xterm.js SSH 终端；支持导入 ~/.ssh/config，挂载为 better-sidebar 页签或独立右侧抽屉。

跨会话记忆，零 token 确定性召回（bigram-Jaccard 与 FTS5 BM25 经 RRF 融合，中文分词精确）；重复观察会强化已有理解而非堆叠重复；过程性知识结晶为 SKILL.md，就地精炼升级，走 active-stale-archived 生命周期治理，归档可逆、可回滚。摄入与处置各有一档用户可选的自治程度，冲突与高重要写入始终交人工复核，任何档位都不会自动删除。需要 Node 22.5+。

自进化团队记忆，以纯 Markdown 存于 Git：原生 Cordis 插件注册 38 个裸名记忆工具，并按每次组装动态注入 prompt-signals 段；含 RPE 强化、衰减与睡眠巩固；与 Claude Code（MCP）、OpenClaw 宿主共享同一数据仓；已对 DSH 0.1.0-rc.6 实测。

把 DSH 接到本机安装的 FULI：每轮开头把 FULI 的任务入口（已保存的偏好与项目事实）作为一条上下文消息加入，本轮完成时收尾 FULI 任务，并挂上 FULI 的 MCP 工具。需要本机安装 FULI 0.27.0 及以上。

DeepSeek Harness 的非官方 QQ 机器人插件（需要 NapCat/OneBot v11 端点）：可编辑人设、按人记忆并自动压缩、会话轮换带摘要、看图与 B 站视频理解（字幕/逐帧画面/弹幕/热评）、表情库、黑话与口头禅学习、好感度、群管理与定时提醒、跨群发消息，以及内置网页控制台。默认全拒：配置 QQ 用户/群白名单前不回复任何人。基于 dsh-onebot 衍生，不能与 dsh-onebot 同装（都注册 /onebot/api 并抢同一个 NapCat 的消息）。视频逐帧画面需本机装有 ffmpeg。

从 DeepSeek Harness 对话点击源码链接，直接跳到指定行。在右侧工作台查看 Git 差异和断点变量，也可以把讲解保存为可搜索的 Markdown 记忆卡片。支持 Python 类关系图（Beta）。Go 和 Java 跳转需要语言服务器，断点调试需要调试适配器。

为 DSH 提供有界上下文压缩、会话摘要复用、显式记忆控制及保留诊断信息的工具裁剪，适配0.2.1-rc.2与 Web 预设列表。

让模型自主压缩自身上下文的 dsh 插件：mind_map 工具俯瞰模型自己的上下文表面（稳定 seq、角色、token 重量、清理边界标记，返回内附清理手册），clear_mind 工具把选定的对话历史区间替换成模型自写的检查点（走平台原生 compaction 事务，GUI 渲染可展开的压缩行），调用对自动折叠成单行墓碑，上下文过长或单轮步数过多时主动提醒模型清理；人类侧会话记录保持原样、可审计可回退。

AI 公司框架：一句话开一家多 Agent 公司——15 个扁平 Skills（老板/流水线/岗位模板/11 个岗位/通用客户记忆）、7 个工作流模板、AgentTeams 运行时与活动面板、带会话隔离的员工侧边栏、飞书机器人桥（老板/任意员工机器人、群聊路由、自主推送、重大决策人工闸门、外部联系人指引）、客户档案 SQLite 数据库与三层记忆（跨群归并）、/company 公司模式开关；不含 RAG。

自进化团队记忆，以纯 Markdown 存于 Git：原生 Cordis 插件注册 38 个裸名记忆工具，并按每次组装动态注入 prompt-signals 段；含 RPE 强化、衰减与睡眠巩固；与 Claude Code（MCP）、OpenClaw 宿主共享同一数据仓；已对 DSH 0.1.0-rc.6 实测。

通过机器可读检查点与乐观锁，在 DeepSeek Harness、WorkBuddy、Claude Code 和 Codex 之间交接持久任务状态。

Mory 个人记忆侧栏与智能体工具，支持记忆检索、编辑及可选的 GitHub/Gitee 同步。需在 DSH 宿主机上先安装并启动 Mory 服务。

DSH 会话原文只读投影同步器（drsc）：只读扫描 ~/.dsh/sessions/** 会话日志，经内置 leaf 解码器解 zstd/分段帧日志后投影进插件自有 SQLite（node:sqlite，segments/replaces + FTS5），由单条 fenced HTTP 路由提供 surface 标记账本、召回/压缩对账与中文可用的内容检索面；token 计数与 CCI verify 用同一套 DeepSeek-V4 分词器与公式，资产缺失时落带标注的 chars/4 口径。绝不写会话文件，所有落盘仅进自有数据目录。服务三个消费插件：context-compression-improved（surface 标记+召回对账）、session-steward（检索语料源切换）、prime-memory（历史投影锚点回填）。支持宿主 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2（engines.dsh 17 tag 精确枚举）。npm 包名：dsh-reference-session-collector。

开工前先做需求访谈：判定任务是否说清楚，没说清就分轮追问；strict 档位下用户未在对话中确认四段需求清单前，拦截编辑类工具；确认过的偏好写入两层记忆。

工具调用纪律：提供行为提示、失败后降低并行度与重试提醒、写后检查及备份回滚、高风险命令闸门、变更摘要与验证提醒、项目记忆建议性检查、可配置的项目纪律周期重述与压缩后补充，以及遵守度统计。

ZCode 风格持久化项目记忆：设置内完整管理页、索引式注入与 agent 记忆工具。

零 LLM 自动捕获 + 符号化 \[ENGRAM\] 索引渐进披露，配 ESR-lite 任务/证据闭环（esr_task / esr_node / esr_close / esr_link）、按工作区的真实使用遥测与离线召回基准（npm run eval）。

给所有 AI 工具和 Agent 共用的一层记忆：注入 Context Bundle、提示时检索、MCP 工具与回合结束 DSH 线程捕获。

DeepSeek Harness 的 QQ 渠道插件（OneBot v11 / SnowLuma）：默认配对审批（陌生人先待主人批准）、长期记忆、知识库、主动行为与管理后台。

面向长篇 RP 与陪伴对话的记忆插件：三层记忆、逐轮召回、来源标注、角色与世界线边界、关系图、图片附件与独立 WebUI。

为 DSH 提供本地 Markdown 长期记忆：Obsidian 兼容仓库、侧边栏管理页、四个记忆工具，以及按预算的每回合召回。

把 DeepSeek Harness 接到 QQ（NapCat / OneBot 11）：预设与自定义人设、可分组表情库与联网搜图、edge-tts 或自建 HTTP TTS 语音消息、可切换的查证引擎、定时记忆压缩、号主代发，以及十一页标签的管理面板（实时监听与单轮成本）。