插件

通过 MCP 让 ChatGPT Web 创建、查看、继续和监督 DeepSeek Harness Agent 会话与 Goal，同时保留 DSH 原生的审批、沙箱与工作区安全模型。

dsh 长期记忆：对话自动蒸馏为原子事实、场景摘要与用户画像，每步模型调用前自动注入相关记忆。开箱零配置——BM25 + 向量混合检索，可选本地离线嵌入，chat/work 双族隔离。

子代理 LLM 供应商/模型选择，支持角色模板。

DeepSeek Harness 的 Google Antigravity（agy）OAuth 认证与模型接入插件：多账号池、429 轮换、设备指纹、CLI 与 Web 登录。

DeepSeek Harness 的 Ollama 接入：模型管理、健康检查、基于规则的本地路由与云端回退。

仿 Claude Code 的推理等级滑块：无极拖动、松手吸附、WebGL 火焰跟随，任何自定义第三方模型/提供商都能获得真实生效的思考强度调节。

补上官方 pi-ai 适配器在模型页缺的那半：网关可达性与延迟探测、一键拉取网关模型目录并勾选写回配置、DeepSeek 余额与各家配额就地常驻、每个 provider 实际接入的协议与地址；模型下拉只列当前真能用的分组 —— key 失效、余额耗尽、配额用尽都会被摘掉，修好后自动恢复。

DSH Web 悬浮毛玻璃用量面板：官方实时余额 + Token 用量（今日/会话/24h 趋势/按模型），无需打开官网用量页。

用量统计设置面板：26 周活跃热力图、按日 Token 趋势与缓存命中率曲线、模型用量环形图与明细、时间范围筛选、汇总卡片，支持历史会话回扫与无损重建。

面向 DeepSeek Harness 的自动上下文压缩插件：在工具输出进入模型前压缩，并通过 CCR 检索工具保持所有有损压缩可逆。

DSH 音乐/小说播放器：在网页里听本地音乐（HTTP 流式）、用 AI 声音朗读本地小说（.txt/.epub）、播放在线 QQ/酷狗/网易云音乐与网络电台（支持 HLS 直播流）、定时播报每日新闻；可在面板操作，也可让 agent 通过 music_play 工具直接点播。

给纯文本模型装上眼睛：把用户图片转发给任意 OpenAI 兼容的视觉模型生成描述，并在 Web UI 右侧面板展示结果。

Liang Saint Slider as the DeepSeek Harness model + thinking-effort selector.

Agent-Body 的器官内核：把插件组织成一具身体。命令先被转成神经冲动、确定性地支配到该处理它的器官并指明用哪个能力；心跳按内环境变速（告警加快、静默放慢）把指令、本体状态与告警打包泵向全身；反射弧零模型调用、命中即执行；失败走确定性归因（缺工具/参数/权限/超时/网络）加处方与复检闭环，参数错误不自动重试。器官缺失时按能力重叠自动代偿，工具 schema 按当前意图显影（仓库内实测省 84.7%）。本条目是 agent-body 仓库中的内核插件本体。

Agent-Body 的记忆器官：静默 2 分钟进浅睡、5 分钟进深睡，深睡里用确定性规则把真实经历压成记忆卡（坑/打法/薄弱环节/未解决/事实），新命令进来按关键词召回并注入上下文；久未使用的卡按半衰期衰减后归档而非删除。同时对全身的稳态告警做降噪：窗口内重复只计数不刷屏，反复出现且从未自愈的收敛成已知稳态偏移并静默。巩固与召回都不调用模型。

DeepSeek Harness Web UI 全双工语音对话：按钮或 Ctrl+Shift+V 进入，持续聆听（停顿自动发送）或按住说话，zipformer2 流式识别入可编辑草稿、可选唤醒词；回复按句 Edge TTS 朗读并显示实时字幕，开口即打断播放与回合（真 barge-in）；识别模型本地推理、Edge TTS 在线合成，无需 API Key。

在输入框旁加「优化」按钮：流式分析并改写提示词草稿，支持会话上下文感知（模板/润色双策略）、跨编辑记忆链与撤回，模型路由带 fallback 与连通性测试。

通过 MCP 在 AI 对话里驱动 OriginLab Origin 科学绘图与分析：62 个工具。模态对话框看门狗、LabTalk 破坏命令门禁、释放/重连、拟合初值/固定参数/加权、细粒度图与工作表编辑、矩阵工具、FigureSpec 声明式 YAML（可 diff 可重放）、MCP Resources 只读会话快照、matplotlib 图桥接、PowerPoint 组图、Graph Gallery 模板搜索、EPS 导出、文件访问白名单、视觉基准回归，以及带确定性反读验证的可编辑 OPJU 交付。

DSH 里的 Agent 王国：领地、角色绑定/换届/会话归属（含模型/Agent 身份），plan→派发→执行→验收治理闭环（Worker 自述≠完成事实），附本地 GUI 操作台。

Ponytail 最懒资深工程师模式：6 个技能，改编自 DietrichGebert/ponytail。

本地文献知识库 RAG：10 个工具（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status），BM25+向量+重排混合检索、DOI 可点击溯源问答，全本地 bge 嵌入 + 单文件 SQLite 索引。需要 Python 3.9+ 及 pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers（`npx dsh-kb-rag-install` 安装器会自动装好并预下载模型）。

环境自检与端口控制大屏：零依赖洞察系统架构、12 款核心 CLI 工具链、活跃监听端口与悬浮释放、模型凭据就绪状态。局域网主 IP 一键速查，零外联、零私有凭据明文。

通过 cad_view/cad_info 与 OCCT 参数化建模工具查看和构建 CAD 模型（STL、OBJ、STEP、IGES、DXF、SVG），并在 Web UI 中提供交互式查看卡片与常驻 CAD 面板。

合理搭配你的模型及 Token 额度，让 DSH 按任务类型自动委派专业子代理，覆盖架构分析、UI/UX、代码实现、代码库探索与文档调研。安装后自动配置，并支持按角色设置思考强度和工具权限。