插件

DeepSeek Harness 插件：为 OpenAI 兼容端点上的 Qwen3 系列模型逐请求切换思考模式 enable_thinking。

把千问办公（QwenWork）接成 dsh 的模型提供方：用桌面端设备码登录，直连官方 OpenAI 兼容网关，工具调用、图片输入和 usage 都能透传；在 qwenwork 下提供套餐里的各档模型，凭据落在本地文件、到期自动刷新写回，并显示账号剩余积分。

修复并预防 OpenAI 兼容网关流式返回空 tool_call id 导致的 DSH v4 会话锁死：在 llm/stream 拦截点纯内存合成一致的 call_<sha256> ID 补全 tool-call-delta 与 block-end，并在仓库 tools/ 下附带离线会话修复与校验脚本。

DSH 连续语音对话：自动断句、发送前 2 秒确认窗口、回复朗读且开口即打断。默认用 DSH 自带的语音识别（可在设置里改接本机 Whisper 桥或 OpenAI 兼容接口），识别结果再用 DSH 模型纠错一次；回复经微软 Edge 的在线朗读服务合成，回复文字会发给微软。默认每天检查一次 PyPI 与 Hugging Face 上的 faster-whisper 更新；设置与 API Key 明文存放在 ~/.dsh/voice-tutor-config.json。/voice-tutor 路由逐个请求做准入校验（需要已登录的 DSH 会话），API Key 不回传原文，执行更新需要一次性确认 token。

通过你自己的 OpenAI 风格异步接口生成视频，并在对话里播放成品，带实时进度和取消。

DSH 的 Qwen 模式：管理本机 GenieX 与阿里云百炼 QwenCloud 提供商，归一化思考与采样参数，识别模型能力，并显示每轮首字延迟与解码速度。随包补丁会整体替换权限插件的预设表：新增 reply-only 和 read-only，并照原样重列 workspace-write 与 danger-full-access，已有的自定义预设会被覆盖。

换装生图：按发色、服装、配件、表情生成人物形象图并存进本地画廊。对接任意 OpenAI 兼容的图片接口，同时能查到拼好的提示词与后端状态。需要图片接口的 API Key：默认走硅基流动（Qwen/Qwen-Image），在插件配置里填 baseUrl、model 与 apiKey。

在 DeepSeek Harness 里用账号接入 ToTonAI 中转站:设置面板里登录或注册,使用 65 个主流模型(GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、豆包、Grok、GLM),并可在同一面板选档位、显示收款码、付款后申报开通。上游 API Key 只留在服务器上。

模型 Provider 池：在本地跑一个 OpenAI 兼容代理，按优先级依次尝试配置好的模型服务，遇到鉴权、额度、限流或服务端错误时自动切换，并记录各 provider 的调用统计。

给 agent 装一双看懂梗的眼睛：注册 meme_explain 工具，返回表情包的意思、语气、出处与生命周期、能一起用与不能混用的梗、该避开的场合，并给出玩梗版与不玩梗版两种回复。结论来自带间隔效应衰减的本地记忆库，未命中时调用用户自配的 OpenAI 兼容视觉端点（BYOK）。

魔搭社区连接器：接入 OpenAI 兼容对话模型，「模型」设置页出现 ModelScope 条目，选中魔搭模型时在对话栏显示魔粒余额。

任意会话都能让视觉模型读本地图片，包括会话本身用的是纯文本模型的情况。默认路径下插件通过 ctx.llm.stream() 在进程内调用宿主路线，宿主凭据留在 provider 适配器里；只有可选的 direct/自定义 OpenAI 兼容路线会读取密钥（来自插件配置或 apiKeyRef 指向的 ~/.dsh/.credentials.yaml）。

可配置图片 API 的生图、参考图编辑与按需标注画布插件。需自备 OpenAI 兼容图片 API 地址与密钥。

微信扫码登录 ima.qq.com（腾讯 IMA），在本机起一个 OpenAI 兼容反代，把请求翻译成它的 SSE 对话接口，让背后的四个模型出现在模型选择器中。

连接多个OpenAI兼容端点，发现并选择暴露的模型，从DSH会话调用图像和视频生成。

OneShot桌宠（世界机器），还原了游戏对话框，每轮对话后显示 token 消耗花费，可接入 OpenAI 兼容 API 文字聊天，支持简单记忆与自定义人格卡。

改写前先做逻辑体检：审原文风险、逐条裁决，再并行出多稿，每稿附六维审核报告。需要自备 OpenAI 兼容的接口地址与 API Key——插件不内置模型，未配置时生成类接口返回 403。

给 AI 角色的情绪·状态·人物画像引擎：303 情绪词分两步打分（先定 6 大类再在类内选词），冷门探索奖励 + 同类冷却保证情绪多样性，精神值阶梯 + 彩蛋式状态跃迁（亢奋/压抑/生气），按人画像，file/onebot 双模式。需要自备 OpenAI 兼容的 LLM 地址与 API Key（环境变量 EMOTION_LLM_KEY，或 emotion/config.json 的 llm 配置）。

直连 grok3ai.org 仅用 iframe 嵌进去的两个公开 Hugging Face Space（MiniMax-VL-01 与 Llama-2-7B-Chat），当作 OpenAI 兼容模型使用。

在本机跑一个 OpenAI 兼容反代，把 DSH 的对话请求转给 grok.online，无需 API key 即可在模型选择器里用它的两个对话模型。

模型叙述了「接下来要做什么」却什么都没做就结束回合时，保住 DSH 的 agent 回合：插件在 agent/turn-stopping 回放该回合日志，用正则分类末条消息——默认模式下 wait / ask / done / gray 直接结束回合、不调模型，只有承诺了未完成工作的消息才交给裁判——再由四种裁判方言组成的链（System One 三题 noul、OpenAI 兼容、OpenAI Decisions 或当前会话 LLM）判定回合是否真的结束，未结束就用 agent.steer 推进同一回合。

角色聊天记忆层：人格、语气、关系与摘要分开保存，原文全量归档并按需检索，附带 SillyTavern 角色卡导入和 OpenAI 兼容网关。

在 DSH 使用自有 OpenAI 兼容视觉模型，先描述图片再交主模型；另有 image_understand 工具读取图表、截图、界面及 OCR。

通过 nanobot_run 工具把本机 nanobot CLI agent 当作 DSH 子代理运行：每次只交给它一个自包含任务并仅返回最终答案，可按次启动进程，也可走常驻的 OpenAI 兼容服务。