插件

DSH 网页界面的桌宠用量小窗：悬浮的骨骼动画角色用气泡报出套餐用量，按 DSH 里配置的 provider 自动匹配（OpenCode Go / Command Code / DeepSeek 官方），套餐制显示百分比、按量计费显示余额，取不到官方数字时降级为本地 token 统计；可拖动、滚轮缩放（90–260px），音效现场合成，HTTP 路由只开 loopback。

One install for the community's verified DeepSeek Harness fixes: a bundle that mounts every guard and patch in a single profile line, plus a read-only projection-cache footprint report.

DSH cordis plugin: task dispatch, session wake-up and completion reporting through the AstrBot dsh gateway.

报告阶段（文稿）——资产定价与机器学习研究的学术论文写作。附带一个 skill。

DeepSeek Harness bundle for ZenTao MCP, task/bug workflows, reports, and verified formal effort recording.

DeepSeek Harness plugin for CVE impact retesting: fingerprint a target, judge it against a CVE's affected range, gather passive evidence, and report a verdict with confidence and limitations.

让没做完的任务清单跨回合保留。DSH 在每个回合开始时清空 todos 投影，指望模型重写整份清单，于是回合一旦被中断，计划虽然durable 地留在会话日志里，界面上却永久消失——而 todo_write 只写不读，用户和模型都拿不回来。本插件只注册一个普通的 session/event 监听器，按会话记住最后一份清单；当 turn/start 到来而那份清单仍有未完成项时，把它补折回去，投影就不再显示空计划。不 fork tool-todo、不注册任何 waterfall：插件换不掉投影（注册表对 stateVersion 不一致直接抛错），追加折叠所反应的那条事件才是够得着的缝。刻意收得很窄——只管未完成的清单、每次回合开始最多补一条、失败即放行。已用真实会话上的受控 A/B 验证：两次运行内容相同，唯一差别是插件装没装，都用真实的投影定义折叠。零依赖。

在 DSH 设置页浏览 awesome-dsh-plugin 目录：按分类或已安装状态筛选，按名称或简介搜索，按 Star、下载量、名称或收录时间排序，一键把插件装进当前 profile。另外两个标签页分别列出已安装的插件、以及其中有更新版本的，并可一键更新。更新页会提示无法判断更新状态的已安装插件，并拒绝同时发起的安装请求。目录在本地缓存一小时，官方源不可达时依次回退到镜像、CDN 与 npm registry。

诊断 DSH home、残留进程、端口与过大 session，并生成可粘贴的 /doctor 报告。

在 DSH 启动前诊断重复的 loader entry ID，通过只读设置卡片报告版本锁定的修复状态，并使用外部 CLI 应用或撤销经过审计的 loader 修复。

面向 DeepSeek Harness 的美工与视频剪辑工具包——可分档抠图、局部重绘改图、标题与 logo 合成、平台规格批量导出与图片体检；视频侧含 AI 抠像换背景（RVM ONNX，另有绿幕色键路径）、淡入/滑入/打字机/卡拉OK 动效文字、53 种转场与风格化变体、光效与调色预设（支持 LUT），以及素材通览、精确裁切、字幕烧入、配乐混音与平台规格导出；通过内置引导脚本自备本地 Python 运行时。

把 obra/superpowers 的 14 个技能按已记录的上游 tag（v6.3.0）打包进 dsh，并可用带差异报告的命令重新同步；任务匹配时自动触发。

在输入框统计行里、缓存命中读数之后显示高峰/非高峰计费时段：状态圆点与切换倒计时，点击展开面板显示按接口返回货币表示的余额，并拆分为总额、赠送与充值。

A persistent DevRel workbench for official DeepSeek Harness Discussions: triage, topics and evidence-first reporting.

为 dsh-artifacts 侧边栏补上缺失的后端，提供 /report 产物索引与预览所需的文件内容。

多平台调研与深度搜索流水线：harvest_scout 并行发现（覆盖 GitHub、Web、推特、Reddit、小红书、B站、YouTube 等通道），harvest_deep_research 自动化长篇综合研报生成，外加穿透抓取、跨源交叉验证与五维来源可信度审计。

DeepSeek Harness 的 Agent 原生 API Client：Postman 级调试 UI（右键菜单与完整键盘导航的请求树、可调宽侧栏、自动生成 Header 分层预览——逐项可停用、敏感值恒脱敏），六个 api_client_* Agent 工具与 Human UI 共用同一请求核心、脱敏与审计链，Postman Collection v2.1 导入附迁移报告，环境变量经 SecretRef 间接引用，SSRF 网络策略默认 fail-closed。

直接实测 llm-pi-ai 端点真正接受的能力——从它自己的模型列表取上下文窗口，从它自己的报错反推输出上限与推理档位，用生成的测试图验证图像支持——再报告与证据不符的声明值，确认后才改写。

设置中的 Token 用量面板：总量（输入/输出/缓存读/缓存写/推理/调用次数），按模型、按天、按月、按项目的明细，以及最近 30 天的按日趋势折线图；历史在 Worker 线程上一次性重建，之后由会话事件实时累加。

DSH 技能档案与工作汇报：浏览、搜索并为每个技能建档（方向/使用范围/能力边界/应用场景），复审与删除技能，并把每日简报汇成日报/周报/月报。

dsh plugin: persistent whole-machine LLM usage ledger with a markdown /llm-stats report (GFM tables + emoji: tokens, cache hit, model/tool time, per-day bars)

DeepSeek Harness 提醒 + 任务计时插件：提醒——按累计运行间隔定时提醒、超过计划用时发超时提醒，模型需要你确定或选择时发红色常驻提醒（人在 DSH 里走界面提醒卡 + 提示音，不在 DSH 里发系统通知；卡片滞留时长可配置、可设为常驻不自动消散，点击卡片可跳转所属会话）；任务计时——为每个会话设置计划用时，仅模型运行时连续计时，任务结束自动统计实际用时与计划的差距，任务面板支持点击跳转会话，本地记录持久化。

判定 Python 代码是原创还是演绎作品：给出与上游最长相同表达片段、逐条豁免依据和风险清单。纯标准库 `ast` 分析——离线运行，不调用模型。

DeepSeek Harness 插件：生成前注入「人味」风格约束 + AI 味检测报告（纯代码、零 token、结果可复现）。dsh plugin: human-flavor style injection + AI-flavor detection report, judged by code.