插件

在 DSH 侧边栏看 WorkBuddy / Qoder 账号积分、今日额度、签到状态与每轮消耗（WorkBuddy 已知单价时按输入 / 缓存 / 输出分类型折算）；配置 new-api 后可一键切换优先消耗平台。需本机运行 WorkBuddy2API 或 Qoder 网关。

DSH Web 界面的 Gemini 猫娘额度挂件：每个模型的 Gemini API 免费层配额实时显示、按型号切换、按额度变色预警、拖拽吸附、点击换台词。

在对话里直接生成图片和视频并发送到会话：generate_image / generate_video / send_media 三个工具，内置 Agnes 免费额度与任意 OpenAI 兼容后端，长耗时生成走后台任务完成后自动推送，内联画廊与视频卡片支持下载、灯箱查看和系统默认应用打开。

让 pi-ai 路由的模型无需手写 settings 即可调节思考等级：按 已声明 → models.dev → 7 档兜底 的顺序回退，并把 composer 模型按钮换成 Codex 式竖向选择器。

DeepSeek Harness 的 SQLite 长期记忆插件：按分类与标签增删改查、搜索、归档记忆，自动记录对话并分层压缩，带项目维度——检索默认收窄到当前工作区加全局事实。

将 Qoder CN 桌面版的模型接入 DeepSeek Harness，零用户交互：解密本地 OSCrypt 凭据，以 COSY 签名对接国内网关，14 个模型含免费额度标注。

EchoCat Prettier：为 DSH AI 回复提供多风格排版、emoji、主题表情包及长回复性能保护。

DSH 会话费用统计：按模型汇总未缓存输入、缓存读写和输出，对照 DeepSeek/小米 MiMo 按量价格计费，含 DeepSeek 峰谷档。

DSH ctx.web 的 Tavily 搜索：优先无密钥访问，拒绝后冷却，并明确提示回退至已存密钥。

MIMO Quota Panel —— DeepSeek Harness 的模型额度面板。装上即用，零配置：从会话事件日志逐调用自动记账（真实时间戳、全历史、实时增量），一屏展示 Token 用量、消费金额、请求次数、趋势波形、模型构成，支持按模型 / 粒度 / 时间范围 / 项目·对话 统计切换。内置可编辑定价，DeepSeek 峰谷价按记录时间自动套算，小米全系牌价开箱即用。

仅针对 opencode.ai 补 OpenCode User-Agent、ses_ 会话及 bash/read 工具，适配 Zen 免费层。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

给 hytime/dsh-thinking-effort 已经画出来的推理等级控件换一层 CSS 皮肤：蓝紫渐变胶囊、 星点与流光，浅色与深色主题各一套配色。需先安装该插件，自身不新增任何界面。

DeepSeek Harness 自动分级模型路由：虚拟 smart 模型按难度和视觉需求分类请求，再交给已配置的模型；支持三级难度。

在 llm-pi-ai 设置节为第三方模型提供商补齐推理档位（reasoning effort）声明，让 DSH 自带的思考强度选择器对 pi-ai 目录之外的模型真正可用。

dsh 三方协作协议插件：Step List 状态机、五级审核链（含本地 Claude Code 混合审）、alternatives 裁决、无介入续跑与能力持久化体系。

智谱 BigModel GLM 双端点模型目录（Coding Plan 与普通 API），支持实时模型发现与实测校准的思考档位映射，提供凭据、端点与默认推理档的可视化设置卡片。

读网页/头条文章全文的 webfetch 工具：三级策略（直连 → Edge 常驻无头浏览器 CDP → dump-dom 兜底），自动识别头条反爬质询页，附 toutiao-reader 实战经验技能。

在 settings.yaml 注册 Lynkr 为 OpenAI 兼容提供商；Lynkr 是自托管的多提供商 LLM 分层路由网关。

DSH↔Hermes 协作的缓存梯队任务队列（reset > approve > review，queue.json 唯一真相源）：全部提审路径入队、租约/认领模型并发 1、优先级 aging 防饿死、原子忙锁；Hermes 侧消费端（cron */1 + monitor 门控）出队执行、单槽检查写审核请求、调用重置 agent。

右下角悬浮卡显示 DeepSeek 余额与峰谷档位倒计时，并基于历史平均单任务 Token 消耗与当前上下文估算剩余任务数。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

替代官方「模型」设置页：提供方生命周期管理、每模型思考档位、重试覆盖、拖动排序与上游模型同步。

接入 Nous Portal 免费 Tier：经 OAuth 设备码登录，以 OpenAI 兼容路由使用 Hy3、Ox Alpha 等免费模型。