插件

为 DeepSeek Harness 提供 QQ（OneBot 11 / NapCat）通道：把 QQ 私聊和群聊各自接成一个独立的 dsh 会话。内置群聊闸（只认点名、静默时段、冷却、每日配额、工作高峰闭麦）、工具闸与写操作审计、出站过滤器（挡住模型把输入标签当自己的话复读出来）、语音转写、图片与合并转发、dryRun 试运行与用量统计。由 dsh-onebot-qq 0.9.4 分叉而来。不能与上游 dsh-onebot-qq 同装（两个 QQ 通道共用一个 NapCat 会互相抢消息并让 DSH 崩溃循环）。私聊默认只回管理员（管理员名单为空=谁都不回）；群聊默认所有群、被 @ 即应答，任何群成员都能驱动 agent，需要限制请把 groupPolicy 设为 allowlist。

给队友（continuable subagent）会话加一个模型选择器：队友额度用完时直接换个还有额度的模型让它继续跑，不用重建队友，也不影响主线会话与全局默认模型。

按模型渠道设置 User-Agent 和流空闲超时，提供可见的请求重试及可限制次数的自动继续消息。

把已配置、运行时注册、本地缓存的模型合并进一个面板，做探测与最小请求测试，一键拉每家渠道的上游 /v1/models 目录，再把要留的模型串成命名方案。虚拟 provider ModelPool 在请求发起时顺延，带按模型冷却、指数退避、图片请求避开纯文本模型、被拒思考档位记忆 10 分钟。另有按天与模型的 token 台账（可导 CSV）和 21 个回归探针。不是 dsh-llm-fallbacks 的 fork。

额度接力：在 Our Free Model 之上按你设定的平台顺序与模型档编排一条有序接力链，缺该模型、平台冷却、额度耗尽的格子自动跳过，结果写回 OFM 的 combos；因额度或限流中断后重新编排并向中断的会话补一条「继续」，让回合在下一个平台接着跑，链尾可选聚合渠道兜底模型或 DeepSeek 官方额度。

为自定义路由或中转站上手动添加的模型提供按厂商匹配的推理等级选择：根据模型 id、显示名或接口域名识别 Claude、GPT、DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、Gemini、Grok、豆包或 MiMo，只填入该厂商接受的档位，并补上对应请求格式所需的 pi-ai compat 字段，再写回 profile 配置，让「设置 → 模型」里的推理开关自动打开。你手动改过或关掉的模型不会被改动，可在模型设置页的卡片上一键交回插件。

在输入框模型位旁加一个控件，一次把同一个模型与思考程度写进所有会话——官方模型选择器只改当前会话。已一致的会话会跳过，子代理会话跟随父会话而不被单独写入，也可把同一选择钉为新建会话的默认值。

在 llm-pi-ai 设置节声明两条模型路由——TLPro 网关与 Z.ai 的 GLM-5.3 端点——逐模型给出上下文窗口、输出上限与推理档位，让自带的模型选择器可以选中并调节它们。需自备 TLPRO_API_KEY 与 Z.ai 编程套餐的 ZAI_API_KEY；该补丁会整体替换 llm-pi-ai 行的配置。

把一个任务同时交给多个已配置模型（并行，或主模型起草 + 副模型复核），返回各模型答案与聚合摘要。

DSH 模型选择器里的有序轮换：成员被限流或超时到上限就交给下一位，只超时过的成员进入一轮复测，最后由 DSH 平台模型兜底。附带可编辑链路的设置页与短时限流原地重试开关。

任意已配置渠道的测试页：多轮提示词缓存命中率、流式 TTFT 与 tok/s，以及鹈鹕 SVG 测试。

按 DeepSeek 模型价目与峰谷时段估算用量费用：每轮对话与底边栏 token 统计旁显示人民币金额，子智能体费用单独列出。

输入框旁一键，把想到一半的草稿变成 AI 真能照着干的结构化提示词：补齐目标、约束、输出格式与验收标准，只在缺关键决策时留占位符。原地改写、绝不替你发送，一键或 Ctrl+Z 还原。四套可编辑预设（通用/编程/写作/翻译），可选读取会话上下文消解指代，模型可跟随会话或固定到指定 provider 与思考强度。改写期间切会话、继续打字都不会中断；结果与当前草稿不匹配时保留待重试而不是覆盖。纯 JS、无构建、无自带依赖。

在侧边栏实时显示 Mistral Vibe 与 API 预算使用情况，按模型追踪令牌成本与缓存令牌支出，并支持管理 API 密钥。需要配置 Mistral API key（默认环境变量 MISTRAL_API_KEY，或自定义 apiKeyEnv）。

DSH 本地计费面板：多平台、按平台/模型明细汇总调用次数、token 与花费，支持峰谷/阶梯计价、CSV 人工导入价格（含峰时窗口）、官方账单对齐，以及 HTML/PDF/CSV 导出。

峰时自动暂停正在运行的 DeepSeek 任务，谷价开始后自动恢复继续；识别时段与模型，并提供错峰规划队列与左栏倒计时。

在模型读取之前拦截 DSH 工具结果：重复调用去重、用声明式决策图把大输出换成结构化摘要、注入闸门去重，并记一本含负收益科目的诚实账本（压过头导致重读会记亏损）。实测单次命中省 1400—1600 token；累计净收益目前为负，仓库里写明了原因，也写明了它无法跳过模型回合。

给 DSH 的 goal 设 token、费用与计算时长上限，达到上限即阻断该 goal，而不只是报告花费。数字取自 DSH 为该会话记录的用量事件并按模型计价；输入框旁的 pill 点开是按模型分列的明细。内置 DeepSeek 官方价目，峰谷计价可关闭（它取决于线路）；其他模型用配置的单价，没有单价的模型只计 token 并列出名字，不猜价格。

在输入框上方加一条推理强度滑轨：拖动或用键盘预览并提交当前模型支持的档位（Off 到 Max），滑轨背后由程序实时渲染的微缩宇宙随档位收缩、坍缩成黑洞。档位通过 DSH 自身的模型选择接口提交，显示的是 DSH 确认后的等级；插件只写入 $DSH_HOME/stellar-effort/。

在 DSH 侧边栏里调用本机 video-subtitle-remover 引擎擦除视频硬字幕：画面帧按开始/结束时段预览、拖拽框选最多六个区域、自动识别字幕带并由 DSH 模型复核、处理中实时前后对比，成片可一键打开或定位到文件夹。需预先准备 video-subtitle-remover 仓库（含模型）与装有 torch、paddle、OpenCV 的 Python 环境。

合并 dsh-effort-dial 的卡片结构与 reasoning-slider 的渐变/粒子效果：输入框里的 Codex 风格推理强度卡片，一个控件同时管理模型与档位，档位逐级变色，最高档显示额度提示并切换为蓝紫渐变与流动粒子。它接管输入框模型槽位，不能与 dsh-effort-dial、reasoning-slider 同时启用。

把 DSH 对话窗口切成两列：我说的常驻左栏、可点击跳转，模型的话在右侧流动，并带回车触发的会话内搜索。

使用 DSH 已配置模型预测下一句，在输入框显示灰字，Tab 仅填入草稿；结合当前时间理解旧对话，并缓存建议。

DSH 输入框内的提示词优化器。点一下就用当前选中的模型就地改写草稿：自动识别场景（论文 / 派活 / 日常 / 英文），弹出三自检诊断面板（验收能否机器判定？缺信息还是缺能力？在抬深度还是扩范围？）， 并可手动钉住场景。改写结果直接替换输入框草稿，不新增对话轮次。