插件

基于母 agent + worker 子代理架构的通用对话 agent，仅支持 DSH Desktop：侧栏入口直达每个助理的长期对话，母 agent 负责聊天，把日程、清单、备忘、流水、画像、人设和项目以纯文本文件记在该助理的工作区文件夹里，其余工作通过内置的 complete-subagent 交给后台 worker，从你勾选的模型里为每个 worker 选模型，并审批它们的写权限。心跳按时叫醒它处理提醒、每日早报和它自己设的唤醒，勿扰时段内不打扰。通过内置的 im-robot 接入微信：每条回复由模型用 im_route 决定是否同时发到微信，微信发来的图片和文件显示在对话里，并在工作区的 IM/WeChat 文件夹里保留可设置的天数。它的工具不会出现在普通会话里。

常驻界面的 VRM 数字人，支持通过工具控制表情与 VRMA 动作，并提供模型和动作资产管理。

和大肥鱼（鲸鲸）对打的 FX 模拟盘：Canvas 实时 K 线，五个品种（EUR/TOKEN、GBP/TOKEN、TOKEN/JPY、黄金，以及鲸元/TOKEN——她自己的币，她绝不做空），杠杆可选 10x~500x；两种赛制——计时赛（一局 90s~500s，到点比权益），以及不限时的「重生之久留美归来」：初始资金 30 万，先摸到 2000 万赢，负债（权益跌破 0，没有维持线强平）即出局。对局跑在模块级引擎里，切到会话不会停表也不会重开。保证金与点差均有建模；行情是本地随机游走加偶发消息冲击，全程零联网、零真钱。

通过 SSH 与 SFTP 把服务器目录映射为受控的本地缓存工作区，模型、Agent、会话与记忆仍在本机运行。

把手机控制台接到当前这条 DSH Desktop 会话：执行 /phone 出现一次性二维码，扫码后可从手机发消息、审批工具调用、切换模型和停止任务，电脑仍是唯一执行端。需本机运行 AgentBridge。

面向 ShyPie 隐私优先工作流的 DSH 主机插件：在写入会话日志前本地提取附件图片及 PDF/Office 文件（需 PATH 中有 poppler 的 pdftotext/pdftoppm 和本地 OCR 引擎，Windows 用系统 OCR、可选 tesseract；缺少时附件会被拒绝而不是转发）；默认 filter 模式保留本地文本（可选用本地掩码）；阻断无法掩码的媒体/BLOB；提供本地 privacy_extract、privacy_ocr、privacy_scan、privacy_rehydrate 工具；拒绝 read_image 及 allowPaths 之外的二进制/文档读取；并在 DSH 发出模型请求前执行失败关闭的 llm/stream 出口检查（默认只放行本地 Magpie 网关）。

DSH 多 API Key 管理：在设置里保存多把 Key 并一键切换，下一次模型请求即生效，无需重启 DSH。

把会话录成运行，在隔离副本里换模型或提示词重放，逐行对比两次轨迹，把多次运行聚合成任务 × 变体矩阵，并用任务断言与 CI 退出码做回归门禁。

比较多个 Git/SVN 项目的版本差异，导出中文 Markdown 发布报告，并可明确授权模型分析。

断网时不让模型请求死掉：连接类失败会重试到网络恢复，而真正的错误仍然立刻失败；被进程崩溃打断的一轮还会给出一键续跑，先核对状态再继续。

DSH 左侧栏代码审查面板。用当前配置的模型审查本地 diff、提交或 GitHub PR，采用 Codex 的审查 rubric，输出 P0–P3 分级发现。GitHub PR 审查需本机已登录 `gh` CLI。

用 Siri 和 iPhone 快捷指令对话 DeepSeek Harness：电脑上的 POST /siri 接口（Bearer 密钥鉴权）回答每一句语音请求并交给 Siri 朗读，附设置页（密钥、端口、工作区、模型、Agent Preset、限频、来源地址）、可选的 DS Bot 路由和现成的快捷指令。

按住 Alt（默认，可在插件页改键）说话、松开插入修正后的转写文字，输入框左侧、模型选择器前的星标按钮可把草稿改写成更清晰的提示词；听写需启用 Harness 的语音输入插件并准备好 SenseVoice 模型。

视频精读：获取 B 站单分P或 YouTube 视频，每 3 秒基础采样并补取变化帧，本地 faster-whisper 转写，分页读取分段图版，并可排版成 16:9 学习 PPT。仅 Windows；需要 DSH 的 pwsh 工具，以及 Python 3.12 x64 + Pillow、FFmpeg/FFprobe；获取视频另需 yt-dlp，转写需 faster-whisper 并自备本地模型文件，PPT 输出需 python-pptx。

把 Fusion 360 接进 DSH：桥接 Fusion 自带的 MCP 服务（读取、执行、更新、电子设计），上游 schema 逐字节保留而常驻工具面减少 70%，设置页可改端点，并把本地 hf.py 建模闭环包成九个 hf_* 工具（需要 Python 3.10+ 与 fusion-harness 工作区）。

守链：给 AI agent 的分层记忆——五个动词（醒来/干活/遇坑/立碑/收工），核心层每次读、档案层按需查；首次运行自动建四页，纯 markdown、无数据库；重启、换模型、拔插件后记忆还在、判断还接得上。

添加长期存在的机器人，每个都有自己的名字、头像、人设、记忆、声音和模型，侧边栏提供 Bots 面板；每个机器人背后有一个隐藏的辅助子代理，跟随对话、提前搜索并留下供机器人阅读的笔记；语音使用你自己的 ElevenLabs、OpenAI、Groq、Mistral 或 Deepgram 密钥。界面和提示词为巴西葡萄牙语。

把 AI 的情绪搬到模型外面：几条情绪轴各 0-100，按你说的话加减、随时间自己漂移，每轮把「现在处在哪一档 + 可用标签」注入系统提示。数值由插件维护：模型从注入的提示里读到当前值，只能通过插件自带的情绪工具调整，不能凭一句自报心情改数。默认空配置，一个轴都不替你定。

自动记忆退出前选择的模型，并在下次启动时恢复为默认模型。

通过本机 Codex CLI 为 DeepSeek Harness 提供动态模型发现、图片输入、Harness 工具调用及 ChatGPT 套餐与额度只读展示。

配置模型偏好后，引导原生子 agent 按任务类型选择模型；沿用原生授权，不额外调用路由模型。

把 MiniMax 开放平台的模型加进 DSH 的模型选择：在设置里填 API Key 即可选到 MiniMax 模型，并在输入框旁显示 M Plan 的额度窗口。

微信扫码登录 ima.qq.com（腾讯 IMA），在本机起一个 OpenAI 兼容反代，把请求翻译成它的 SSE 对话接口，让背后的四个模型出现在模型选择器中。

中国电信天翼 AI「星辰超级智能体」(TeleAgent) 模型 provider，使用可用的 v1 云网关签名：以登录 JWT 签名段为密钥的两轮 HMAC-SHA256，修复旧版 local-v1 签名导致的 40104 拒绝。登录走独立浏览器窗口 + DevTools 协议——插件按官方桌面端同样的方式截获登录回调，无需手工复制任何内容，也可改用手动粘贴 token。提供积分余额、每日签到、输入框内账号条，以及可配置的上下文窗口（默认 100K，可设 16K–2M；网关无模型目录，官方客户端三档共享一份 100K 预置）。与 anye-99/dsh-codearts-auth 不能同装——两者注册同一个 teleagent provider；本插件复用其凭据，通用 SSE/工具调用解析亦取自该插件。