插件

DSH 插件：从侧栏彻底删除会话及日志、投影缓存、工作区记录与全文索引，不影响其他会话。

DeepSeek Harness Web GUI 会话级实时 token 费用，支持按提供方定价与峰谷费率。

DSH 工作区清理：按工作区批删会话（含未分组/B站），保留工作区记录；复用 dsh-session-purge，无构建步骤。

有会话绑定的工作区目录被删时自动重建；并把失去归属的会话折叠成摘要，供新会话导入。

重新打开会话时恢复该会话上次设置的权限预设；首次打开不干预。需排在 dsh-experimental-auto-review 之后加载才能恢复 auto 预设。

企业微信机器人接入 DSH：分组绑定工作区、模型与预设，成员各有会话；未授权发送者获提示并进入插件页待授权列表。

DSH profile 会话删除：行菜单二次确认，服务端清理日志、投影缓存、工作区记账并级联删除 subagent 树。

给 DeepSeek Harness 网页界面加一个可拖拽的幸运方块按钮：单击放零成本小表演（弹窗、假蓝屏、今日抽签、冷知识、冷笑话、音乐和一组视觉小演出），长按 1.4 秒挖穿后开新会话随机写论文、读新闻、发明东西或编短篇小说。它还会给模型的问答题选项末尾加一个「幸运方块」随机替你决定，不满意说「回滚」即可撤销。方块外观与事件权重都能在设置里改。

通过 SSH 隧道把远端 DSH 的 GUI 嵌进本地 DSH 界面，列出远端会话，并在本地实例与任意远端主机之间切换。

白饭钓竿：把控制 DeepSeek Harness（dsh）的能力通过 MCP（Streamable HTTP）与 dsh 原生工具暴露出去， 可配置允许使用的模型清单。可通过带审计的通用桥调用宿主长尾端点。默认只监听 127.0.0.1，可选访问令牌。

在 DSH 界面里加一个开关，经由内嵌的 loopback 反向代理与 Cloudflare 快速隧道把当前会话开放给手机浏览器，并把每次的新隧道地址推送到微信。

DSH 增强套件：为 Web GUI 提供独立的密码访问网关（可选 HTTPS，支持上传证书或由插件自签发本地 CA），无需 `?token=` 即可在局域网 / 远程登录；整合 PWA 安装与应用名 / 图标、桌面通知与手机 Web Push（任务完成、等待审批等事件），并可选地把当前会话的 session id 注入第三方 OpenAI 兼容路由的请求头，均在设置页统一配置。

DeepSeek Harness 的 Telegram 遥控器：在手机上接续正在运行的 Web 会话并回答问题，界面为俄语。hi-wenw/dsh-telegram-channel 的俄语分支（MIT）。

自动二审：受限子会话用只读工具复核 agent 最近的工作，最多投递一条有证据支撑的提醒，没有问题则保持沉默。

注册系统提示词段落，让模型的内部思考使用简体或繁体中文，支持严格/宽松两种强度，并可单独约束最终回复语言。提供 /thinking-zh 命令做会话级切换。零运行时依赖。

rulemux 的 DeepSeek Harness 插件：通过 rulemux inject --agent dsh 取当前工作区渲染出的规则，在每次会话的首条用户消息时把输出注入一次。规则不往工作区写任何文件；只有技能会落盘。

把正在运行的会话重绑到重建后的预设 revision 上，让预设改动无需重启 dsh 即可生效。

面向 DSH 的任务分级会话通知：标记的主线任务完成或失败时立即提醒，其余会话汇总为一声；另有逐条提醒的均衡模式与完全不响的静音模式（提问与权限请求仍提醒）。支持每类事件独立音效或自定义音频、按会话静音、点击通知直达会话，以及等待子代理结束再提醒。

工具调用等待审批、智能体提问等你选择、或会话跑完一轮时，弹出 Edge/Windows 桌面通知，且只在你不看 DSH 页面（后台或未聚焦）时提醒；浏览器或 Windows 抑制通知时可用可选提示音兜底。

Agent 模式（预设）设置页：按模式开关最多 15 项能力（运行命令、读写或只读文件、网页、子代理等），也能逐个开关插件；编辑每个模式的系统提示词，带变量校验、完整预览和历史版本，可选让正在运行的会话即时生效，并提供每次保存都需审批的对话内修改工具 mode_prompt；用四个起步模板或复制现有模式新建模式；dsh 升级后合并内置更新并保留你的修改，一键关闭加载失败的插件。

双脑协作 agent 预设：主脑先出框架，再把执行步骤委派给锁定另一模型的子代理。内置 brain-ds（DeepSeek-V4.1-Flash 规划、MiMo-V2.6-Flash 执行）与 brain-mimo（反向），按会话切换。需配置 Xiaomi MiMo 与 DeepSeek 账号两个 provider，主脑须手动选择。

让 Codex 通过 dsh_env、dsh_run、dsh_resume 三个 MCP 工具启动和续跑 DSH headless 会话的桥。

为纯文本模型提供的图像识别转发：后台调用你配置的 GLM 兼容视觉接口分析图片，原模型在同一会话继续作答，你的消息、图片、模型与历史全程不变。需先运行仓库自带的 patches/apply-core-patch.cmd 给 DSH 打核心补丁，否则带图消息会在入库前被原版 DSH 拒绝（可用 restore 脚本还原）。

注册 `image2_generate` 工具：调用你自己的 OpenAI 兼容图片中转站生成或编辑图片（文生图走 POST /images/generations，图生图走 POST /images/edits 并接受本地 PNG/JPEG/WebP 参考图，兼容 b64_json 与图片 URL 返回），图片保存在会话工作目录内，并借助其 `@wisdoverse/dsh-inline-media-viewer` 依赖在对话里内联渲染。