插件

DeepSeek Harness轻量CAD插件：用自然语言创建和修改简单零件。

从会话标题栏选择器按对话启用或关闭已安装的MCP服务器。

给每个对话选一套工具（套装），只把用得上的工具投给模型：三档底座（全部 / 仅内置 / 我的套装）、一次性加挂、token 账本估算省下的开销，并可在设置里指定新对话的默认套装。

模型驱动的桌面宠物，派生自 PC2005-cloud/dsh-pet（MIT）：独立置顶小窗跟随会话状态，与 Web 界面竞速应答审批与提问，维护每宠独立的好感账本，经 pet_say/pet_do 工具或自主内心戏说话，并可用自备的 BreezeBlue API Key 通过 BreezeBlue 把台词读出来。它使用独立的 /whale598 路由与 ~/.dsh/whale598 数据目录，是独立于 dsh-pet 的另一只桌宠，不替代上游。

基于文件的 DSH 环境注册表：通过面板和模型工具管理环境、服务、部署以及操作到 Skill 的绑定。

为模型提供 UpdateNotify 工具，并在 DSH Web UI 输入框上方停靠一个实时进度窗，让模型在一轮任务进行中随时播报刚做了什么、发现了什么、在等什么。

任务结束或失败时发送桌面通知；模型请求重试预算耗尽时自动发送「继续」让 Agent 接着执行。

新增十二个 chain_* 工具，把多 Agent 角色链变成轮次状态机：唯一冻结的基线、按签名累计的失败次数、按角色标注的证据、阻塞式审批门禁，以及每轮一份审计文件。另附设置页卡片，可为每个角色指定模型与思考深度。需同时安装同仓库的 l1-presets 包（plan/work/code/review 四个 preset），否则所有 chain_* 工具都会返回 ROLE_DENIED。

DSH 侧边栏的节点画布：每个节点是一个 agent 任务，每条连线是一条数据流依赖。一次确定性导入（不调模型）同时生成任务流水线与文件级模块结构图，文件节点带耦合评分；每次运行前自动快照，可整次撤销。

面向 DSH 0.2.1-rc.5 的定时 Agent 任务，支持按任务配置模型与工作目录、独立或持续会话、运行记录和文件产物。

把已批准的 OpenSpec change 跑到完成，同时让模型只做机械转发：内置 Python CLI 计算票据 DAG 前沿、原子认领任务、为每个 assignment 准备独立 git worktree，并返回确定的 actions。会话用 DSH subagent 派发每个 action，完成后按在干净且已前进的 HEAD 上重跑验证命令得到的哈希绑定回执来 reconcile，子代理口头说“做完了”不算成功。运行中改范围就是直接改 tasks.md。需要 PATH 上有 Python 3.10+，且目标项目使用 OpenSpec 的 git 仓库。

新增一个 ARIS agent preset，加载 84 个 ARIS 研究工作流技能，并让评审者作为会话内子代理、使用与会话模型不同的模型族运行；其他 preset 不变。本插件是 wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep 的 dsh-aris 分支的 fork：应当替代上游 dsh-aris 安装，不能与上游同装——两者注册同一组 mcp__codex__codex 评审工具和同名 ARIS 技能。

改写前先做逻辑体检：审原文风险、逐条裁决，再并行出多稿，每稿附六维审核报告。需要自备 OpenAI 兼容的接口地址与 API Key——插件不内置模型，未配置时生成类接口返回 403。

DSH 音频工具：查看音频/视频信息、转码、从视频提取音轨、裁剪与响度归一化，并用本地 whisper.cpp 或 OpenAI 兼容接口把语音转成文字和字幕。需要本机已装 ffmpeg 与 ffprobe（插件不自带）；本地转写还需 whisper-cli 与 ggml 模型。

为聊天模型走第三方订阅或网关（例如 OpenCode Go）的 DeepSeek Harness 会话提供基于已登录 DeepSeek 账号的网页搜索与抓取：注册 deepseek-account-search 和 deepseek-account-fetch 两个提供方，用账号 token 调用官方 Search / Fetch API，无需 DEEPSEEK_API_KEY 也能让内置 web_search 与 web_fetch 继续可用。

IMAP 邮件分拣与清理：增量只读扫描，先过硬保护规则层、再走可选的本地模型分类，产出报告与带哈希的清单，人工批准后才移动到回收站——全程不 expunge。

按任务自动选择 PTC 或标准工具呈现，并支持模型或用户在任务中随时切换。

DSH 的 B 站养鱼插件（Alterssss/dsh-bili-whale 的 MIT 分叉；不要与上游 dsh-bili-whale 同装——两者注册同一套 `/dsh-bili/` 设置路由并共用 `~/.dsh/bili-whale.config.json`）：按作息自己醒来，靠字幕、弹幕、热评与封面读懂视频，写两本日记，每次醒来最多以评论区 @ 主人的方式分享一条（每日额度 3；`share.via=dm` 时走私信）。私信正文、来信人、总结请求与直播弹幕在进模型前会归一化并扫描可疑指令；只有主人私信通道能携带授权前缀。

给会断片的模型三本账，各解决一件事：自我笔记（我变成什么样了——上限 40 条，挤掉最旧的一条之前必须留一句折痕，记下删的是哪条、为什么）、判断账本（记下自己做的判断和验证方法，到期回头核，错了进错册，防止一直觉得自己是对的）、交接条（这一轮停在哪、下一轮先看什么——是接力棒不是记忆）。三个工具各带 action 参数，不拆成十几个省 prompt；数据存 ~/.dsh/*.jsonl，与同名命令行脚本共用同一份，零依赖。

给 DeepSeek Harness 的本地三段式记忆带：24 小时保护带、按话题召回、场景回放，自动注入会话，不调用 embedding 或模型。

在提示缓存转冷后，把陈旧、过大的纯文本工具结果替换为带末尾行与错误行预览的 stub，并在输入框下方显示每请求与累计节省量。

把排队中的消息提前到下一个 step 边界送达，而不是等整个 turn 结束；默认不打断已经在跑的模型调用，打断是显式开启的模式。

接管内置压缩 provider：默认在上下文达到阈值的 85%（比例可配）时，起一个游离任务把截至上一轮的历史总结成摘要；摘要就绪后的下一个回合边界直接把它提交为 checkpoint，这一步 0 次模型调用、耗时毫秒级。/bcompact \[消息] 按需发起同样的生成，随后照常发送你的消息。设置页可改自动触发比例、摘要模型，以及连续失败多少次后停止后台生成（熔断打开后按冷却放行一次探针以自愈）。子代理会话、前缀已变动或摘要过期时，回退到内置的同步压缩路径。

跨会话引用卡片：把任意会话里的问答卡片拖到另一个会话并保留下来；在目标会话提问时，被拖入卡片的提问、当时的回答与附件会作为「本会话更早的对话记录」注入 Prompt，模型可直接引用。