插件

在 settings.yaml 中管理 OpenCode Zen 免费档与 Go 档模型——实时拉取 opencode.ai 的最新模型列表，按路由对比已配置与线上差异，通过四个 agent 工具和设置页分区增删模型条目。

在上下文计量面板中添加「压缩上下文」与「新建会话」两个按钮：压缩按钮通过与手敲 /compact 相同的通道提交命令，新建会话按钮在同一 workspace 中开启新会话。

桌面级增强套件：原生提问/审批交互通知、屏幕截图工具、多智能体平铺网格视图与轻量级 Tauri 桌面外壳。

对话内悬浮药丸导轨：等距药丸、悬停预览、点击/拖拽跳转、分页自动加载，开关在设置-插件-插件配置。

把本机 Wallpaper Engine 壁纸放到 dsh Web 界面背后：scene 壁纸在浏览器内实时渲染（three.js 播放器 + Rust/WASM CPU 粒子模拟），视频与 web 壁纸原样播放，其余回退 preview 图，不需要安装 Wallpaper Engine 运行时。壁纸库从 Steam 创意工坊目录（431960）自动探测或手动指定，设置面板可选壁纸、配壁纸库与引擎目录、调光晕与暂停/画质。

DeepSeek Harness事件的Windows系统和自定义桌面通知：任务已完成、失败、正在运行、等待批准和等待答复。单击以跳转到会话。

DeepSeek Harness Web 插件——PDF 文字层与扫描件 OCR、Office 文档转 Markdown、TIFF/epub 与长文档索引卡。

整合工具包：会话身份、全局/工作区提示词（含引用文件）、会话自动上线、免 UAC 网页重启、会话间消息。

将本机已登录的 AGY CLI 接入 DSH 作为模型 Provider：支持 Gemini/Claude 模型发现、独立推理强度、DSH-owned 工具、受限上下文与工具结果管理、Windows 安全流式传输；如遇问题，请在 GitHub 提交 Issue：https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues。

输入框上方的提示词库：📚 按钮展开可搜索面板，点条目一键填入草稿（追加不覆盖）；数据以 JSON 文件保存在 Host 侧。

为 DeepSeek Harness 网页界面提供可拖拽的聊天内容宽度：文字列右缘的把手覆盖内置的 748px 宽度（默认 1040px、范围 520~2400、按浏览器记忆，双击恢复默认）。

诊断并安全修复损坏的 DSH 会话历史：raw zstd/JSONL 校验、tool-call ID 修复、单槽 pre-repair 备份与恢复、审计记录。

DSH 插件安全审查与运行时守卫：安装前静态审查（反混淆解码、供应链检测）、Web 一键审查/安装/卸载，以及可选的运行时工具调用拦截。

dsh 的 RLM 模式：通过统一的 rlm() 函数实现递归子代理——以一等 Python 函数调用生成、等待、链式传递子代理。附带常驻 IPython 内核、tools.* 绑定与上下文即变量。

把 Superself 的 self CLI 暴露为模型工具（项目上下文、工作单元、报告、决策）并提供 /self 命令——跨会话、跨项目的项目状态，保存在代码仓库之外。

把其他 Agent（Cursor、Claude Code、Codex、OpenCode 等）的技能一键搬进 DeepSeek Harness：扫描 14 个平台外加共享的 ~/.agents 技能层，识别不同来源的同名技能，可挑选每个技能的最佳来源，复制到 DSH 技能目录，支持回滚移除已迁移的技能。

增强版视觉工具箱:14 个像素级视觉工具(看图问答/定位/检测/裁剪/像素比对/OCR/长截图OCR/矢量化/取色/抠图/截图/展示/落盘/网页截图),单一 OpenAI 兼容端点驱动,桥接标记极简、规则下沉系统提示,带内容安全识别与限流自动重试。

拖拽上传 PDF/Word/Excel/图片等文件:落盘为本地路径引用,对话里不塞 base64 大文本。

/trading-agent 命令背后的 A 股多智能体分析，移植自 TradingAgents-AShare：14 个角色（分析师、多空辩论、风控、交易员）经 dsh 已配置的模型路由协作产出完整投研报告。

图片桥接内联预览:对话中 \[图片: 路径] 标记渲染后自动显示图片,长指令不留在对话里。

会话历史迷你滑轨：对话区左侧垂直居中的短横线，每条横线代表一条真实用户请求，悬停预览请求内容，点击跳转到对应轮次。

主动式多模型协同调度插件：多源信号接入（去重与紧急度排序），execute/defer/dismiss/ask-user 四级决策引擎，DAG 计划生成与多模型并行执行，质量反思自动重试与切换模型，任务模式与经验教训长期记忆，以及遗传算法策略进化（沙盒评估、金丝雀发布）。

DeepSeek Harness 的 Token 用量统计：近 7 天/30 天按模型的柱状图、饼图，外加近一年每日活跃热力图。

需要 DSH 0.1.6-alpha.2。在已完成的助手回复中选中原文并添加多条注解，再与官方输入框文字和附件合并为一条会话消息；可导航模型的关联回复，并在不修改已存储事件的前提下通过设置隐藏指定思考或工具详情。