插件

按 GitHub 收藏数排名的 DSH 插件热度榜：收藏 ≥ 3,000 或近 30 天下载 ≥ 10 万即收录， 排名下滑后仍保留 180 天（默认），热度过去几个月依然找得到。

本地视频调色工作台，支持 DJI Log LUT 匹配还原、高光与暗部独立调节、可选肤色与局部颜色控制、逐帧预览和 10-bit HEVC 导出。此处列出的通用包不带运行时：首次启动点「配置独立环境」会经 HTTPS 下载固定版本的平台运行时（Python 3.12 + FFmpeg 9，约 100 MB），也可改用自备的 Python 3.10+ 与 FFmpeg/ffprobe 8+；带平台后缀的发行包才内置运行时。

把 B 站视频下载、本地 whisper.cpp 转写、再用 DSH 自身 LLM 生成结构化 Markdown 笔记（可打印为 PDF）的 agent 工具。仅支持 Windows：缺依赖时自动下载到数据目录——yt-dlp.exe 与 ffmpeg.exe（GitHub、gyan.dev）、whisper.cpp x64 二进制（GitHub）、约 547 MB 模型（hf-mirror 镜像）；PDF 由本机安装的 Edge/Chrome 无头打印。提供 video_to_notes 与 note_to_pdf 两个工具，纯 JS，无需额外 API key。

在 DeepSeek Harness 里通过一译得连接器账号翻译 PDF：12 个工具覆盖授权、上传与页级预检、三页预览、报价、确认（冻结译点）、任务轮询、质量确认，以及把纯译文或双语对照 PDF 下载到本机。

在 DSH Web UI 的助手消息复制按钮旁增加一个下载 PNG 按钮。

会话标题栏的三点菜单：可下载会话日志，把每个会话的转录在普通与详细视图间切换，并自定义详细视图展开哪些内容（思考块、工具调用、终端输出）。

DSH 技能：通过真实浏览器，用用户自有机构权限（CARSI／校园 SSO／VPN）及开放获取途径，按 DOI／标题下载全文 PDF；以 bundle 分发。

DSH 下载代理：境外经自带内核（订阅或 proxyUrl）、境内直连；dsh_download 提供 sha256、大小限制、停滞检测和失败回退，附设置面板。

按真实 npm 月下载量给 DSH 插件排名，而不是按 GitHub 星数，并点名被星数排序低估的插件。它报告的是两种排序之间的分歧，而不是给一个综合质量结论；显示的每个数字都是调用时从 npm 公开下载接口现读的，不是存下来的快照。第二个维度回答下载量回答不了的问题：读插件在 peerDependencies 里声明的 tools 版本线，和本机实际运行的版本比，因此「很热门但在本机装不上」的插件会被报出来，而不是被推荐。只发只读 GET，自身不注册 HTTP 路由。

DSH 侧栏里的投送面板：索引所有发给 Harness 的图片与文件（内容寻址附件 + @ 引用过的本机路径），从会话日志里的 tailscale file cp 调用按目标设备还原 Taildrop 投送历史，列出收到的文件（Tailscale 收件箱 + ~/Downloads 里没有下载标记的文件），并能在面板里直接选设备发文件（显示在线状态与上传进度）。

给 DSH 的桌面情绪小球：44×44 置顶小挂件，实时反映 agent 正在做什么（思考、检索、联网、出错、等待输入）；任务在你不看时完成、或有问题等你回答时，右上角亮「!」「?」角标。仅 Windows；首次使用会自行下载 Electron 运行时。

把 pwsh / bash 工具命令经 `rtk rewrite` 改写后执行，让 rtk 的压缩输出进入上下文；rtk 缺失或无等价命令时原样执行，并提供带 SHA256 校验的 `/rtk install` 下载。

用 38 个工具从 agent 侧驱动 DSH 右推栏内置浏览器：打开、导航、读取页面正文与可交互元素、无障碍树、点击、填字、选下拉框、勾选、按键、滚动、拖动网页框边角改变大小，框内网页随之响应式重排，框宽收窄即呈现手机版布局、截图、整页截图、导出 PDF、导出 markdown、按选择器提取 JSON、下载文件、存取 Cookie，以及带序号的操作记录、重放与动作白名单。同时把内置 web_search 接到自建 SearXNG（经 SSH 隧道，Tavily 与真实浏览器作兜底），并注册抓取提供者：被墙的 GitHub 地址按实测可用的镜像顺序重试，并从响应头嗅探字符集，使 GBK 与 GB2312 页面正确解码。

只读的知网题录检索：四个 MCP 工具（search / detail / export / status）通过原生消息桥驱动你自己的 Edge/Chrome，不下载全文，最小间隔 3 秒，每日上限 300 次。需要先 pip install wensu，运行 wensu setup 并在浏览器加载扩展，四个工具才会出现。

DSH 启动时把 Hao Wallpaper 新下载的壁纸增量导入 DSH 壁纸引擎（幂等）。需要先装好 Hao Wallpaper 应用、Python 3.8+，以及 dsh-plugin-wallpaper-engine 插件（elysia395/dsh-wallpaper-engine）。支持 macOS 与 Windows。

供容器内、无法访问本机文件的 DSH 使用：以下载替代“显示文件位置”，提供文件入口及侧栏 Monaco 编辑器，均经浏览器操作。

执行前拦截：`tools.guard` 谓词按当前权限档位，对危险 shell 命令（跳过 git 钩子、灾难性 `rm`、下载即执行、重写 git 历史）与「写凭据路径」「没读过目标文件的首次编辑」逐条给出放行 / 询问 / 拒绝，并把成因与可行替代写法交回模型。

DSH 出站线路池。内置 15 条种子线路 + 20 条候选池，覆盖 7 类目标（GitHub raw/codeload/main、npm registry、PyPI index、HuggingFace、通用）。线路投入使用前均经验证：上游 IP 表走 **TLS 握手 + 完整证书链校验**（纯 TCP 判据会被本地应答伪造，把死 IP 报成可用）；失败沿 2/5/15 分钟冷却阶梯递进，按目标类型选最快健康线路。线路经四种改写规则之一生效（前缀、registry、index、域名替换），并通过三条路径抵达 git/pip/npm/pnpm/gh/curl/wget：**shell 拦截**（模型在 bash 工具里跑的下载命令自动改写；被 pwsh 工具包装的命令、宿主自身与渲染进程发起的 fetch 不在覆盖范围）、**两个注册给模型的工具**（line_pool_status、line_pool_run）、子进程传递。**多行命令保持原有换行、只改下载那一段**；**带凭据的 URL（user:token@host）一律不改写**，避免 token 被转发到第三方镜像；全程不改动任何全局配置。侧边栏面板列出每条线路的延迟、失败原因与冷却倒计时，支持单条重测与启停，并常驻显示 **TUN 开关与本地代理端口**（网卡名 + 回环端口探测，数秒内刷新）；候选池每 24 小时重新验证，自动纳入新可用线路、剔除失效线路。570 项测试、87% 行覆盖率。

用三套内置 Q 版角色提供久坐、喝水、连续工作与深夜关怀，带云朵气泡和轻回弹；页面内显示无需额外下载，可选 macOS 桌面窗口使用单独下载的 Electron 组件。

把扫描版 PDF（影印书、拍照件）OCR 成 Markdown，并按“一本书要跑约一小时”来设计：逐页写检查点，中断可续跑；进度日志随时可查；质量报告点名空白页和低置信行。需 Python 3.10+ 并安装仓库 requirements；首次运行会下载 OCR 模型。

会议记录插件：一个会话对应一场会议，本机离线转写与发言人分离；要点、工作安排、手写笔记、复盘与月度评分都在面板里完成。可导出 SRT／Markdown／Word，也能打成「会议工程包」（zip）在另一台 dsh 导入；已确认的工作安排按设置一键推送到钉钉／企业微信。识别模型可更换（支持从本地文件导入更强的模型），云端识别默认关闭、未同意即零请求。导出 Word 需 Python 与 python-docx；首次使用会下载识别模型（28 MB 或 77 MB）。

让模型真的「看见」视频：本地 ffmpeg 按时间抽静帧、faster-whisper 转写音轨，模型逐帧读真实像素，而不是只读一段文字摘要。全程本地、不上传画面；音轨没有语音时如实报告而不是硬编。仅限 Windows；需已装 Python 3.10+ 与 ffmpeg，首次运行 video_eyes_setup 约下载 700 MB（faster-whisper 及其模型）。

多图源搜图并下载（14 个图源 + 7 个别名，覆盖百度/必应/360/堆糖/花瓣/Iconify/DuckDuckGo/Yandex/Openverse/维基共享/Pixiv/Wallhaven/Konachan/Safebooru），落盘进会话工作区并逐张写 meta.json，图片直接在对话里显示；另附独立 CLI。

把英文有声读物（MP3）和英文文档（PDF / Word / EPUB / 网页 / TXT）变成听力课：用 DSH 语音输入已下载的模型在本机识别每一句（缺失时首次使用自动下载约 241 MB；需 ffmpeg）、用你选的大模型逐句校对翻译讲解，再以精听、间隔复习、磨耳朵练到一听就懂；支持中文配音导出与离线 Kokoro 语音，提供右侧栏面板和 4 个 AI 工具。