插件

基于代码库知识图谱的 read_graph 工具（CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL 关系）。

DSH 右下角的「鸡你太美」篮球小鸡桌面宠物：像素帧动画、拖拽吸附、点击音效、会话等待回答或授权时弹提醒、每轮消耗气泡、账单明细与 DeepSeek 余额角标。

本地优先的 DeepSeek Harness 资料库：采集、分类、检索与可追溯知识笔记。

把超长工具结果折叠为落盘副本并保留 head/tail 标记，为 compaction 摘要建立可检索账本，并按项目作用域抽取跨会话记忆；被折叠的内容可通过一次工具调用原样取回。

DeepSeek Harness 的多渠道 IM 桥：QQ（SnowLuma / OneBot v11、官方 QQ Bot）与 Discord 的每个群、每个私聊都对应一个独立的 agent 会话，会话绑定角色卡、角色卡背后的领域承载知识库（含草稿审批）、共享记忆、只读 GitHub 查询与群聊触发策略；内置客服与群聊两套人格，支持统一推送（含广播）与人工接管。

DSH Web 界面中的工作区与会话可拖动气泡图谱：大泡为工作区、小泡为会话，连线表示真实所属关系。画布支持平移、缩放与适应；筛选覆盖工作区、状态、类型和归档情况；搜索覆盖工作区名称、路径与会话标题；原生操作可打开或新建会话、重命名工作区、归档或恢复会话。布局保存在浏览器本地。

DeepSeek Harness 自己的快速模式：用几项配置控制任务的运行速度——限制思考在哪一步收敛、限制中间汇报的输出、限制最多几步，在不改变模型与思考强度的前提下把任务做快。实测 10 类任务 30 个完整单元：默认配置总耗时 0.72×、输出 token 0.74×、步数 0.71×；把「省着写」提醒从第 4 步提前到第 2 步，debugfix 0.535×、ledger 0.506×、migrate 0.751×，13 对合并 0.625×、输出 token 0.614×（第 3 步时 migrate 单族 0.509×、输出 0.528×）。每一对里两臂隐藏断言逐格相同、全绿。1–5 步的小改修与数据整形收不回提醒成本，按任务形状先试一次再定。

在对话流里直接播放本地视频和音频。模型这一轮写出的媒体文件（录屏、转码、配音），只要路径出现在它跑的命令、命令输出或回复里，回合收尾时播放器就自动出现在回复正下方，不用调工具；别的文件用 play_video 工具播放。视频是带悬停预览的小卡片，音频是可拖进度的细条，走 HTTP Range 流式传输，长视频能拖进度条、不会整个读进内存。同时注册了侧边栏媒体预览渲染器——内置预览器把 mp4 当作不可预览。look_video 工具让模型自己看视频：在本机一个看不见的 Chrome / Edge 里按时间截帧，拼成一张每格标时间的图交给模型（也能看某几刻的大图、逐帧看一小段），顺便量声音（没声、太小、爆音、只有一边声道）、找黑屏和卡住的画面，并读 mp4 / mov 文件头查手机上能不能放（编码、HDR、文件头位置等），附 ffmpeg 改法。

面向编程代理的工程智能——为 DeepSeek Harness 提供持久化、证据感知、项目隔离的工程记忆，以及统一的混合搜索（记忆 + RAG 文档）。

DSH 的学习教练：把一门课拆成知识地图（大类 / 模块 / 最小单元），逐单元记六档掌握度，按资料索引排每日任务，带错题本与记忆卡，并自带一个网页面板。

把本地 Obsidian 仓库变成专属 RAG 对话面板：侧栏一个完整页面，左侧笔记浏览、中间检索增强对话、右侧引用原文；检索用完全本地的 BM25 加中文 bigram，回答走 DSH 模型通道，\[n] 引用可点击，索引按 mtime 增量更新。

明日方舟主题：12 张整屏壁纸，边缘虚化、羽化与玻璃浓度按每张图分别计算；文字色以 OKLCH 求解并守住 WCAG AA 下限；界面图标换成罗德岛素材；授权卡与选项卡带干员签名。

知识库筛子：把 md/txt/docx/pdf 文档做成可审计、确定性检索的知识包（原文 + FTS5 SQLite），只提供三个纯计算工具

在 DeepSeek Harness 中朗读助手回复：支持多种 TTS 服务并边生成边流式播放。

单文件本地 SQLite 的自整理活记忆——夜巡引擎自动去重、合并、衰减、建链，七信号 RRF 混合检索（FTS5+jieba 中文优先分词、可选向量 KNN、图谱 PPR），带类型知识图谱，冲突检测标记矛盾而非静默覆写，Web 遥测面板。

DSH 本地混合记忆插件：L1 快照（MEMORY.md/USER.md，由 memory_* 工具按需读取）+ L2 可检索知识库（facts + SQLite FTS5，滑窗分词支持中文检索）+ L3 从 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy 以及 Agent Hub 已批准文档（memory/global、memory/projects、accepted decisions）导入，内容哈希去重。v0.2.0 已移除全部自动注入：记忆只在模型调用 12 个 memory_* 工具之一时才进入上下文，数据全部留在本地。

DeepSeek Harness 实时用量、费用与余额计量：官方 API 实时查询余额、计费误差 0.02 元内，分本轮/本次会话/整个模型三级费用台账，实时分色档位 Token 速度，输入框旁弹窗即点即看。

停靠在 dsh Web 对话区右缘的会话代码地图：色块/缩略图双模式、拖动调宽（10–320px）、悬停放大镜预览、点击跳转与拖动滚动（带实时视口指示条）、可收起为 4px 细条。

对话式 Markdown 思维脑图工作台：逐步编辑完整文档，实时同步右侧可视化，并在工作目录中打开、管理和导出脑图。

适用于 DeepSeek Harness 的液态玻璃主题：输入卡片、气泡、队列坞、菜单与侧边栏带 SVG 边缘折射；半透明 token 覆盖，色调、不透明度、模糊与折射强度都有实时滑块；壁纸可自定义或使用内置动态壁纸；桌面版另把会话顶栏并入系统标题栏，并补了全屏按钮。

聊天区左侧的消息指针导轨：每条用户消息一个横条，点击滚动定位，悬停显示预览气泡。

面向 agent 的本地代码知识图谱：把代码库（Python/JS/TS/Go/Java/Rust）解析进 SQLite 索引，回答调用者、被调用者、依赖、反向依赖、影响面与全文检索问题。

兰亭 CLI 命令工具化 + L0 守卫：记忆面 9 工具 + 质量面 6 工具（defineTool 注册）+ 直写/直调守卫。

为 DeepSeek Harness 提供 Cherry Studio 风格知识库：文档管理、分块、向量化、检索与浏览器管理面板。