插件

在官方预览里审阅 Word、PowerPoint、PDF 与 HTML：框选问题、就地改字，再把批注交给 AI。PDF 与图片仅可批注；改字依赖 Harness 自带的 LibreOffice 与 Python。

Windows:GBK/GB18030/UTF-16/Big5/Shift-JIS 编码检测、置信度与损失报告、路径校验、netstat 解读及只读磁盘检查。

为 DeepSeek Harness 注册一个 `doc_ocr_sign_fix` 工具：在 macOS 上诊断并修复内置 Python 因 hardened runtime + Library Validation 拒绝加载 onnxruntime / cv2 / pypdfium2 原生扩展的问题——注入 disable-library-validation entitlement 并 ad-hoc 重签解释器，再验证导入。操作幂等，签名前先备份原二进制。绝不触碰外层 App。

通过本机安装的 wps365-cli 读写 WPS 365 云文档（智能文档与 .docx/.xlsx/.pptx），写入前先做并发冲突比对；需要 WPS 365 企业版账号。

结构化图像识别：本地 sharp 感知 + 云端视觉模型，一次调用拿到描述、带坐标的 OCR、 目标定位与细粒度属性；图片指纹缓存让重复图片毫秒返回且不消耗模型额度。

DeepSeek Harness 本地知识库：导入 Word/PPT/Excel/PDF（文字版或扫描版）、EPUB、MOBI/AZW3，生成带页码锚点、OCR 质量/置信度与 PDF 双栏阅读顺序的 Markdown 分块；并提供 LLM 维护的编译层（schema.md 维护规范、自动 index.md 内容索引、只追加 log.md、带来源与反链的 typed 笔记），支持来源可信度标注（高/中/低）与可信度感知检索、低可信提醒，以及排序检索、跨库查询、精读修订与 md/jsonl/zip 导出。MOBI/AZW3 需 Calibre；旧版 .doc/.ppt 需 Word/PowerPoint（Windows）或 LibreOffice（Linux）；扫描版 PDF 的 OCR 首次使用会下载模型。

在 DSH 会话轨迹栏边新增「解读」标签：调用模型分轮次解读工具调用情况；允许自定义提示词。

在 DSH 右侧栏文档预览里打开 .blend：Blender headless 导出缓存 GLB 与场景统计，由零依赖 WebGL 视口渲染。需本机装有 Blender 3.6+（或在设置里指定 blenderPath）。

密闭组合锁：对 profile 的依赖、组合顺序、锁文件与补丁层取指纹；组合漂移时启动告警，strict 模式直接失败（CI 的 --frozen 姿态）。

已验证进度账本：三个工具只在「带全新上下文的独立子代理」对着工作区核实之后，才把某一步声明记为进度。每次验证前后对声明的范围做文件指纹比对，改动过该范围的验证者其裁决一律作废，该轮不得成为进度。

为 DeepSeek Harness 提供 15 个 Superpowers 技能，覆盖测试驱动开发、调试、规划与代码评审。

会话级研究证据账本，整理来源、关联论点、待解问题与用户明确复核；提供工具、斜杠命令和会话面板，可按论点选择导出 Markdown，默认省略摘录、复核备注与本地路径；不抓取来源或判断内容真伪。

通过内置的 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 桥接挂载托管的 Reaudit MCP 服务（https://mcp.reaudit.io/mcp），用 REAUDIT_API_KEY 做 bearer 鉴权：238 个 mcp__reaudit__* 工具，覆盖品牌在 AI 回答里的可见度（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews）、竞品与引用分析、站点审计、内容生成与社媒排期。

六爻起卦 · AI 解卦：遇事不决，一键摇一卦；起过的卦自动存进本机卦例库。

DSH 0.2 桌面全双工语音：流式识别入草稿、逐句朗读、打断、字幕和设置页；上游 0.7.15 的非官方兼容分支。

将 obra/superpowers 方法论移植为 14 个原生 DSH 技能——头脑风暴、写计划、计划执行、subagent 驱动开发、TDD、系统化调试、并行派发、git worktree、代码评审、完成前验证、技能编写——经 DSH 技能注册表提供，脚本、参考资料与交叉引用原样保留（frontmatter 收进 manifest、前缀对齐 DSH 技能名）。要求 DSH session format v4（官方 DeepSeek Harness 0.1.7+）：/superpowers 斜杠命令使用 producer-owned source kind plugin:dsh-plugin-superpowers。

把 Superpowers 作为 Agent 预设运行，并在设置表里为每个技能单独指定子代理模型，测试、系统调试与收尾验证不再全部沿用父会话的模型。

拖拽 PDF/Word/PowerPoint 到 DSH 工作区，提供大纲、搜索及阅读工具，让代理据文档回答问题。

跨会话全文搜索：对持久化 DSH 会话日志建立增量消息级索引，返回 sessionId、seq 与摘录；提供 agent 工具和独立面板。需 Node.js 23.5+。

DSH 右侧栏实时显示本地 LLM 端点健康：llama.cpp 槽位忙碌、TTFT、卡死及指标，Ollama 模型加载状态，按响应识别引擎。

DSH 插件工坊：一键装7件，含 MCP/技能管理、跨会话记忆、钩子排序、会话清理、代码图谱及 Superpowers。

DSH 右侧栏里的 Obsidian 日记、待办与 Day Planner 时间块：周一起始的月历（带每天的字数点与任务点）、紧凑时间轴（HH:mm 时间块）、选中日的日记摘要与任务列表；勾选状态、任务内容与时间都会写回 Markdown 文件，首次使用有向导，可自动找到知识库或手填路径。

AlphaRSI——三角色自改进闭环，进化 alpha 序列模型的训练配方。Operator 跑 walk-forward、Evaluator 用 OOS RankIC 验收、Refiner 用 TPE 贝叶斯搜索提议超参，只保留严格更优。离线一条命令跑，数据包 sha1 对账分发，GPU 自动走 CUDA。附带一个 skill。

DeepSeek Harness 工具结果的预防性内容策略：按正则规则改写匹配文本，或按字段路径丢弃、截断载荷，在规范化、渲染或持久化前处理。