插件

OneBot v11 枢纽：夹在上游 OneBot 实现（LLOneBot 等）与下游 bot 实现之间，逐字转发事件与动作；给 agent 一条按会话的时间线、动作账本、分层记忆（进行中的话题与任务、长期事件、人物与群档案）以及一组 onebot_* 工具（回复、媒体、成员、原始 API 调用）。

将模型按钮替换为Claude Desktop 同款风格的模型与思考力度切换器，支持逐模型记忆力度、主题自适应，滑动手感、圆角轨道、悬停高亮，点阵动画，都是熟悉的味道。

跨会话记忆插件（v0.6.1，npm 包 @asherliner/dsh-memory-connect）：自动提取、SQLite FTS5 索引、RRF 语义召回（每轮注入系统提示词）、定时维护、LLM 智能合并（自动接入 ctx.llm）、上下文爆炸防护、全局身份 Soul（~/.dsh/soul.md）。v0.5.0 新增：时态上下文图谱（valid_from/valid_until/supersedes，reviseMemory 追加式修正）、信任模型（历史记忆作为不可信参考注入，当前指令绝对优先）、轮末自动摘要。v0.6.0 新增：本地语义 embedding（BAAI/bge-small-zh-v1.5，embed_server.py 提供，余弦相似度 + 与 FTS5 的 RRF 融合，纯本地无云端调用，CPU 约 232 条/秒）。v0.6.1 修复 path 配置 ~ 展开。零配置装完即用。

纯文本 DeepSeek 的识图插件：默认走豆包 Web（零成本、免 API key，经 Windows CDP 桥接驱动已登录 Chrome），另有反重力额度（flash/pro）与 Gemini 降级通道；档位自动升级、视觉证据记忆与会话压缩恢复、内容哈希缓存、双语客户端面板。

通过 HTTP 连接 PowerContext Server 的 DeepSeek Harness 插件，提供召回、记忆、交接、经验与技能。

提供角色配置、本地情绪语音、文件持久记忆、QQ 消息与半双工语音通话的鲸鱼娘陪伴插件。QQ 需搭配兼容 OneBot v11 的 NapCatQQ 网关；情绪语音需本地 VoiceStudio + audio.cpp + Breeze TTS 2 链路（或兼容 TTS API），非 1 倍语速时还需 FFmpeg。

DSH 身份系统：可编辑内核、证据制 traits、按需召回的记忆、心情、关系、精力控频、自主提议与共情；QQ 只是一个可选通道。

一个插件集成多项输入框与侧边栏增强，均可在设置中单独开关：git 改动面板、回合回退、AIProxy 中断后继续、项目记忆（按项目保存笔记，后续对话会读取，默认关闭）、任务看板（按实时状态排列对话的看板）、助理（一个名为 Damon 的长期保留的对话，用 dsh 定时任务设置提醒并读取其他对话；只有在获得批准后才会更改对话）及助理提示框、助理始终空闲（较长步骤交给后台子代理）和助理播报对话动态（默认关闭）、远程电脑（通过 Tailscale 打开另一台 Mac 的 dsh，默认关闭）、11 种额外界面语言和自动更新。

项目看板 + 任务日程（甘特图）+ 项目记忆：从卡片打开的会话自动带上项目最新记忆；一句话落盘不丢事实需要 python3，Windows 上不可用。

让 DeepSeek 网页与 Harness 共用本地记忆池，支持保存完整回答、侧栏浏览和注入。可选的 Windows 桌面补丁适用于 DSH 0.2.2-rc.1，提供影子会话，可将已完成的网页问答同步到 Harness、在原网页对话查看 Harness 的回答，并从网页向 Harness 交办任务。

NeatMem 长期记忆插件：连接 neatmem 服务的轻量 REST 客户端，去重更新可调。

DSH Desktop 人设与记忆插件：从聊天记录、小说、剧本或设定文档蒸馏角色；支持长期与临时记忆、风格学习、认可语料、人设切换纠偏、记忆星图和角色卡导入导出。任务侧仅保留轻量工作纪律，不再注入计划、台账或动态提醒。

输入框提示词增强：✨ 增强按钮用第一性原理、结合会话上下文/记忆/最近对话，把草稿扩写为更清晰、更结构化的提示词；关键信息缺失时以提问卡片澄清，预览确认后再应用到输入框。

受大脑启发的认知插件:情景、语义、程序与情绪记忆,带强化学习信号;目标栈支持时间触发器,好奇心驱动的自主网络研究与主动提议。

面向 DeepSeek Harness 的本地优先持久记忆：在 pre-step 注入有预算上限的热记忆，使用精确匹配与中文二元 BM25 召回冷层，提供六个 Agent 工具，并以审批门禁、租约锁、恢复回执和只读治理与轨迹复盘候选保护写入。

运行时把 Claude Code 全家桶原样加载进 DSH：.claude/ 的技能、斜杠命令、规则、权限（deny/ask/allow）、子代理与 hooks，以及 Claude Code 插件（plugin.json / marketplace / 技能 / 代理 / MCP）——内存 IR 解析层，.claude 始终是唯一事实来源，只有主动开启才会写回。同时把 Claude Code 的 auto-memory 接入系统提示，默认只读，可在 /cc-memory 面板打开写回。八个包：一个可一键装齐的全家桶包、loader，以及 skills、permissions、agents、hooks、mcp、memory 六个适配包。

为 DeepSeek Harness 打造的生物仿生记忆系统：以单一 SQLite 库为唯一事实来源（node:sqlite，WAL），Markdown 树仅作只读镜像；含 memory 工具、会话启动时的冻结快照注入、分级审批门、按需把当前会话抽取成记忆、近重复合并、归档与取代生命周期、记忆代谢（dream）、记忆钉、基于本地嵌入的语义检索，以及 /memory 命令。

多 Agent 共享一个 Obsidian vault：零依赖 Python core（检索/晋升/裁决/遗忘）+ vault 模板 + dsh 插件（memory_search/show/submit/status）。

由角色自己写成的长期记忆。整理插件盯着工作区，会话静默超过阈值后自己开会话，跑包里的提取脚本，把最近的对话整理进记忆文件；心跳插件之后按概率曲线重新开会话，间隔越久概率越高，带静默时段和随机延迟。附记忆文件模板、整理流程和提取脚本。需要 Python 3.8+ 与 zstandard；装完还须手动配置（建带 agent-instructions 的模式、把模板/脚本复制进工作区、把 defaultPreset 与 sortPreset 改成真实模式 id，填错会静默失败、仅日志一行）；插件自开的会话默认全权限；仅在 DSH 0.2.0-rc.2 实测。

AI 陪伴技能：人设配置（8 种预设 + 自定义）、六类长时记忆、情绪识别与反馈、多轮情感对话及语气后处理。技能本体需放进 Agent 技能目录（~/.dsh/skills/love-companion/SKILL.md）；人设/记忆管线依赖本机 Python 3（仅标准库）。

忆织 MemWeave（dsh-mem-weave）—— 把记忆编织进人格（记忆 × 人格一体 DSH 插件）：分层记忆与人格编辑，每轮注入有固定上限，记忆按层遗忘与整理，候选与冲突需人工确认，写入可在 24 小时内撤销，另有约定与纪念日提醒，全部数据存在本机 SQLite 文件里。

DSH 纯插件对话增强：Seeker 双栏大盘、html/diagram/iu/proto-tabs 卡片，以及截图、下载、路径链接与供应商中心。

dsh 长期记忆（基于本地 Hindsight 服务）：每轮对话带本地时间写入记忆库，回答前按问题与时间检索并经 reranker 排序后注入上下文；每个工作区绑定一个记忆库，多个工作区可共用同一个库，记忆库可起中文名；记住哪些内容可设置（默认只记用户消息与 AI 回复）；以前的对话不自动导入，由用户手动选择导入；提供三步设置页与一键本地部署（自动准备 uv 与 Python 3.12）、侧栏状态卡片及可浏览、搜索记忆的控制面板。默认的向量与排序模型需要一个硅基流动 API 密钥，目前只在 Linux 上实测。

基于 DeepSeek Harness 的自进化智能体框架：40 个 Cordis 插件、4 套 preset，含记忆、反思、门禁、度量与可审计的进化闭环。不是一条命令装完。需克隆仓库并运行 install/install.sh --profile=web（依赖 bash、Node 20+、python3、DSH 0.1.7-rc.1 及以上且目标 profile 已初始化），装完重启。