插件

在 DSH 侧边栏统一管理 DSH、Claude Code、Codex、Cursor 等工具的 skill 与 MCP 服务器：增删改查、跨工具共享、导入导出、备份恢复与 MCP 连接体检。

写作工作台：引入多模型针对同一命题独立盲写，追加主审裁判交叉评审与去糟取精，支持 AI 命题扩写、视觉总览配图与 Markdown 文件预览导出。

通过 ACP 把 OpenCode 作为 DSH 子智能体运行，并在右侧边栏实时展示它的 agent 与模型、工具调用和它自己派生的子 agent；权限请求会变成 DSH 问题卡片，可选允许一次、始终允许或拒绝。

内置 Google 官方 Antigravity ACP 运行时的 Windows x64 完整包，委派一次性文本任务，支持选择认证方式、模型和思考强度；复用宿主依赖，支持 rc.3 起的 Harness 0.2.1 系列和 rc.1 起的 0.2.2 系列，包含各系列后续 RC 及正式版。

休眠式 MCP：只注册一个 mcp_summon 工具，召唤后该服务器的工具在本次会话内以原生 mcp__<server>__<tool> 名称注册，释放即注销并停止进程。

把 B 站视频下载、本地 whisper.cpp 转写、再用 DSH 自身 LLM 生成结构化 Markdown 笔记（可打印为 PDF）的 agent 工具。仅支持 Windows：缺依赖时自动下载到数据目录——yt-dlp.exe 与 ffmpeg.exe（GitHub、gyan.dev）、whisper.cpp x64 二进制（GitHub）、约 547 MB 模型（hf-mirror 镜像）；PDF 由本机安装的 Edge/Chrome 无头打印。提供 video_to_notes 与 note_to_pdf 两个工具，纯 JS，无需额外 API key。

基于本地 SQLite 的长期记忆：新会话自动注入项目相关记忆（噪声过滤），支持轻量规则或模型辅助提取，写入去重与反馈加权排序。Python 桥默认使用 $NEXUS_PYTHON 或 <DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/ 下的解释器（需 3.8+）。

会话上下文超过阈值时，先把较早的消息追加到按会话归档的文件夹，再把最早的已完成轮次移出模型可见上下文；聊天记录与会话日志保持原样。

用「日期 | 分类 | 名称」自动命名 DSH 新会话，模型不可用时本地降级。

右键已发出的消息即可修改或撤回：先停住正在生成的回答，再把这条消息及其之后的内容替换掉——撤回只留下一条「已撤回」标记并就此停下，修改则按新正文重新提问。

将 OpenCode Go 订阅接入 DSH 桌面版，提供 API key 管理、用量快照、模型自动同步和模型勾选。

将本机 Codex 的 ChatGPT 登录接入 DSH 桌面版，提供账号管理、额度快照、模型自动同步和模型勾选。

按来源分组的模型轮询：把每个 provider 的模型按来源分组，可手动排序，也可按成功率和延迟自动排序；支持「模型 + 思考强度」预设；某一档额度用尽或不可用时自动切到下一档，并用下一档把同一步重新发一次；会话头显示本次回答由哪个模型产出。使用已安装的 provider 插件（agy 账号池、Codex 订阅、DeepSeek API Key）提供的模型，插件本身不提供模型接入。

输入框内的 Codex 风格模型选择器：列出 profile 全部 provider/model，四档推理力度，选择按会话记忆；原生选择器的禁用补丁随包内置。

根据已记录的 Token 用量估算每轮回答和会话费用，支持自动更新模型价格及查看价格来源明细。

用量统计设置页：全部基于本地会话日志计算（近 30 天条形图 / 模型表 / 会话表），按服务商感知计价（官方峰谷、内置 TokenBom 平价表），并跳过子代理会话继承的历史事件避免重复计费。

为每个会话设置双色 SVG 图标和颜色，可通过侧边栏菜单或模型工具操作，并支持浏览器本地持久化与跨标签页更新。

用一个面板替换输入框的模型按钮：按服务商分组的模型列表与搜索、置顶的收藏模型，以及按模型声明档位分级的思考程度滑杆，其极光渐变与光晕随档位增强；切回某个模型时恢复上次用过的档位，内置选择器仍作为备用保持注册。

DSH Web 输入框的两个操作：斜杠菜单里的 /new 新建对话且不向模型发送任何内容，对话区按 Shift+Tab 切换计划模式。

DSH 团队成员管理：小组→成员两级组织、中文名/别名、岗位职责、技能标签、停用/恢复及逐成员模型覆盖；宿主工具和 Web 面板维护独立覆盖名册，不改内核。

在deepseek-harness中，链接MojieAgentFlow的所有模型能力。

DSH 的 memcue 长期记忆：由模型自行搜索并记录事实。

DSH 桌面伴侣：整屏浮层上一只可拖动的角色，轻叩蓄能、眨眼表情、打盹、WebAudio 合成音效与粒子。放什么进去都行——照片（宠物 / 人像 / 动漫立绘）变 2.5D 立绘并可标眼睛；GLB / VRM / STL / OBJ / PLY 用 three.js 渲染成真 3D 转台。大小 30%–300% 无级调节，数据只存本机。

为 DeepSeek Harness 提供指标、费用估算、提示词与可选审计，支持上下文回复候选；自动建议默认开启，可能产生 API 费用。