插件

可核对的 token 成本账：包住 llm/stream waterfall，逐次记录 provider、model、输入/输出/缓存命中/缓存写入 token、用量来源，以及按显式价目表算出的整数 nano-CNY 费用；按小时/日/会话聚合，支持 JSON/CSV 导出与不落盘的 dry-run 预览；手填官方平台账单与本地估算并列，给出 actual − estimated 差异。未知 provider/model 保持显式未定价。零运行时依赖；不查余额、不发通知、不做动画。

DSH 鲸友好友系统：两台 DSH 互相看到对方是否在线、模型是否在跑任务，支持个性签名、心情 emoji、戳一戳，经公共中继做 AES-GCM 端到端加密，无需服务器与注册登录。

独立的 QQ 机器人扩展包（DeepSeek Harness 桌面端插件，无需安装其他本体）。提供两层 SQLite 记忆（类海马体召回）、会从日常聊天里成长的人格、群分级、本地小模型代答与单脑仲裁、TTS 发件箱、表情包库、主人审核制的视频流水线，以及四形态桌宠（三套自绘形象 + 原生大肥鱼）——可通过带访问码、单席位、防爆破的公网邀请链接远程陪玩，网页端能切形态、发动作、拎起逗她。聊天桥接默认拒绝：私聊/群聊默认 care 模式——只回应主人的「特别关心」名单（与人格体系同源，零额外配置），陌生人无法触发 AI。需设置 QQBOT_APPID 与 QQBOT_SECRET，并要求 Node.js 22.5 或更新版本。

简化RooCode和Cline在VSCode插件上的功能，为 Plan 与 Act 两种模式各绑定一套 provider、模型与思考复杂度，支持按工作区覆盖。

输入框下方的计费面板：DeepSeek 账户余额、官网各模型用量与消费（含每亿 token 单价）、本次运行与整段对话的费用估算。点击弹出面板，面板与输入框同宽同位；余额走官方 /user/balance，用量与消费走 platform 的 usage 接口，整段用量由本地会话日志只读汇总。零依赖（node:https + node:zlib），不写任何文件。

在输入框下方常驻显示智谱 GLM Coding Plan 余量，含 5 小时/每周额度、重置时间、MCP 调用量与今日用量，并附 glm_balance 查询工具。

输入框下方的彩色 token 胶囊与上方展开面板：逐次调用的双图（总消耗 / 可计费）、子代理开销、工具归因与缓存拆分，只读本机会话日志。

DeepSeek Harness 的余额胶囊：在输入框下方显示 DEEPSEEK_API_KEY 对应账户的余额，点开可查看峰谷计费时段、切换倒计时与各模型价目表。

在输入框用 /cmd <命令> 执行当前会话工作目录里的 shell 命令，把命令与输出作为一条 user 消息交给模型，并把这次输入渲染成带退出状态、可展开输出与复制按钮的终端卡片；裸 /cmd 则打开交互终端，Ctrl+Enter 把整段终端内容发给模型。默认以终端自身权限（danger-full-access）执行，设 `useSessionPolicy: true` 改用会话沙箱。

把本对话里的任意一条消息引用进输入框：@ 菜单选择，或点用户消息、AI 回复上的引用按钮，也可以选中文字后右键「引用」。引用在输入框里是带序号的芯片，上方浮出摘要气泡；发送后每条引用展开成独立块，模型能分清引用内容与新写内容。

DSH Web 的 Live2D 角色舞台：对话背景、前景叠层、侧栏席位、同源模型服务、跨会话导演控制情绪，以及 SillyTavern 式人物卡和世界书。

插件管家：在对话输入框上加入插件面板，用来管理本机已装的 DSH 插件——列出全部插件、全局启停、逐个编辑插件设置、把某个插件的工具或 MCP 服务器只在这一个对话里对模型隐藏，还能让模型读插件自身的 README 与包信息生成中文标签。面板可拖动并记住位置。

每轮上下文预算审计：拆解一轮对话在 AGENTS.md、技能目录、工具 schema 与运行时上下文上各花了多少；把"内容 没变却每轮重发"标为纯浪费；排名技能目录膨胀（装 60+ 个技能时，模型每轮要读多少 token 的描述）与各插件的 工具 schema 占比。纯确定性，不调 LLM。四个工具，含跨会话扫描。

IDEA 风格的 Git 工作台：提交图（泳道与引用标签）、日志筛选、提交详情、并排与统一差异、按 hunk 暂存、零上下文的细粒度模式、本地更改（含修补与 sign-off）、跟随重命名的文件历史、逐行注解、Stash、分支操作、比较、标签、交互式变基与冲突解决。按活跃会话盖上 Assisted-by trailer 记录提交由哪个模型产生，并把已有的 trailer 渲染成标签，让 AI 参与的历史可追溯。

给 DS Bot 的反射弧：作为兄弟插件运行、不改 ds-bot，用低成本层持续采集事实并在本地决策模型上打分，只有越过阈值时才唤醒 Bot 的推理层。

父智能体派单、子智能体干活的包工头：把任务拆成工单，每张派给你自选的承包商（各自指定 provider、模型、思考等级），交付后逐单验收，打回的单带着你的反馈重新派下去。

DSH 左侧栏禅道工作面板：列出指派给你的任务、Bug 与需求（走网页登录协议，RESTful v2 API 不可用的实例也能用，已在禅道 18.13 开源版实测），支持搜索、智能排序、逾期/今天到期筛选与流程看板；可新建对话并自动带入任务背景（描述、最近动态与截图，也可只建空白会话），或下发到新后台会话（可选工作区、模型、思考强度与附加指令，支持多选批量），工单里的截图会转成真实图片附件，已完成的卡片可回读关联会话的最新回复，等你决策时能在面板里直接答复 agent，卡片实时显示 处理中/等你决策/已完成 状态并支持手动修正与「已结束」终态，完成后可跳转禅道的完成/解决页收尾。支持多账号；只读，不回写禅道。

dsh 技能管理页：列出全部技能，按全局、本项目、本会话三级开关，取消勾选的技能不进模型目录，并可按自建分类整理。

dsh 的 PDF 阅读：在文件选项卡里选中 PDF 中的文字，就能引用到当前对话或就它提问；把模型的引用变成链接，点开 PDF 并高亮被引用的那几句话；/cite-links 让一段对话为每条论断都附上引用。

读取视频与音频文件的元数据、关键帧、字幕和带说话人标签的多语种转写；把实时桌面抓成帧序列或视频；首次使用时自动安装 ffmpeg / whisper.cpp / sherpa-onnx 并按文件校验 sha256，全部处理都在本机完成。自动安装工具链与桌面捕获目前仅支持 Windows x64，其他平台需手动提供 ffmpeg 与模型路径。

基于 qBittorrent WebAPI v2 的九个模型侧工具，写操作需显式 confirm，并提供孤儿种子诊断。

把 ComfyUI 接给 agent：五个 draw_* 工具（状态、工作流、模型、生图、反推）与侧栏面板。插件本身不带任何工作流、也不假设你用什么模型：放进工作流目录的每个 API 格式 JSON 都会被自动检查，找出 prompt / 负向提示词 / 宽高 / steps / cfg / 种子 / LoRA 落位，可用同名 sidecar 文件覆盖检测结果；LoRA 能插进任意连线图。所有路径都可配置、可在面板里改并保存到设置文件，因此对着远程或已经开着的 ComfyUI 也能用。无头自动启动与空闲关闭默认关闭，需自行开启。

在 DeepSeek Harness 里以 headless 方式跑 Blender：执行 bpy 脚本、渲染场景、导出 glTF 资产，并附带建模技法库、5.x 踩坑清单与资产管线手册（技能包），让 agent 在交付前自检几何。