插件

A2S 体系的 DeepSeek Harness 桥接插件：支持远程会话、工作区、审批与任务，并具备断线自动重连。

为 DSH 提供动态模型切换与思考深度调节：set_model / list_models 两个 Agent 工具让模型按任务难度自主切换 provider、model 与 reasoningEffort（思考深度），强制附带切换理由，带 Provider 白名单与上下文窗口 Token 水位护栏，活跃模型注入运行时上下文；进入 Plan 规划模式自动切换到配置的规划模型，退出自动恢复日常执行模型。

为 DeepSeek Harness 提供常驻的 Endeavour 与 Challenger 对等会话：负责规划、按序执行任务，并核验汇报的结果。

DSH 工作秘书集成体的本体：做安装引导（Python / WPS / 工作区环境探针、安装同仓库分发的子插件）与配置底座（生成指令层、记忆种子、技能、设置），并在界面里提供独立的「工作秘书」设置分区，自带宿主侧安装与检查逻辑。

把 fight-scene-director 打戏设计技能注册进 DSH，移植自同名 Codex 技能。输出适配 Seedance 2.0/2.5 与 MiniMax H3 的结构化中文提示词，并支持轨迹图与初始站位图生图提示词。

面向 DSH 的全模态工作站：analyze_image 走有序多卡片 VLM 故障转移链；六个视觉工具箱工具（局部放大、色调采样、像素比对、OCR、元素检测、内联展示）共用同一套图片来源解析；generate_image 支持 OpenAI/DashScope/ComfyUI 协议；多卡片异步 generate_video 配 /build-video-tool 构建器；speak/clone_voice 语音合成覆盖七家供应商；全部由一个自动保存的设置页驱动。

DeepSeek Harness 的飞书/Lark 网关：按话题持久化会话、实时执行卡片、图片与文件输入、聊天内审批和提问、来源白名单，以及用自然语言创建可持久化的一次性或周期 Agent 任务。

面向 Odoo 的规范驱动开发流水线：15 个工具把需求从不可变规范推进到架构、再到模块代码或线上配置，最终要求一个由真实 Odoo 实例证据支撑的持久判定；闸门 fail-closed，批量操作需在声明的环境中经人工批准，复用 Odoo 自带的 CSV／Excel 导入器，并有一份可回滚本插件所写数据的日志。

公众号排版工作台：把 Markdown 渲染成逐条内联样式的 HTML，粘进公众号编辑器即成排版；配右侧栏面板、11 套主题与五个模型工具做块级改稿。

为 DeepSeek Harness 提供会话隔离的 Chromium 自动化、CDP 与 DOM 工具的原生浏览器智能体插件。

DSH Web UI 的对话式 GIS：支持本地文件与 PostGIS 查询、交互式地图与空间分析。

dsh-router 的 RTK(Rust Token Killer)扩展插件：把每次 bash 工具调用经 `rtk rewrite` 改写，让 agent 读到压缩后的命令输出；rtk 缺失或无等价改写时原样执行。

自带独立索引的侧边栏会话搜索（不再复用 DSH 官方全文索引）：一处入口在标题与内容检索间切换，结果按会话聚合，附最强命中片段与 用户/回复/工具 类型标签；水位驱动增量同步、按归档集合清理已归档会话，整理走影子索引不阻塞在用索引。

DSH 网页界面的桌宠用量小窗：悬浮的骨骼动画角色用气泡报出套餐用量，按 DSH 里配置的 provider 自动匹配（OpenCode Go / Command Code / DeepSeek 官方），套餐制显示百分比、按量计费显示余额，取不到官方数字时降级为本地 token 统计；可拖动、滚轮缩放（90–260px），音效现场合成，HTTP 路由只开 loopback。

可将 Windows 环境下的终端工具替换为 Git Bash

Notebooks 插件（cordis）——跨会话持久笔记本，含模型工具、类型化 Remote API 与 Web 工作区

把 Kimi WebBridge 的本地守护进程桥接成 11 个 webbridge_* 模型工具，让模型操作你本人已登录、标签页照旧的真实浏览器

DSH Web 的预测回复插件：AI 回复结束后在输入框上方给出几条下一步消息候选，点击只填入草稿、不会自动发送

知识库筛子：把 md/txt/docx/pdf 文档做成可审计、确定性检索的知识包（原文 + FTS5 SQLite），只提供三个纯计算工具

输入框上的单手、免键盘输入：鼠标在输入框按住、说话、松手，文字直接进草稿；上滑取消，不留半句。不用去瞄麦克风按钮，也不用记快捷键，手始终不用离开输入区——另一只手正忙的时候，这一点才是关键。识别完全在本机完成（SenseVoice + sherpa-onnx），无需 API key，音频不出本机。

CCv3 角色卡工坊：融合工坊 + CC 模式，模型经 14 个工具先问再填与你共创角色卡，一键导出 JSON / PNG / CHARX

把 FriendliAI 无服务器模型接入 DSH 的 LLM 适配器：OpenAI 兼容的 chat completions，支持模型动态发现与推理输出

新增 opencode-omo 预设：复刻 opencode 的工具链与系统提示、omo 的多角色子代理编排，并在输入框提供角色选择与按角色模型设置

把每个 DSH 会话桥接到一个 ntfy 话题：任务完成、待审批、待提问都推到手机，可在手机上点按钮或回话把答案送回运行中的会话