插件

Expose DeepSeek Harness agent capabilities as an MCP server, so an external MCP client (e.g. Hermes) can drive Harness to execute coding tasks. Hermes = brain, Harness = arms.

上下文管理插件：接管原生压缩，支持上下文换窗、可逆压缩与历史检索，压力线附近优雅降级

dsh 的 MCP 服务与 Skills 管理器：面板里增删改 MCP 条目、导入其他 Agent 配置并管理 Skills

DSH Web GUI 里的 IDE 风格 Git 面板：常驻标签页含三栏总览（分支/标签列表、可搜索的提交历史图、含变更文件树与提交信息的提交详情）与变更记录页（统计条、带逐文件暂存/取消/丢弃的未提交列表、含 amend 的提交框）；并排差异带懒加载 highlight.js 语法高亮、块间上下文按需展开与词级行内高亮，图片文件以变更前/后双图对照；另在输入框提供 zsh 风格分支标记。所有 git 命令以 argv 数组经宿主 subprocess 执行、cwd 锁定仓库根。

DSH 的位图帧上下文压缩插件：把被丢弃的对话历史渲染成像素字体 PNG 帧，交给支持视觉的模型直接读回；整个过程本地、确定，不调用任何辅助模型。

DSH 重启后自动续跑被中断的回合：在会话激活后读取崩溃修复写入的 turn/end，投出要求先核对真实状态（不假定外部操作成功或失败）的续跑消息；永久性失败（认证、配额、上下文超限）直接跳过，并有跨重启次数预算、自适应退避与最小上下文注入。

在 DSH Web 界面划词，小窗流式给出翻译，并结合这段文字所在的会话上下文解释它在这里的具体含义；面板带可回放的历史记录，也能一键升格为正式会话。

DSH Web Composer 视觉增强与会话工作台：实时 Markdown 呈现与光标行源码还原、确定性本地补全与语法诊断；超长粘贴自动收纳为持久化引用 chip，支持直接内联或文件送达（支持 50+ 种扩展名），并在右栏抽屉提供大模型智能改写（支持中止、预览对比、应用与撤销重做）；集成实时上下文地图，包含 Token 仪表盘、构成穿透钻取、逐轮增长图与锚定刻线、一键 /compact 及会话分叉。

手机微信驱动本机 DSH：自建 iLink 桥 + 常驻 ACP 原生会话（上下文归 DSH、可 resume），手机会话自动登记进桌面工作区；支持图片识别、直接发文件（Excel/Word/PDF，由会话里的 agent 自行解析）与语音转写。准入默认 strict（只服务已登记设备）；手机通道权限预设按设计放宽，详见 README 安全基线。

给 DSH 会话装上会议室：加入会议室即同时获得召集权与参会义务，且一个会话只能属于一个会议室。召集时把每位参会者 fork 进场——带着它自己已完成的轮上下文，同时剥掉全部工具；主持人自身不带任何上下文，只负责挑下一位发言者；每条发言在说出的当下就落盘。散会后每人拿到一份只属于自己的纪要，作为一条用户输入送回工作区继续干活。

DeepSeek Harness 的按需技能工具：注册 skill_search / skill_load / skill_ref 三个工具，让模型先从分层的技能库里检索、再按需加载正文，库里的技能因而不必进入常驻目录、不占每轮上下文；并在对话视图栏加一个「技能」标签页，回读整个会话、列出本次真正加载过哪些技能及其轮次。零依赖，所有技能调用记录只在客户端渲染，不进入模型上下文。

单包 21 个只读生命周期治理工具：任务分级、状态/计划/证据校验、Gate 预检与聚合、发布与安装审计、上下文与推进分析、关键路径、续跑对账，以及始终拒绝执行的变更预览。npm 包名 @240xu/dsh-tech-lead。

将较早的 DSH 上下文压缩为结构化交接，保留最近消息，并让会话历史保持可搜索。

为 DSH Web 界面补上右键菜单：文字与输入框可复制/剪切/粘贴/全选，文件引用与链接可复制路径、在文件管理器中定位、用默认应用打开。

用三个路由工具（list_capabilities、describe_tool、call_tool）代理 stdio MCP 服务器，schema 按需加载，不再随每次请求发送；所有工具结果经过确定性输出阶梯压缩，有损处理前先归档原文（retrieve_spill 可读回）；按 token 为工具分组标价，并可按 agent 隐藏内置分组。桥接到纯标准库的 Python 路由器，需要 Python 3.9+。

为 compaction-basic 提供压缩兜底：当 LLM 摘要抛错、返回空内容或放不进上下文窗口时，改为确定性编译该区段，每行带 seq 指针（内置 dsh-compaction-instant 编译器）。提供 recall、search 工具与 /recall、/context 命令，占用超过窗口 45% 时空闲自动压缩，并将被压缩区段归档到磁盘。引擎以一行配置挂载到 agent preset（见 docs/dsh-integration.md）。

让模型自主压缩自身上下文的 dsh 插件：mind_map 工具俯瞰模型自己的上下文表面（稳定 seq、角色、token 重量、清理边界标记，返回内附清理手册），clear_mind 工具把选定的对话历史区间替换成模型自写的检查点（走平台原生 compaction 事务，GUI 渲染可展开的压缩行），调用对自动折叠成单行墓碑，上下文过长或单轮步数过多时主动提醒模型清理；人类侧会话记录保持原样、可审计可回退。

DSH 输入框一键润色草稿：把口语化表达改写成专业措辞；只发送草稿快照、绝不夹带会话上下文；LLM 不可用时优雅降级，不阻塞发送。

机制上与上下文压缩领域最响的两条公开路线同源：代码骨架闸门沿用 Headroom（Apache-2.0）的骨架化思路，其公开头条为「编程 agent 少 20% token、JSON 载荷少 60–95% token，答案不变」；估计器通道沿用 TokenPilot（arXiv:2606.17016）的缓存感知上下文管理思路，该论文报告长会话 agent 成本最高降低 60%。这两个数字都是来源方自己的口径，此处照引；本插件不自带 benchmark，不自称任何降幅。在此之上为 DeepSeek Harness 提供：在同一设置区选择压缩 Profile、调整 Auto Compact 触发水位并开关代码骨架压缩；基于 DeepSeek V4 官方 tokenizer 的精确计量与同修订计数校验；非支持模型自动 fail-open，保留原始工具结果。

在输入栏添加按钮，可优化当前提示词，或结合会话与项目上下文设计下一步提示词。

FDE 工具箱全家桶：安装一个插件带上一批常用 dsh 插件（代码仓库 / 挂载盘 / 知识库 / 定时任务 / 自动续跑 / 界面微调 / 自动复盘 / 文件管理 / 智能标题 / 任务看板 / 插件市场 / 上下文 / IM 接入 / 侧栏增强），面板看状态、一键补装。

阿里百炼（DashScope）模型目录预设与自动适配：36 个模型的上下文窗口、推理档位与思考预算声明

管理 GitLab/GitHub/Gitee/Gitea/Bitbucket 令牌：值不进模型上下文，加密存储，模型按需调用各平台 API 工具

用一个 MCP 工具替代所有工具 schema：按需搜索、检视、启用并调用 MCP 服务器与技能，实测可减少 94.4% 常驻工具上下文。