插件

插件生态基建：浏览器面板管理官方 repository 插件（0 patch）+ make-dsh-plugin 插件开发引导技能。

面向 AI 编程 agent 的提交时审计 harness——28 条 git diff 规则（密钥泄漏、越界改动、提示注入）、HMAC 签名审计链、快照回滚、完整 MCP 工具面的 MCP server；dsh plugin add 即装。

DeepSeek Harness 的数据质量检查：数据画像、清洗与验证流水线，产出结构化报告。

DeepSeek Harness 聚合 IM 网关：通过微信、飞书、Telegram、Discord、QQ、WhatsApp 等 20+ 聊天平台驱动 agent，支持统一会话、远程审批和交互提问。默认放行所有能给机器人发消息的人，需要限制请配置 allowedUserIds。

让 AI 在对话中或侧边栏里插入流式生成的 UI，以 TSX 书写——模型的母语之一，不必再教它一套 JSON schema。流式渲染不闪烁，状态跨帧保留、无硬刷新，对 UI 的点击直接驱动下一轮对话。inline 形态流式最重要，side canvas 形态更 agentic。卡片内部同样具备 agentic 能力——执行 bash、curl、调用模型、读写文件。

让 AI 伙伴自己起个话头：按设定间隔掷一次本地骰子决定要不要往指定会话里说话，带安静时段与试运行。

面向 DeepSeek Harness 的个人助手：从对话中整理跨会话事项与计划，通过提醒和可审计的助手看板持续跟进。

DSH 开源 Grok Bot 替代品：PersonaBots 具备独立身份、Git Memory、群组及飞书/Slack/Discord/微信身份。

远程访问 DeepSeek Harness 且服务端 API 完整：转发时改写 Host/Origin，恢复其他方案必定 403 的 settings.* / credentials.* / host.listDirectory。令牌门、按设备会话、可选首访审批。

软件测试全流程技能包：10 个技能覆盖需求分析、测试策略、用例编写与审查、E2E（Playwright）与 API 自动化、探索式测试、回归范围与 Bug 分析，共享知识库提供格式规范、风险模型与 Schema 校验脚本。

点开输入框旁的上下文圆环即见本轮账单：缓存命中/未命中/输出各花多少钱（¥），官方峰谷价与模型分价自动判定；非 DeepSeek 官方路由不显示。

为 DeepSeek Harness 提供 ChatGPT 账号登录：走 Codex 浏览器 OAuth，无需 API Key、无需选择工作空间；把登录结果接到 pi-ai 的 Codex provider，可设置新会话默认的 Codex 模型与思考强度，并按账号自己的目录接口刷新模型列表，在输入区展示 5 小时与每周用量窗口。

从任意层级的已完成回答持续创建隔离分支，主会话始终不受影响。

DeepSeek Harness 外观一体化工具。对 8 个界面区域分别调节透明度与毛玻璃模糊（主背景、侧边栏、卡片面板、输入框与控件、设置面板、对话文本框、轨迹页、产出物/高亮内容；安装 dsh-better-sidebar 后为 9 个）。用任意图片或视频做壁纸，配有拖动平移、滚轮缩放的位置编辑器与 5 种布局模式（适应/填充/拉伸/平铺/居中）；视频静音循环播放、刷新不丢失，并自动截取一帧用于预览、取色与构图。把多张图片加入轮换池（随机/顺序，每次刷新/每天/每周）自动更换。还包含 PS 风格色轮、一键从壁纸提取主题色、6 套预设 + 命名配置、昼夜自动切换与主题一键导出导入。

技能驱动的 harness/loop 工程化工作流插件。

把项目架构写成归一化的分形模块树：三层校验、30 个 normify_* 工具与 normify-gen 技能，可一键渲染单文件交互式架构图

DeepSeek Harness 的 TapTap Maker 集成：提供内置 MCP 工具、Maker 工作流与功能技能，以及用于项目初始化和诊断的随包 CLI 路径。

面向 Agent 研究工作流的 Zotero 插件：搜索文献、查看元数据与笔记、提取与问题相关的证据段落、打开原文 PDF、生成引用与参考文献表。

把会话工作区里已有的 Markdown 文档、源码、图片与视频列进 DSH 侧边栏，按与当前对话的相关性排序。默认的词法模式用最近几条消息在本地与标题、摘要、正文做带 IDF 加权的匹配（BM25）—— 不调用模型、没有网络出口，内容不出本机。列表来自工作区扫描，而不是「最近打开记录」，所以重启 DSH 或新开会话都不会变空。排序结果组织成主要 / 辅助 / 相关三层的阅读顺序，每一条都写明可核验的理由（命中了哪个字段、被哪一篇引用），点一行即可就地预览：Markdown 按渲染后的样子显示、相对路径图片真实渲染、源码走宿主自带的语法高亮、视频走 HTTP Range 流式播放。同一份 Context Pack 也作为 knit_docs 工具交给 agent。后续版本陆续补上读取证据与生命周期（归因在读那一刻冻结）、固定 / 排除（排除先于检索生效，且可恢复）、关系证据（引用 / 导入 / 测试，带行号）与增量索引（重启后复用）。v0.23 起还多一条可选的混合检索：默认关闭，只有你自己配好 Ollama 或 OpenAI 兼容的 embedding 服务才会生效。它生效时，发出去的是你这句查询原话加上每篇候选文件的标题与摘要 —— Markdown 的摘要取自正文首段（不超过 60 字），代码的摘要是它所在的工作区相对目录，图片 / 视频贡献的是文件名；完整正文与绝对路径都不发送，指向本机服务（loopback）时内容不出这台机器。v0.24 起还能做变更关联：用一条只读的 git status（固定 argv、不走 shell、子进程环境白名单），配合同一套引用 / 导入 / 测试 / 提及证据，指出这次改动大概率该一起看哪些文件 —— 默认关闭。语义检索的收益仍待真 provider 实测，因此不承诺召回提升。

把本地 Obsidian 库当作 Agent 知识库，并用只读 DSH 工具把状态、偏好、纠错、记忆、项目、搜索与建议路由到对应页面。

论文写作守卫（中英双语）：去掉 AI 式防御性写作，润色时守住科学证据（数字/引用/主张强度/零结果/scope），并按目标期刊校准写作风格（Journal Profile + Journal Fit）。纯本地正则/统计，零网络零 LLM；提供 writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile，论文写入后自动审计。

告别复制粘贴与 DSH Token 焦虑，让网页版 ChatGPT 直连本地项目并自行编程，将复杂任务交给 DSH 执行。

右下角的 Claude 拟人桌宠「小克」：显示余额、今日已用、峰谷定价与每轮消耗，泡泡内容可编辑（文本、余额、今日、峰谷、图片、随机语句与并列加权选择），支持逐行样式与字体、悬浮快捷编辑、音效与自定义角色/音效；内置会呼吸、会眨眼的动态角色，余额低于预警线时切换成哭脸，动图分 256/384 两档，并可在资源管理里安装 512 高清包；台词 63 条。二创自 MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget（MIT）。

给纯文本模型的设计稿保真判定：`deepseek_vision` 工具从任意 OpenAI 兼容视觉路由借来一只眼，让模型判断实现与设计稿是否一致——并附上支撑该判定的基准（4 组夹具、23 处注入缺陷、逐格原始输出）与其依赖的提问纪律。