插件

在会话开始时向模型注入用户设定的“必须做 / 不能做”持久要求。

DeepSeek Harness 主题插件 —— 支持「深色」「浅色」「跟随系统」外观切换，提供 34 款预设主题，支持创建/分享/导入自定义主题。

在 Obsidian Agent Client（及其他 ACP 客户端）里驱动 DeepSeek Harness 的 ACP 适配器：会话 list / resume / fork / delete、按会话切换模型、一句话摘要预览、导入外部 ACP 会话，并可把 Obsidian 侧会话拉进 dsh 原生会话库。需 DSH >= 0.1.5-rc.3。

仿 DeepSeek 官方 Token 统计，跨会话 Token 消耗、请求次数与峰谷分时费用统计看板。

DeepSeek Harness 的 Windows 桌面启动器：一键鲸鱼图标 + 侧栏「更多」菜单（设置 / 重启/刷新 / 优雅完全退出），冷启动卡片支持可滚动的多 DSH 候选选择。

DeepSeek Harness swarm 的 Conversation Flow 可观测性，支持查看拓扑、检查路由消息、HITL 暂停、Live 跟随和子会话导航。

接近原生的 DSH 附件：PNG/JPEG/WebP/GIF 走官方缩略图，其它文件经拖入、粘贴或回形针变成 64px 卡片；非图片落到 .dsh-uploads，发送后贴在用户气泡旁。

为 DeepSeek Harness 打造的页面级 UI 生成插件：设计令牌（theme.json）与代码规范（code-style.json）驱动 dsh-fuse 围栏渲染整页 UI，带规格预检、主题对比度守卫、像素级走查器（getComputedStyle）、撤销历史与设置 UI。

为 Web 界面提供希伯来语 RTL 渲染：按主导文字判定每个块的方向，输入框的 bidi 处理，以及在 RTL 行上方向正确的 Cmd+左/右 行内跳转。

把 Think / 工具调用等过程行折叠成右下角摘要浮条，失败步骤红色计数，面向文字工作者的干净对话视图。

为 DeepSeek Harness Web 设置面板添加“关于”页，展示运行中的 DSH 版本与最近更新日志。

将 colbymchenry/codegraph 封装到代理工具中 - status、search、callers/callees、impact、explore 等等。

DeepSeek Harness 的 Claude 对话插件：基于 Claude Agent SDK 提供原生 Claude 会话，支持模型选择、审批、工具与续聊。

DeepSeek Harness 的 Codex 对话后端：基于 Codex App Server，支持审批与 DSH 工具调用。

面向 Agent 的 Host-neutral 持久化 DAG 工作流，提供 CLI、MCP、按需 Skill、Trigger、重放和可视化 Canvas。

dsh web 语音助手：说出唤醒词（如「小鲸」）即可免手听写，说话内容自动转成文字填入输入框；支持口述编辑指令（发送、清空、换行、停止朗读），并可用中文朗读 AI 回复。语音识别基于 sherpa-onnx WASM 在浏览器本地运行，离线可用、无需 API Key。

DeepSeek Harness 的 Windows 桌面伴侣：更新检查、服务器启停、系统托盘、图形控制台与一键安装。

DSH 的 Command Code Provider API 聊天：Host 持有 API key，支持模型发现、effort 默认值、可选零数据保留请求头、额度仪表，以及按模型选择 OpenAI 或 Anthropic 协议。

DSH Agent 纪律卫士：在 harness 边界强制四道闸门（循环熔断、Token 成本熔断、路由切换警示、计划审批卡），模型无法用文字绕过；🛡 芯片一键解除，daily 档对有缓存路由零打扰，把无缓存失控从每回合数百万 token 封顶到约 50 万。

DSH 的 Live2D 桌宠：悬浮的 Cubism 模型，表情随状态变化并跟随鼠标；尺寸与位置由插件配置驱动；内置官方 Haru 示例模型（© Live2D Inc.）。

输入栏提示词优化：6 种策略 × 3 种语言与自定义指令重写草稿，可选携带目标、任务清单、压缩摘要、工具结果与聊天上下文，附结果确认弹窗、最近 5 次历史与三级设置持久化。

DeepSeek Harness 的鲸鱼娘桌宠：浏览器悬浮桌宠与 Windows 桌面桌宠共享一套数据，实时余额木牌、任务通知、摸头互动、19 句预合成带情感的台词朗读，空闲节奏随是否在场自适应。

面向 DeepSeek Harness Web 的 AI 音频插件 —— 多厂商 TTS、音乐、音效与音色设计，含侧边栏面板、模型对比、资源库与 Agent 工具。

DSH 全本地向量记忆:本地 embedding、SQLite 存储、自动召回注入、去重与冲突检测、软删除回收站、在线备份,可选 LLM 提取。