插件

模型在知识库目录执行 grep/glob 搜索时自动补充 QMD 语义检索：零依赖 DSH 插件，异步注入下一步上下文，无需手动调用。

以唯识心所与种子藏记录 agent 的状态，并以第一人称倾向写回提示词。

基于 SodaMem 守护进程的双时间轴记忆：每轮组装提示词时注入检索结果，回合结束后自动写回，读路径不经工具调用也不额外调用模型；每条召回的事实都标注来源回合并带有效期，失效的事实不再被检索到。

给 DSH agent 的项目记忆:历史相似编辑作为先例出现、越界修改被 scope 锁拦下、认知跨会话持续积累(47 次上游验收修复、去 gold 化 20/20)。

PLUR 记忆在每次组装时渲染进系统提示词，而非以工具调用形式暴露，因此记忆块是被替换而不是追加，整段会话的上下文长度保持不变。全本地混合检索（BM25 + BGE，RRF 融合）、可直接编辑的纯 YAML 存储、按工作区划分 scope，并提供 /plur-memory 浏览器界面。

Hana 式助手管理：可视化配置助手预设（卡片、四性格「元」、头像裁剪），并完整复刻 Hana 记忆系统（滚动摘要、分层编译、SQLite 事实库、深度记忆）。

LLM 驱动的记忆记/忘插件：每轮对话后由模型决定记住什么/忘记什么（MemoryDirector），请求前注入相关记忆，自动去重，跨会话持久化。

压缩后端：用确定性语义提取器替换 LLM 摘要（保留代码/路径/命令，剔除闲聊），附带 28.4x KV 压缩记账。

把多个文件夹与会话收纳为「项目」，共享 PROJECT.md 记忆与 AGENTS.md 指令并注入每个会话，附带项目树侧边栏。

面向 DeepSeek Harness 长会话的上下文分诊插件：通过官方 ctx.compaction 接缝，用确定性规则筛查并裁剪过期、重复、失败与超大的上下文内容。

跨会话「触点记忆库」插件：自动从每轮对话提取任务/会话级触点与用户惯用词，存入全局持久记忆库；检测到话题切换时重新注入相关历史记忆（关键词或向量匹配）。

基于 DSH 原生接缝的按工作区记忆：事实与有界常驻档案落在 storage-domain 的 JSON 单元上，写入经人工审批并带 `(sessionId, seq)` 引证，确定性召回 + session-query 全文检索历史会话——无外部服务器、无自建 SQLite。

记忆强制协议插件：桥接 opencode-memory MCP 服务器，工具调用前强制 memory_weave、每轮自动存档、自动注入记忆上下文。

PostgreSQL 持久个人记忆：MCP 记忆工具 + 可查看记忆与候选的 Web 面板。

为 DeepSeek Harness agent 提供持久化专注板：在会话工作区维护目标、约束与决策笔记，跨压缩与会话存活，支持自动注入上下文、清空归档与可选 Web 面板。

会话生命周期 CLI：导出（md/json/jsonl）、归档/恢复、回收站、搜索与统计。默认只读；引擎从不删除任何东西。

接近上下文上限时自动创建新 Web 会话并只转移最后一个完整回合，同时提供可编辑的追加式鲸鱼娘人格与按需重读工具。

DSH Web 会话管理插件：在设置页查看全部与已归档会话，支持恢复（取消归档）、二次确认删除与对话内容预览。

对话旁的悬浮按钮，打开当前会话全部提问的可搜索列表并快速跳转。

多文件夹工作区：全局链接文件夹列表 + 会话内临时挂载（link_folder/unlink_folder），侧边栏管理并支持系统选目录。

为 DSH 添加可配置的女仆鲸鱼娘人格：沉浸式扮演（称呼/自称/说话方式）、防出戏规则，以及借鉴 ALTM 的轻量分层记忆与按需召回。

两阶段会话题词：会话进行中即时关键词题名，空闲后再调用最经济的预算模型精修，并附带一句话摘要。

发现并校验可移植的 RoleHub 角色，固定其精确 bundle，再将提示词和随角色打包的 Skills 加载到独立、可续聊的 DSH Session，以 Host 批准的工具绑定限制能力，并可选接入 Agent Team Room。

会话投影缓存守卫：逐行 JSON 降级，单个违规投影单元（如第三方插件存储 Map）不再拖垮会话标题与整个缓存；启动自愈自动补全缺失标题。