插件

feibi-mochi/deepseek-harness-control-center 的维护分支，上游自 2026-09-09 起未再更新。计价改为跟随官方模型池、而非硬编码模型前缀，因此 DeepSeek V4.1 Flash（`deepseek-flash`）能正常计价并显示峰谷时钟；官方价格页改为结构化解析，模型改名或下架不再中断价格同步。界面在原有中文之外增加英文。其余与原插件一致：余额、本会话花费与 token 拆分、24 小时峰谷时钟、Z.ai 套餐额度与本机用量账本，并跟随宿主明暗主题。

在你配置的高峰时段内不发送 DeepSeek 模型调用，直到该时段结束再发出，从而按低谷价格计费；等待期间暂停进行中的目标，并显示账户余额与 8 小时消费图表。

按 API 路由与模型配置单价，统计 Token 用量与估算费用，支持可选账单分组、同步切换 CNY/USD，以及会话报告、输入框费用和可点击的侧边栏今日金额。

在会话标题右侧显示当前模型的用量与余量：OpenCode Go 套餐用量、选中模型所对应的月上限、Command Code 的 5 小时与周窗口用量及剩余额度，以及 DeepSeek 账户余额。

统计 DeepSeek Harness 累计 token 用量并按模型/日期区分，附设置页用量看板，数据保存目录可在线更改。

用于双向聊天的 AI 原生表情：人看图片，纯文本模型读取固定语义；支持表情选择、自建表情、导入导出和两套画风。

会话内定时任务：按延迟、固定时刻或重复间隔向当前会话注入一段提示词，到点唤醒模型执行。可用输入框上方面板、/schedule 命令、或 7 个面向模型的工具管理。DSH 关闭期间计时冻结、绝不自动恢复；暂停保留剩余时间，恢复后从原处继续。

DSH 的事件驱动 Hypatia 记忆：自动记录对话、独立模型路由后台汇总/提取工作单元并注入召回，不在主会话逐次调用模型。

线路层 LLM 检查器：抓取模型调用的原始 HTTP 请求与响应报文，经 llm/stream 瀑布把每次抓取归属到发起它的会话。请求面板把报文渲染成带每节点大小的可折叠树——实测一次请求有 98.6% 是单个 973 项的数组——响应面板则把 OpenAI 风格的 SSE chunk 流重新组装成推理、正文、工具调用与用量。在对话栏标签页与本地查看页展示。

自动压缩的 rapid-refill 熔断器。当上下文在连续 M 次压缩中、每次都于不足 N 个工具轮次内又满时，拒绝这次徒劳的压缩——无上限的步压力触发检测不到这种情形——并且不做「每一步都白烧一次摘要调用」的事，而是把情况连同建议一起报告出来，通常是一次读取或一份工具输出过大。用 /compaction-breaker 查看状态与重新武装，并注入一个 prompt 段让模型把它转述给用户。宿主平面会话由 profile bundle 覆盖；普通会话需要在 agent preset 里替换一行。

在 DSH Web 的模型设置中使用浏览器或设备码登录 ChatGPT 账号，并直接查看 Codex 订阅用量。

在输入框的模型选择器左侧加一个星标按钮：把草稿改写成目标明确、细节完整的任务说明并就地替换，可一键撤销；提供五种改写风格，草稿含文件引用 / 命令芯片时自动置灰。

DSH 的 Windows 原生电脑操控：两个工具即可驱动并读取任意桌面应用。一次批量调用把找控件、点击、输入、按键、读取、等待、截图放进同一次引擎请求，步骤可事前确定的整件事只花一轮模型往返；读取返回窗口文本而非图像，输入与抓取优先走 UIA 模式、Win32 消息与 PrintWindow 离屏抓取，用户的焦点与鼠标全程不受打扰。

在 [Libre WebUI](https://github.com/libre-webui/libre-webui) 中使用 DSH 模型进行聊天、沙箱 Work 任务和用量统计，提供商凭据保留在 DSH 中。需要 Libre WebUI 0.37.0 或更高版本。

DSH 模型健康检查：会话视图页签内按「供应商 → API 类型 → 模型 → 路由」选定目标，手动发一条真实裸 HTTP 请求（支持 openai-completions / openai-responses / anthropic-messages 三协议，流式可切），一屏看清耗时、TTFT、HTTP 状态、token 用量与三层诊断链（API 请求 / 模型响应 / 严格校验），错误全部人话化。

由模型主导的 DeepSeek Harness 上下文压缩：由 agent 决定何时压缩、压缩什么，以持久化会话日志替换提交，并提供可逆的工具结果压缩与逐字节哈希取回。

在侧边栏脚部显示一行 DeepSeek 账户余额（带刷新按钮），点击打开弹层：余额卡、7/30 天每日 Token 与估算费用图表、按模型明细表，以及平台用量页外链。余额取自官方 /user/balance 接口；用量由本机 DSH 会话日志聚合，按官方峰谷单价以人民币估算，因此界面明确标注为估算值并写明统计范围。

把聊天输入框的模型选择器换成按渠道商分组、可折叠的列表：按渠道商归组，把视觉桥镜像渠道商折叠回上游，并逐模型带上设置里声明的思考强度选项。仅在 DSH 桌面版实测，Web 版未测试。

从侧栏打开的整页控制台面板，含八个标签：总览；从 sessions 服务读取的会话列表（标题、目录、运行状态、更新时间，带筛选）；从 pluginInventory 与 pluginManager 读取的已装 bundle 与 Loader 条目，每个 bundle 带启用开关；列出 GitHub 搜索 API 中 topic:dsh-plugin 公开仓库的插件市场；一个模型与供应商编辑器，通过 remote.settings.mutate 写入 llm-pi-ai 配置命名空间（切换会话模型、新增或编辑供应商及其模型列表、经 remote.credentials 保存 API Key，并以合并方式写入以免表单未暴露的字段被覆盖）；MCP 与技能两个标签；以及一个读取宿主回环 /api/dsh-usage/overview 文档的用量标签。所需服务通过 ctx.inject 声明，缺少任一服务的部署只是不挂载该面板，不会崩溃。

把本机 DeepSeek Harness 已配置的全部模型，以 OpenAI / Anthropic 兼容接口开放给同一局域网；自带 API Key、按 Key 限流、熔断、模型过滤与用量报告。

AlphaRSI——三角色自改进闭环，进化 alpha 序列模型的训练配方。Operator 跑 walk-forward、Evaluator 用 OOS RankIC 验收、Refiner 用 TPE 贝叶斯搜索提议超参，只保留严格更优。离线一条命令跑，数据包 sha1 对账分发，GPU 自动走 CUDA。附带一个 skill。

把 cc-switch 的供应商与模型在保存的瞬间镜像进 DSH，并在输入框和设置卡片里显示各供应商的套餐窗口、账户余额或自定义用量脚本的结果。

延续 simon300000/dsh-auto 的 DSH WebUI 自动审批权限档位：每次审批只走一次单轮模型审查、不再起审查子代理，只自动放行审查通过的动作、其余全部转回人工审批；并会把用户确认过的决定记成项目级与全局级的允许/拒绝名单，右侧栏另有审批时间线。

让「同级或更窄的 sandbox_permissions」不再让工具调用直接失败。会升级的工具（pwsh、bash、write、edit）都广告完整的 sandbox_permissions 枚举，但 DSH 只接受严格更宽于当前生效级别的请求——其源码自称这是「deliberately not a schema constraint」。于是反射式带上该参数的模型往往填它已经在的那个级别，调用在执行前就死掉："sandbox escalation to \"workspace-write\" is not strictly wider than this call's current \"workspace-write\" mode"，某些模型还会为此烧掉一整轮重试。本插件只注册一个 tools/execute waterfall 监听器，且仅在那一条文档化拒绝上、且参数里确实带了升级字段时，把同一个调用去掉该参数重投一次。安全性由 DSH 自己的文档保证：拒绝发生在任何执行之前（"nothing has run"），且改过的参数无法再次匹配，因此重投在结构上不成环。已端到端复现并验证——改造前 isError 为 true 且命令从未执行；改造后拿到命令的真实输出、isError 为 false，会话里只有一个 tool/call 与一个 tool/result。零依赖。