插件

DeepSeek Harness 本地凭据脱敏网关的控制面板：网关与小模型健康状态、审计指标、泄密探测沙箱、豁免白名单、加密密钥管理、凭据保护模型入口与部署控制。

飞书机器人 → DSH 会话桥：在指定工作区开真会话，用 DSH 现有模型+插件执行任务并回传结论。

照着 IDEA 的 VCS 做的 Git 集成，装进 DSH 会话：输入框「权限模式」旁边的 Git 图标显示当前分支与未提交改动数，悬停可切分支，点击弹出 IDEA 风格的面板（分支树、提交图、变更与暂存、提交详情、文件差异），另有一个设置页管提交身份、git 位置和网络参数。不向 DSH 注册任何模型工具。

自动编排复杂的 DeepSeek Harness 请求：判断任务是否适合委派，创建考虑依赖关系的计划，分配受数量限制的 researcher、architect、backend、frontend、tester 和 documentation worker，收集结构化证据，并将结果交给最终 reviewer。该 bundle 会一起启用工作流引擎和面向模型的 subagent 工具；关闭插件时也会同时关闭完整的工具组。

DeepSeek Harness 的 skill 路由插件：用本地模型为 skill 和用户任务生成向量，按基于分差的规则保留明确相关的 skill，并自动把它们的完整正文注入提示词。

macOS 与 Windows 上的 agent 截屏：一个工具截屏并把图片本身返回给模型，无需再调第二次。Windows 上整段连拍在同一个引擎进程内完成；macOS 上常驻助手把区域截图降到 13ms、变化检测降到 23ms。另有一个仅 macOS 的工具：报告屏幕录制授权状态，并直接打开用于修复的系统设置面板。

在模型思考过程中随时向当前会话注入纠偏/引导信息，或打断当前回合。

给模型一个 rename_session 工具，让 agent 在对话中直接重命名会话。

为 DeepSeek Harness 添加 KnyazevAI API 提供方及 DeepSeek、GLM 和 MiniMax 模型目录。

需要 DSH >= 0.2.0-rc.2 < 0.3.0。在设置页配置任意数量的模型供应商：各自独立设置接口地址、密钥与逐模型参数（思考强度、图片输入、重试策略），支持 OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages 与 Google Gemini 四种协议。

vision-exp大图识别：800×800无损切块、多策略识别、本地OCR/预处理/手写路由，可选多厂商GPU并自动回退CPU。

Codex 风格 DSH 模型/推理选择器：使用模型声明的档位、原生主题与辐射特效，附自定义模型推理强度声明指引。

DSH 会话指令定锚：新会话的第一个 step 把自由组合的指令块作为插件来源消息注入，之后在完成压缩、跨过设定轮数、或计量到的上下文压力越过阈值时重锚。`/anchor` 命令可按需定锚且不触发模型调用；设置页管理分页预设库、注入顺序、重锚来源与字数上限。

godchen520/dsh-web-search-bing 的维护 fork，适配 DSH 0.1.5-rc.1：为内置 web_search 工具提供 Bing 搜索源，直接解析 cn.bing.com 公开 HTML 结果页，无需 API Key，国内可直连，不消耗模型自带搜索额度。端点与结果数量可配置。

面向软件工程师的 DeepSeek Harness 插件：注册两个模型可直接调用的 Host Tool——受工作区约束的 `git` 运行器，以及按 lockfile 自动识别 npm/pnpm/yarn/bun 并选择正确动词的包管理器运行器（`dev`）。两者都经 dsh 沙箱 shell 执行，返回规整的 stdout/stderr/exitCode，让 agent 拿到聚焦、可复核的结果而不是裸 bash；再加一个工具只需复制一个 register 块。

向 dsh-TUI 运行中对话注入鼓励消息的快捷键：工具执行时 steer，只有文本流时中断后投递。

DSH 模型设置补充页：集中查看并编辑两类 LLM adapter 中各模型的输入模态。

DSH Web 设置中的全局 Token 用量页：增量扫描会话文件并持久缓存，提供日期预设、模型/供应商筛选及日统计。

新增「替我审批」访问模式：审批请求由独立的复核模型裁决而非人工，复核者可只读工作区，复核跑不起来时把请求交回人工，每次裁决的理由记录在「审批」页签中。

为 DSH 定义具名子代理角色文件：人设、专属技能、工具权限、顺序故障回退模型链及派生分组。

替换 dsh 内置模型适配器、选择器和设置页，跟进上游 @earendil-works/pi-ai，并提供额度查询与提供商管理。

gopkg 分支接入 WorkBuddy / WorkBuddy AI 模型，支持选择上下文窗口和桌面客户端请求格式。

模型训练与结论阶段——资产定价与机器学习研究的端到端分析、模型训练与估计。附带一个 skill。