插件

在相同提示词、文件和工具条件下，对 2–10 个模型进行对照评测。

昂贵模型负责规划与审查，低成本模型负责实现，通过程序循环控制预算。

持久记录全机 LLM 用量，/llm-stats 输出 Markdown 报告，含 token、缓存命中、模型/工具耗时及每日柱图。

在 Trajectory 视图添加 LiveBench 标签页，可选模型、类别、任务、版本和问题范围，评测已配置模型并查看进度。

DeepSeek Harness 提醒 + 任务计时插件：提醒——按累计运行间隔定时提醒、超过计划用时发超时提醒，模型需要你确定或选择时发红色常驻提醒（人在 DSH 里走界面提醒卡 + 提示音，不在 DSH 里发系统通知；卡片滞留时长可配置、可设为常驻不自动消散，点击卡片可跳转所属会话）；任务计时——为每个会话设置计划用时，仅模型运行时连续计时，任务结束自动统计实际用时与计划的差距，任务面板支持点击跳转会话，本地记录持久化。

将 Token Market 添加为 OpenAI 兼容模型供应商，并提供 DeepSeek V4 Pro、Kimi K3 和 GLM-5.3。

声明第三方模型是否支持图像（多模态）输入，写入所属提供方设置并通过运行时模型解析校验。

为各 LLM 模型设置默认推理等级 reasoningEffort，并在请求进入底层调用链前按路由规则补齐。

会话头部按钮：预览并下载 DeepSeek Harness 真正发给模型的请求帧——完整 system prompt、声明的工具数组 tools 与 wire 消息数组（system/user/assistant/tool-result），按 agent loop 读取所用的同一会话折叠重建。

DSH Web 实时显示 DeepSeek API 官方余额与今日花费(本机会话日志用量 x 分模型价格表的本地估算):输入框下方统计小条 + 右下角常驻悬浮徽标 + 设置页完整面板(近 7 日趋势、分模型花费、可编辑价格表/轮询、历史重扫)。API Key 不出宿主进程。

查看 DeepSeek 余额、本次及日/周/月花费、各模型用量和实时单价。

判定 Python 代码是原创还是演绎作品：给出与上游最长相同表达片段、逐条豁免依据和风险清单。纯标准库 `ast` 分析——离线运行，不调用模型。

自动切换 DeepSeek 模型：含图片时走视觉模型，复杂任务走 pro，常规任务走 fast；提供 switch_model 工具手动固定。

DeepSeek Harness 的 PowerContext 常驻插件：模型每步前自动召回有界上下文，19 个 pc_* 工具覆盖记忆、工作移交、经验与技能，附带 Windows Server 看门狗实现常驻自启与崩溃自动拉起。

智谱 BigModel GLM 双端点模型目录（Coding Plan 与普通 API），支持实时模型发现与实测校准的思考档位映射，提供凭据、端点与默认推理档的可视化设置卡片。

模型切换、模型能力配置、固定摘要模型、子 agent 角色路由与输入历史增强。

DSH 原生 macOS 桌面小组件中心：管理任意多个 widget 实例——行情小窗（5 源 fallback、交易时段感知节流）与便签，每实例一个独立 NSPanel+WKWebView 窗口（detached 独立进程、任意拖动、类型感知右键菜单）。实例以三层视图（列表 / 类型选择 / 详情）在 DSH 设置页卡片式配置；market_quote 模型工具供任意会话拉标准化行情；Type Studio 一键创建「创造模式」空会话并预填 issue-template 模板，起草新的 widget type。

多智能体防内耗防御插件：读取台账去重度量、免疫压缩规则区、完成机械门禁、低成本审查 lane。

多角色并行论证：并行调用真实 Codex 与 Claude，由 DSH 主会话模型（Judge）生成第三方汇总并回对话；另含单 Agent 直接对话与各角色模型自由配置。

替换内置 web_search 的 provider：按会话当前路由的模型选择端点与凭据，运行时可编辑的优先级链支持 Anthropic web search、OpenRouter online、智谱 bigmodel 三种方言，设置 UI 面板可视化编辑，本地 JSONL 调用审计，链全失败回退内置官方方案。

通过系统提示词强制模型全程使用指定语言回复（默认中文简体），可用工具随时切换。

DeepSeek Harness 的平台与厂家折叠模型选择器，保留 provider/model 路由与思考等级。

悬停候选模型时，显示该模型完整配置的提示。

DeepSeek Harness 插件依赖图检查器：把运行中的 Cordis 插件/服务拓扑快照为可缩放的浏览器面板图，附带图论指标，以及面向模型的 graph.render 工具。