插件

在工具执行前后以及尝试结束当前轮次时运行项目 OMA 检查。随插件安装 OMA CLI 依赖，并在首次使用时初始化未配置的项目。需要 Node.js 22+；首次初始化需要网络连接和项目目录写入权限。

持久化多模型小队在 Settings 中配置、从 Composer 选择，并支持逐成员模型与工具策略。默认由主 Agent 自行完成简单任务，需要已保存的小队时才派工；派工按有界 DAG 执行，并可进行有限的审核与返工。Run Center 展示重试和基于 Harness 官方 usage 事件的逐成员 token 用量。

把 UltraCode 式多 Agent 调度带给 DSH：可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层。

把边界明确的编码任务派给无头 CLI 执行体（默认 WorkBuddy，也可选 codex、claude、aider 或自定义命令），回收结构化结论与真实 diff，并带可写路径白名单、重叠路径派发锁、独立 worktree 隔离与结构化 needs_human 标记。需本机安装 Python 3.10+（仅标准库）与其中一个 CLI 执行体（默认 WorkBuddy/CodeBuddy，也可选 codex、claude、aider 或自定义）。

把 UltraCode 式多 Agent 调度带给 DSH：可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层。

把一次性多 Agent 调度升级为可生成、可保存、可恢复的 Workflow 层。

面向 DeepSeek Harness 的多智能体协作，支持常驻智能体、共享知识、直接沟通和独立评审。

DeepSeek Harness 的 Agent 团队：把工作交给一支 Agent 团队，它们把事做到底，你定方向、把关键的关。Agent 自己认领 Task、互相交接，由做的人以外的成员验收。

给 DSH 一个可长期协作的持久 Agent 团队：Agent 是持久身份，Workspace 按项目组织，Channel 承载职责分派，Task Thread 串联多个 session agent 协作推进。

经本地 Kimi Code CLI 提供7类操作，含钩子、任务、预算与产物管理；兼容 Claude Code、Codex。

dsh 目标生命周期管理与可视化看板：目标、判据、执行、评审都在项目内跟踪，由 graph_* 工具驱动，会话视图内渲染二维泳道看板。

由 All in Luna 驱动的 All in Flash DeepSeek Harness Cordis 工具。

角色化多智能体专家团 = 你的数字员工。一句目标即自动组建最多 12 个角色（产品、架构、前端、后端、审查、测试等），按九阶段门控流水线协作交付，并支持常驻团队反复指挥。零运行时依赖、无构建步骤。

长周期 agent 会话的域身份层——声明优先的域寻址、会话工厂、四级暂停与模型分派，用于协调多个顶层会话。

AI 公司框架：一句话开一家多 Agent 公司——15 个扁平 Skills（老板/流水线/岗位模板/11 个岗位/通用客户记忆）、7 个工作流模板、AgentTeams 运行时与活动面板、带会话隔离的员工侧边栏、飞书机器人桥（老板/任意员工机器人、群聊路由、自主推送、重大决策人工闸门、外部联系人指引）、客户档案 SQLite 数据库与三层记忆（跨群归并）、/company 公司模式开关；不含 RAG。

DeepSeek Harness 的跨会话派活与协同：新建顶层任务会话并投递任务，用 base62 会话别名读取或干预，并通过审批桥批准子会话的沙箱提权——命中破坏性删除一律强制拒绝。

DSH Web 向现有 Codex CLI、Codex Desktop、Claude Code 会话派单，接收进度与完成回调。

一个受管的智能体蜂群（swarm）：六种专职 DSH 智能体——编排、规划、知识库桥接、开发，以及方案评审与代码评审——把需求转化为严格阶段流水线；每阶段交付必须先以结构化证据自证，下一阶段才放行；评审只读、代码仅评审通过后合并，追加式事件日志支持全程回放与审计，实时看板同步展示。其设计灵感源自 Hermes Agent kanban。

DeepSeek Harness 工具插件：让模型运行 AgentFlow（画布式 Agent 编排器）看板。

DeepSeek Harness 的 Braid 插件：提供后台 Agent 图、有限循环、实时更新和执行进度。

从 DSH 经 MCP 运行 AItelier 流水线：39 个工具（22 读、17 写），用于生成、运行、查看、编辑、导出与导入多步 SkillFlow 流水线。步骤在 AItelier 中执行而不占用 DSH 会话，按 run_id 轮询，在引擎强制的检查点暂停并由 answer_checkpoint 应答，事后可读取逐步 trace 与各步输出；add_provider / map_model / edit_role 可把单个角色指向本地或更便宜的端点。随包附带 aitelier-pipelines skill。

在不合并对话历史的前提下，将多个独立 DSH Session 与 provider-backed 成员组成持久原生 Room，支持绑定精确成员身份的行首 `@` 提及、定向投递、广播和 Leader 权限控制。

面向 DSH、OpenCode、Pi 和 Codex 的 Agent 插件：自定义角色提示词、模型、技能、权限、记忆及多 Agent 编排。

把任务派给一个模型、把评审交给另一个模型，并带有资格证据、故障转移与持久日志。