插件

持久化多模型小队在 Settings 中配置、从 Composer 选择，并支持逐成员模型与工具策略。默认由主 Agent 自行完成简单任务，需要已保存的小队时才派工；派工按有界 DAG 执行，并可进行有限的审核与返工。Run Center 展示重试和基于 Harness 官方 usage 事件的逐成员 token 用量。

把 UltraCode 式多 Agent 调度带给 DSH：可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层。

把 UltraCode 式多 Agent 调度带给 DSH：可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层。

把一次性多 Agent 调度升级为可生成、可保存、可恢复的 Workflow 层。

给 DSH 一个可长期协作的持久 Agent 团队：Agent 是持久身份，Workspace 按项目组织，Channel 承载职责分派，Task Thread 串联多个 session agent 协作推进。

由 All in Luna 驱动的 All in Flash DeepSeek Harness Cordis 工具。

dsh 目标生命周期管理与可视化看板：目标、判据、执行、评审都在项目内跟踪，由 graph_* 工具驱动，会话视图内渲染二维泳道看板。

角色化多智能体专家团。/team 一句目标即组建最多 12 个角色子代理（产品、架构、调研、界面设计、后端、前端、数据、安全审计、评审、测试、运维、文档），按九阶段门控流水线推进（澄清、调研、设计、规格评审、方案确认、实现、审查、测试、交付），交接走共享工作区工件（SPEC、PLAN、TASKS、STATE、REVIEW、TEST）。质量门禁由插件代码强制而非提示词请求：未完成的任务不能标为完成、质量问题必须由评审或测试角色裁决、覆盖率缺口与超预算返工实时显示在浮层与 /team status。附带 live 团队浮层（阶段、成员与逐角色模型、任务依赖图、工件预览、人工决策按钮）、可跨会话恢复的常驻团队模式，以及按 run 的 token 与耗时记账。零运行时依赖、无构建步骤。

AI 公司框架：一句话开一家多 Agent 公司——15 个扁平 Skills（老板/流水线/岗位模板/11 个岗位/通用客户记忆）、7 个工作流模板、AgentTeams 运行时与活动面板、带会话隔离的员工侧边栏、飞书机器人桥（老板/任意员工机器人、群聊路由、自主推送、重大决策人工闸门、外部联系人指引）、客户档案 SQLite 数据库与三层记忆（跨群归并）、/company 公司模式开关；不含 RAG。

一个受管的智能体蜂群（swarm）：六种专职 DSH 智能体——编排、规划、知识库桥接、开发，以及方案评审与代码评审——把需求转化为严格阶段流水线；每阶段交付必须先以结构化证据自证，下一阶段才放行；评审只读、代码仅评审通过后合并，追加式事件日志支持全程回放与审计，实时看板同步展示。其设计灵感源自 Hermes Agent kanban。

在不合并对话历史的前提下，将多个独立 DSH Session 与 provider-backed 成员组成持久原生 Room，支持绑定精确成员身份的行首 `@` 提及、定向投递、广播和 Leader 权限控制。

femo：用写剧本的方式编排多智能体世界，dsh 插件版把引擎、桥接器与可视化编辑器打包在一个自包含目录里，搬走即用

从 DSH 经 MCP 运行 AItelier 流水线：39 个工具（22 读、17 写），用于生成、运行、查看、编辑、导出与导入多步 SkillFlow 流水线。步骤在 AItelier 中执行而不占用 DSH 会话，按 run_id 轮询，在引擎强制的检查点暂停并由 answer_checkpoint 应答，事后可读取逐步 trace 与各步输出；add_provider / map_model / edit_role 可把单个角色指向本地或更便宜的端点。随包附带 aitelier-pipelines skill。

为长期或定义不完整的 Harness 任务提供持久执行合同、递归工作图、关键澄清与证据门禁。

RTS 风格编排看板：用命令取代会话——常驻大副 agent 把舰长命令拆成带验收标准的任务书，侦察/工程/医疗/书记四类小队在隔离工作区执行，所有会话按发起命令索引归队。

从 DeepSeek Harness 将 AItelier 用作子代理：生成、编辑、运行、导出与导入 SkillFlow 流水线。仅客户端，需运行 AItelier 后端。

无需等待或打断正在工作的 Agent：即时冻结有界 Session 快照，由隔离且无工具的 LLM 异步总结，再将带来源信息的上下文胶囊投递到另一 Session 或已授权 Room；对 Session 默认 quiet，也可显式 wakeup。

给 DSH 会话装上会议室：加入会议室即同时获得召集权与参会义务，且一个会话只能属于一个会议室。召集时把每位参会者 fork 进场——带着它自己已完成的轮上下文，同时剥掉全部工具；主持人自身不带任何上下文，只负责挑下一位发言者；每条发言在说出的当下就落盘。散会后每人拿到一份只属于自己的纪要，作为一条用户输入送回工作区继续干活。

会话级多 Agent 工作台，支持可编辑任务规划、真实子会话观察、计划与运行对比以及基于证据的恢复预览。

发现并校验可移植的 RoleHub 角色，固定其精确 bundle，再将提示词和随角色打包的 Skills 加载到独立、可续聊的 DSH Session，以 Host 批准的工具绑定限制能力，并可选接入 Agent Team Room。

Two-tier model router for DeepSeek Harness — LLM-Judge routing, multi-model fallback chains, exponential-backoff failover, and task-level orchestration (DSH adaptation of pi-shift-router)

Lightweight graph orchestration for DeepSeek Harness: scoped agent nodes, handoff contracts, bounded rework, and a layered global ledger.

DSH plugin: cross-session call center for agents. session_message delivers messages between DSH sessions (idle: visible full-text wake; busy: mid-turn-safe notice; plus runtime-context notes) and resolves targets by registered contact name (stale-id-proof

DeepSeek Harness 的确定性工程编排运行时：orbit_controller 工具与 OrbitService 以 Commander / Executor / Smart Watchdog 子代理执行 PLAN、EXECUTE、EVALUATE、有界修正与运行时恢复，持久状态保存在 <project>/.cx/state.json。