插件

ARIS 研究工作流技能包：含 82 个技能，并通过 Codex 进行跨模型对抗评审。

让纯文本模型处理视觉任务：粘贴图片后自动切换到 Vision Toolkit 变体，支持图片问答、多图比较、长截图 OCR、截图还原前端 UI、元素定位与像素对比。默认无需 API Key——图片经作者自建的免费服务处理，每台机器每天 100 张；也可改为指向自己的服务商。

对话回退：基于持久 Change Ledger 回滚会话与工作区状态。

同一任务并行试跑多个技能，对比结果选出最优。

面向俄罗斯十家电商平台的技能与可选 MCP 行：跨 Wildberries、Detsky Mir、Yandex Market 比价，以及各平台的搜索、商品卡与评论。安装后 13 个技能立即可用；两行 MCP 默认关闭，需将 RU_MARKETPLACE_MCP_DIR 指向本地克隆，该克隆需要 Python 3.12+ 与 uv。

五种模式精读图书与文章（快速/深度/知识地图/费曼/全书），输出观点—证据—数据报告、四档置信度、Mermaid/XMind 思维导图，支持批量对比、预算预检与后台任务进度透明，可导出 MD/MM/HTML。

DeepSeek Harness 的常驻 dock 与完全可定制的余额/用量面板：活动热力图、双通道对比，纯本地、隐私优先。

用量段位与战绩卡片：按本月 token 消耗评 🐟→🐳 五档段位，分位本地估算（零上报）；6 家厂商 46 个模型精准计价，支持国内厂商按输入长度分档；自动回填安装前的历史会话；8·17 调价前后同一份用量的新旧价对比。数据全在本机，无遥测。

文本/JSON/CSV/Markdown 结构化比较与 unified diff。

DeepSeek Harness plugin that turns UI screenshots into implementation-grade web specs using OCR, deterministic geometry, scene graphs, assets, and render comparison.

运行可复现的 DSH Profile 与 Patch 实验，并提供引导式用例构建、断言、Web 对比报告、恢复和策略门禁。

Multi-agent collaboration suite: user-configured specialist roster, persistent on-demand dispatch (team_call/team_message/team_status/team_close), clone instances, star-topology relay, model comparison and a multimodal vision bridge.

把用户本人当作 RPG 主角：每轮对话结束后有几率触发随机「奇遇」，事件库 700+，覆盖科幻/玄幻/远古/动漫/小说/武侠/都市七大主题，增减力量/智力/敏捷/魅力/幸运/体魄六维属性，积累经验升级并随等级解锁更宏大的事件，含属性加权分支与设置页可视化配置。

把重复的文本与视觉（OCR、图像分析、对比）劳动交给本地运行的 Unsloth Desktop（Unsloth Studio）服务器：unsloth_run 与 unsloth_vision 两个工具，纯 HTTP 客户端，不拉起也不持有任何进程。

给在线模型装上本地双手：koboldcpp_run 与 koboldcpp_vision 工具把重复的文本与视觉（OCR、图像分析、对比）劳动交给本地 KoboldCpp（llama.cpp）服务器，并按需拉起与管理服务器生命周期。

Evidence-first multi-model coding comparison workbench for DeepSeek Harness

HTTP/API 调试工具集：全参数 HTTP 请求（method/headers/body/auth）、curl 命令解析与一步执行、会话内请求历史与响应并排对比、分页 Link 头透出；配合可选 dsh-http-tools-ui 提供 DeepSeek 风格工具卡片。

只读并排比较相关 DeepSeek Harness 会话历史，展示消息、工具调用、回答、耗时和 usage 差异。