插件

随 DSH 启动独立的 opencode2api 后端（jasonxu114514/opencode2api，Windows x64/ARM64，无需 Docker 或 OpenCode CLI），退出时只停自己拉起的进程；设置卡片可从经校验和验证的 GitHub Release 安装、更新或回滚后端，复制初始管理密码，并把 /v1/models 连同上下文、视觉与思考档位同步到 opencode2api 模型提供方，运行中每 10 分钟重同步。

把自动测试的进展画在被测界面之上的浮层：每步的期待与实际，以及等待的人现在能不能动鼠标键盘。包内附带通用预编译二进制（arm64 + x86_64），无需 Xcode 命令行工具；浮层面板自身要求 macOS 14 及以上。

安卓上的 DSH 视频工作台：分镜编辑、多供应商图像/视频生成与自动切换、FFmpeg 合成 MP4、提示词优化、手机窄屏工作台。

仅 macOS arm64，需先安装 dsh-pet（自带的是闭源预编译二进制）。桌宠开关：一键开/关桌面上的 dsh-pet 桌宠，Harness 关闭时还能顺手把它启动起来。

把 Scrapling Python 库包成最多十九个模型工具，按探测到的能力注册：为纯 JavaScript 页面上真实浏览器渲染、用 CSS/XPath 取出结构化数据而不是 Markdown、选择器自愈、可复用的登录态会话、XHR 抓取、页面截图、受部署门禁的浏览器动作，以及在官方作业后端上跑的限定域爬虫（content/sitemap/feed/Shopify 四种模式）。它还能顶替内置的 web_fetch / web_search，并把同一份工具表通过 MCP 端出。需要 Python 3.14+ 且装好 Scrapling；浏览器工具还需要 patchright 的 Chromium 引擎，可选的 CLI 只在 macOS arm64 上装得起来。