插件

DSH 的 RSS/新闻聚合插件：内置渠道库 + awesome-rsshub-routes 精选订阅源目录 + 自定义源（保存时真实抓取校验），每天自动汇总成「今日值得读」Markdown 并注入 systemPrompt；带 Web 设置卡片与侧边栏阅读弹窗。

MCP 服务器管理器（stdio / streamable-http）：按工作目录分项目级/全局两级配置；项目级 MCP 默认经中间层收敛为 4 个原子工具（`middleware: all` 连同全局服务器一并收敛，设置页热切换）；工作空间隔离防串台；配置只存 `${ENV}` 引用、不落盘明文密钥；提供运行时注册接口供其他插件注入 MCP。

dsh 长期记忆：对话自动蒸馏为原子事实、场景摘要与用户画像，每步模型调用前自动注入相关记忆。开箱零配置——BM25 + 向量混合检索，可选本地离线嵌入，chat/work 双族隔离。

Agent-Body 器官的解剖面板：在 harness 内部的 /anatomy 提供实时体征看板——器官、心跳、自愈账本、自训练计数与真实脉冲流，数据直接读自运行时文件而非誊写。仅 host 端，无客户端 bundle、无构建步骤。

专家模式 agent preset（v0.9.2，npm 包 dsh-expert-mode，双语双份）：首席协调官 + 17 位领域专家子代理，按任务特性自动委派。特性：任务调度器（文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复）、质量门禁（高风险任务五段式：需求澄清→实现→验证→独立评审→集成，最多回炉2轮）、五锚约束（每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检）+ 近距离引导（身份/任务/输出格式模板）+ 渐进式披露（省token约28%）+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线（P2P直连，零协调官中转）+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家：数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

DeepSeek Harness 守卫式上下文压缩——LLM 提议、确定性守卫裁决：逐原子缩放（verbatim 守卫下 extract/summary/false）+ 引用图延迟剪枝（0-LLM）+ append-only 日志逐字节精确召回。

接管对话流的 edit/write 行：外壳与折叠沿用官方原生行，展开后每个文件一张代码卡片——文件类型图标、增删统计、块级折叠、高亮/±差异切换、语法高亮统一 diff（行号为文件真实行号），改动两侧多显示可调的上下文行。另带 patch 工具（测试版，默认关）：一次调用把多处零散修改/多文件补丁原子化应用（*** Begin Patch 信封，全有或全无）。

AtomGit 插件包：内置六个 AtomGit 技能（Issue 规划、Issue 实现、PR 审查、PR 合并、CLI 版本发布、GitHub 镜像），并集成 ag CLI 与平台托管的 MCP 工具（仓库/分支/Issue/PR/搜索）。

RSS/Atom 订阅九工具（管理/校验/抓取解析/跨订阅搜索/增量抓取/OPML 导入导出/健康自检），游标增量抓取，订阅持久化到 settings。

从 DSH 经 MCP 运行 AItelier 流水线：39 个工具（22 读、17 写），用于生成、运行、查看、编辑、导出与导入多步 SkillFlow 流水线。步骤在 AItelier 中执行而不占用 DSH 会话，按 run_id 轮询，在引擎强制的检查点暂停并由 answer_checkpoint 应答，事后可读取逐步 trace 与各步输出；add_provider / map_model / edit_role 可把单个角色指向本地或更便宜的端点。随包附带 aitelier-pipelines skill。

让任意 DSH 模型都能识图：提供 vision/OCR/定位/裁剪四件套工具，内置病理、细胞、解剖、临床与科研统计图等专业预设。

纯文本 agent 的网页阅读工具。五个只读工具：web_fetch（把任意 URL 渲染成干净的 Markdown 或纯文本）、web_links（清单页内链接）、web_feed（RSS 2.0 / Atom 条目解析）、web_headers（不下正文即取 HTTP 状态、响应头与重定向链，HEAD 失败自动回退 GET）、web_table（把 HTML 表格抽成结构化行，含表头识别与 colspan/rowspan 网格展开）。传输层为 Node fetch 加一套零依赖 HTTP 代理实现（CONNECT 隧道、绝对 URI 请求、NO_PROXY 的后缀/通配/IPv4 CIDR 匹配、Proxy-Authorization）。零运行时依赖。

从 DeepSeek Harness 将 AItelier 用作子代理：生成、编辑、运行、导出与导入 SkillFlow 流水线。仅客户端，需运行 AItelier 后端。

DeepSeek Harness 会话的回合级消息编辑、重试与版本树导航：从该回合重跑对话、重试历史回合、分支时间线撤销/重做，重启后分支记录依然保留

把 iterate 技能跑成自主闭环：规划、并行审查、原子修复、验证、循环、自动停止，并支持纯评审的 dry-run 模式与元评审最终报告。

有界、隐私安全的本地扫描器：汇总 Codex、Claude Code、WorkBuddy、CodeBuddy 元数据，原子保存密钥化聚合证据，并确定性推荐 DSH 内置 preset 与可选能力；不保留正文、不联网、不修改 preset。

八字DIY 本体插件：把确定性八字/五行/珠子/款式规则暴露为 DSH 工具（calculate_bazi、propose_designs、generate_design、save/load_design），含手串 SVG 渲染与珠子编辑器；execute 内不调用模型。

把软件原子市场接入 DeepSeek Harness：Agent 可检索能力原子、读取完整契约、投稿前校验 manifest、起草新原子（atom_search/atom_read/atom_validate/atom_draft）；默认直连 GitHub 商店，零配置。

八字DIY 本体插件：把确定性八字/五行/珠子/款式规则暴露为 DSH 工具（calculate_bazi、propose_designs、generate_design、save/load_design），含手串 SVG 渲染与珠子编辑器；execute 内不调用模型。

dsh 的 RSS/Atom 摘要插件:订阅源管理、定时抓取、精确与近似去重,并由 LLM 生成每日 Markdown 简报投递到会话和/或文件(同时提供独立 CLI)。

为自定义 API 模型提供推理强度分级管理与跨会话偏好记忆：在「设置 → 模型」中内联切换 low/medium/high/max，配置写入为原子操作。

本机已登录的 Codex（ChatGPT Plus/Pro）订阅接入 DSH。用途：①在侧边栏展示 5 小时窗口与一周窗口的剩余额度、重置时间与剩余重置券数量，并支持一键消耗一张重置券重置额度；②读取额度时自动把订阅线路注册进 llm-pi-ai（openai-codex 路由），使 Codex 模型出现在模型选择器中；③access token 到期前自动续期并原子写回，无需手动更换密钥；④提供 codex 工具把任务委派给本机 Codex agent。无需填写任何 API key。

自动编排复杂的 DeepSeek Harness 请求：判断任务是否适合委派，创建考虑依赖关系的计划，分配受数量限制的 researcher、architect、backend、frontend、tester 和 documentation worker，收集结构化证据，并将结果交给最终 reviewer。该 bundle 会一起启用工作流引擎和面向模型的 subagent 工具；关闭插件时也会同时关闭完整的工具组。

跟踪 DSH 官方版本并一键更新：读取 npm dist-tags 与 GitHub 更新说明，列出当前版本到目标版本之间每一个版本的更新点，给出分级风险清单（预发布、破坏性变更措辞、本机多份安装与 PATH 不一致、插件 dsh.engines.dsh 兼容性、备份与回滚可用性），再把安装交给分离助手——用 rename 原子备份当前安装、执行 npm、校验落地结果、用原命令重启，新版本起不来就自动回滚。