插件

面向授权安全研究的 DSH 合集：九个工作模式（redteam 总控、渗透测试、代码审计、二进制分析、攻防评估、免杀对抗、应急溯源、云安全攻防、CTF 解题）与十五个运行时插件，设置页管理台支持一键部署、安装、更新与卸载。

由 LLM 监督的 AI 智能体持久记忆：图结构召回、跨会话知识、单二进制文件，支持 DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw 等运行时。

清理俄语文本中的 AI 痕迹：识别聊天机器人复制粘贴残留（ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeek），移除隐藏文本标记（零宽字符、隐形排版；影子扫描捕获被不可见字符拆分的标记），并按需求改写为自然行文；40 个正则标记，其中 38 个有完整证据登记；156 个门控，530 个测试；离线运行，纯文本 bundle（二进制元数据移除在 scripts/ 中）。

因果记忆插件：零依赖的 MCP stdio 桥，把 causal-memory 服务的 17 个工具以干净名（无 mcp__ 前缀）挂载——本地 SQLite 记录「决策 → 结果」因果边（caused / enabled / prevented），压缩后记忆仍存活——另注入一段常驻系统提示词。需先将 causal-memory 服务端装到 PATH（pip install causal-memory，或下载预编译包）。

第三方适配插件：把上游 REA（逆向一切，github.com/morluto/rea）的 MCP 服务接入 DeepSeek Harness，提供 mcp__rea__* 工具。2.x 自带供给：把 Node、REA CLI、JDK、Ghidra 装到 <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle 下，再经 shim 启动 REA —— 干净机器跑一次 setup 即可用；1.x（v1 分支 / npm 1.0.6）是纯配置适配器，需要你自己装好 REA 与 Ghidra。逆向分析能力由 REA 提供，覆盖原生二进制（Hopper/Ghidra/IDA）、JavaScript/Electron 应用、.NET 程序集、网站、Android APK 与 adb 设备、固件与进程捕获。

用自托管的 RustXNG 元搜索引擎接管内置 web_search，按需下载并启动该二进制、空闲超时后停止；可选的抓取层还能解码仅在 <meta> 中声明编码的页面。

单位换算工具箱：覆盖 20 个类别——长度、质量、温度、面积、体积（含美制烹饪单位）、速度、时长、数据大小（十进制 MB 与二进制 MiB）、数据传输速率（Mbps 与 MB/s）、加速度（含 g-force）、照度（lux 与英尺烛光）、压强、能量、角度、频率、功率（含三种马力定义）、力、扭矩、排版（px/pt/em/rem）与油耗（mpg ↔ L/100km）。提供 convert_unit 与 list_units 两个工具；零运行时依赖，纯算术实现，结果附带所用公式。

将本地 MATLAB MCP server 桥接进 DSH，提供 mcp__matlab__* 工具：执行 MATLAB 代码、运行 .m 脚本与测试、查看已安装工具箱。需要自备 MATLAB 与 MathWorks 官方 MATLAB MCP Server 可执行文件，且安装后需填一次路径——只装插件不会出现工具。

dock 系列文本查看与编辑器：支持撤销重做、Ctrl+S 保存、未保存确认和二进制检测，作为 dock-files 的默认文本查看器。

LongCat-2.0 模型适配器：100 万上下文、二元思考模式、工具调用，基于 OpenAI 兼容接口的流式输出。

让子代理在谷时刷抖音、读评论并汇报；附带发作品/回评论的 dy_* 工具（评论从已登录页面带签名直发，不依赖 IM ticket）、每日配额定时，以及设置页「刷抖音」里的控制面板（总开关、自动模式、谷时窗口、每天轮数、报告详细度）。偏 Windows；搜索与评论依赖另装的 douyin-mcp 可执行文件（yunsur/douyin-mcp 的 Release，路径经 dy_config 的 mcpExe 设置）及 Edge/Chromium 登录；回评论需要开了 CDP 端口的已登录浏览器；发作品还需多数账号没有的额外凭据。

把超大 bash / job_output 文本交给外部 rtk 二进制压缩，原文写入 spill 文件供模型按需取回；rtk 缺失或失败时保留原文。

把妙手（CatPaw）的 12 个模型接入 DeepSeek Harness，支持按模型区分的推理档位、由 Harness 执行的工具调用与扫码登录。内置 catpaw-cli 仅提供 macOS arm64 版本（其它平台需自备），调用消耗妙手账号额度。

把 Claude Code 里 rtk 的省 token 机制接进 DSH：能改写的命令交给 rtk 重写，改写够不着的构建、测试、日志也会被压缩；git、cargo、npm、pytest 等常见命令都有覆盖。压缩后会告诉模型省略了什么、怎么找回原文——读不到 rtk 存储时原文另存并给出路径；省了多少不用敲命令，输入框下方的浮标直接显示，`/rtk stats` 看明细。改写不可靠时原命令照常执行：rtk 跑不起来，或命令会丢参数，都不会失败。rtk 二进制随包，主流平台不用像多数其他 rtk 插件那样先自行安装。

把本机已安装的 ZCode CLI 接成 DSH 的 `zcode` 模型路由：流量全部由官方二进制签名，插件自身不发请求、不伪造客户端请求、不把凭据传出本机（plan token 只在内存中解密并交还官方 CLI），不需要 API Key，付费一次性与免费 app-server 两条通道并存；v0.3.0 起内建 HTTP MCP 工具桥，工具调用走 DSH 的审批面；有契约文档与 node --test 测试门禁背书。

通过Agent SDK将官方未修改的Claude Code二进制接入为DeepSeek Harness模型提供方和子代理。

DSH 可视浏览器：右侧栏展示 Chrome 二进制 JPEG 实时流，Agent 以低 Token 编号元素视图操作，无截图轮询。

把自动测试的进展画在被测界面之上的浮层：每步的期待与实际，以及等待的人现在能不能动鼠标键盘。包内附带通用预编译二进制（arm64 + x86_64），无需 Xcode 命令行工具；浮层面板自身要求 macOS 14 及以上。

让 DSH 桌面端窗口保持你离开时的大小：记录主窗口最后一次的外框尺寸（物理像素），下次启动恢复并居中到工作区，而且赶在窗口露面之前改完，启动动画不会播在错误的分辨率上。设置页有 12 个常用分辨率（1024×768 到 3840×2160）、任意自定义宽高、「恢复时居中」开关与「立即应用」，选中即生效并持久化。改尺寸走一个在使用者本机现编的小助手 exe：C# 源码随插件一起发布，首次运行用 Windows 自带的 csc.exe 编一次（实测约 110 毫秒），产物与同名 .cs 缓存到状态文件同目录，之后起进程约 90 毫秒；编不出来时退回临时 powershell.exe 进程。包里不含二进制、package.json 不声明任何依赖、不发任何外部网络请求。仅限 Windows。

Windows 服务：列服务，或按名查单个服务的依赖、登录账户与可执行路径。

面向 AI Agent 的发布流程手册：可通过 npm 安装的 CLI、DSH 插件和技能包，覆盖 npm、GitHub、Gitee、PyPI 等发布渠道。

子代理委派提供方：通过可配置的 executablePath 字段，运行任意 Claude 兼容 CLI 二进制。

在 DSH 内部安装并运行 Android 原生命令行工具：从 Termux 仓库取 aarch64 bionic 包、纯 JS 解包，再经 /system/bin/linker64 执行，无需 root、Shizuku 或外部包管理器。

把 DeepSeek Harness 接到 LRC 的本地结构化记忆：每 8 轮提炼一次结论，按字符级 Jaccard 相似度（≥ 0.85）去重后写入本地 LRC 库。五个工具 lrc_recall / lrc_forget / lrc_remember_now / lrc_handoff / lrc_status 分别负责按需召回、撤回错误条目、立即写入、会话交接与状态行。首次运行会按平台下载 LRC 二进制（win32-x64、darwin-arm64、linux-x64，带 SHA256 校验）并启动隔离实例，因此无需先装 LRC 桌面端；数据默认写在 $DSH_HOME/cache/lrc-plugin/data，设置 LRC_BASE 可复用已有实例。