插件

纯文本 agent 的联网搜索桥：搜索网页与 X，返回结构化 JSON 证据（search/fetch/引用）。

面向 Agent 研究工作流的 Zotero 插件：搜索文献、查看元数据与笔记、提取与问题相关的证据段落、打开原文 PDF、生成引用与参考文献表。

论文写作守卫（中英双语）：去掉 AI 式防御性写作，润色时守住科学证据（数字/引用/主张强度/零结果/scope），并按目标期刊校准写作风格（Journal Profile + Journal Fit）。纯本地正则/统计，零网络零 LLM；提供 writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile，论文写入后自动审计。

学术与专业写作润色技能，输入框三选一：检查——只检查并给建议；询问能否提交时补充结论，不改原文。润色——改善表达，保留原意、事实和引用。起草——根据现有材料起草，不补充材料外的事实。

为 DSH agent 提供学术写作工具包：论文大纲、标题与摘要骨架、GB/T 7714 / APA / MLA 引文格式化、措辞质检与投稿前清单。

为 DeepSeek Harness 提供参考文献真实性检查：reference_checker 工具将论文（PDF/BibTeX/tex/文本/粘贴列表）的每条文献对照 Crossref / OpenAlex / arXiv 核对，逐条判定 found / partial / not_found / error，并按输入样式生成可直接替换回论文的更正版引用（APA、GB/T 7714、IEEE、Vancouver、MLA、Chicago、Harvard、ACS、BibTeX）。

学术工具，TypeScript 实现，不需要 Python 或 MCP 服务：通过本地 API 或 zotero.org 访问 Zotero 文库（检索、批注、全文、导出引文；开启写入后可按 DOI / arXiv 编号入库、写笔记、改标签），Zotero 没开时自动启动；同时检索 arXiv、OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar、PubMed、Europe PMC，并通过浏览器窗口检索知网和 Google Scholar；阅读开放获取全文、从 DOI 注册机构取引文、核验参考文献；内置 11 个学术技能。

把本地 Obsidian 仓库变成专属 RAG 对话面板：侧栏一个完整页面，左侧笔记浏览、中间检索增强对话、右侧引用原文；检索用完全本地的 BM25 加中文 bigram，回答走 DSH 模型通道，\[n] 引用可点击，索引按 mtime 增量更新。

读取和搜索本地 PDF 并提供页码引用，将页面渲染为图片，可用 Tesseract 对扫描页或混合页面进行 OCR；需要 Poppler。

GEO 品牌审计 skill bundle：面向 17+ AI 搜索引擎（ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言）的 AI 搜索可见性、推荐与引用、竞品与内容缺口诊断。

思维链泄漏检测：零依赖 CLI 扫描 AI 留在文档与注释里的会话残留（死设计引用、PR 视角、变更叙述、评审编排），内置 cot-trim 语义修复技能包。

基于 DSH 原生接缝的按工作区记忆：事实与有界常驻档案落在 storage-domain 的 JSON 单元上，写入经人工审批并带 `(sessionId, seq)` 引证，确定性召回 + session-query 全文检索历史会话——无外部服务器、无自建 SQLite。

在本地 Markdown 笔记库里只读检索：一次调用返回命中小节正文与页级出处，另带库健康检查与「把好答案回写成新页」的骨架。

五段预算制的自我叙述记忆（共 800 字，不是整段上下文）：模型写给自己看的第一人称自述、从已采纳记忆聚合的「关于你」画像、与本机环境事实分开的画像、按热度排序的结论、以及习惯。每条注入的事实都能回溯到具体事实 id，可一键退役；画像可手改覆盖，自述则是可清空的纯文本行。事实按使用与时间衰减，但可信度不随时间变。你说过的长期要求会被自动识别成候选（永不自动采纳），互相冲突的两条并排留着。另外带出处的历史检索、只解新增帧的增量索引、必须有指针的温层摘要、能说清哪里坏了的体检，证明注入还活着的心跳，以及能整体搬到另一台机器的导出/导入。

保留原话引用、修改历史并支持受管来源撤回的全局与项目文字记忆。公开测试版。

DeepSeek Harness 的本地知识库：每个库对应一个本地文件夹，支持 UTF-8 文本、文本型 PDF 与图片 OCR 资料；每轮对话前用中文 n-gram 与 BM25 从本会话所选库中检索，回答带可在右侧阅读器打开原文的引用；并提供 kb_list、kb_search、kb_read、kb_stats、kb_propose_text 五个工具与 /kb 系列命令（新建、选用、文件、检索、重扫）。

工作区文档的本地语义索引（MD/PDF/DOCX/TXT）：FTS5 BM25 与本地嵌入混合检索、带行号命中引用、增量更新。

按需取回薄层：context_query / context_slice / context_grep 三个工具读取已持久化的历史，引用可回放。

基于 DSH 无损会话日志的引用式记忆：蒸馏出的事实带 `(sessionId, eventRange)` 引用，可随时展开回原始日志片段。

本地优先、文件原生的 DSH 长期记忆，提供每回合预检、紧凑上下文注入、引用、人工批准写入、手动汇总、夜间只读维护，以及一个知识视图只读、可编辑工作区配置的 Web 面板。

读取 Windows / Linux 本机 NTQQ（QQ 9.9.x）消息库，把群聊与私聊的聊天记录导出成 txt、csv、json、md、html 或 sqlite。包含十六个模型工具：qqnt_status 与 qqnt_doctor（环境体检与排障）、qqnt_extract_key、qqnt_index（建立或查看侧车索引）、qqnt_list_groups、qqnt_list_chats、qqnt_search、qqnt_stats（总量与月度统计）、qqnt_export_group、qqnt_export_chat、qqnt_export_batch（可以直接用用户说的名字指代会话，重名时不猜、返回候选）、qqnt_jobs（截图识别 / 语音转写 / 分块与嵌入 / 下载模型）、qqnt_media（取一个会话已下载的图片）、qqnt_storage（磁盘占用与白名单清理），以及做检索问答与时间线回顾的 qqnt_ask、qqnt_recall。127.0.0.1:46728 上的本地网页界面有六个视图：会话、导出、统计、问答、设置、模型与组件，另有任务面板、窄屏单栏布局、昵称 / QQ 脱敏、媒体打包、按天分文件、导出预设与 AES-256 密码压缩包；OCR、语音与嵌入组件按需装进插件自己的虚拟环境。需要带 sqlcipher3 的 python3（设置页可一键创建独立虚拟环境），数据库密钥从正在登录的 QQ 客户端内存中读取。

联网搜索的「搜索洞察」：记下 Agent 查了什么、搜回哪些网页，并统计每轮与整个会话的搜索次数、返回网页数、被引用数与被打开读过的页数；这些数字在回答下方的引用入口和右侧栏面板里随时能回看。

DSH Cohere 模型适配：默认 OpenAI 兼容协议，原生 v2 通道支持引用、RAG、思考预算；直连，无代理。

dsh 的 PDF 阅读：在文件选项卡里选中 PDF 中的文字，就能引用到当前对话或就它提问；把模型的引用变成链接，点开 PDF 并高亮被引用的那几句话；/cite-links 让一段对话为每条论断都附上引用。