插件

为纯文本模型架起视觉桥梁：粘贴图片，输出结构化 JSON 证据（OCR、版面、语义）。

在 Superdesign 画布上做 UI 与营销图的设计技能：先读代码库拿上下文、抽取现有设计系统，再通过 Superdesign CLI 生成并迭代可分支的设计稿、流程页与可复用组件。

纯文本 agent 的联网搜索桥：搜索网页与 X，返回结构化 JSON 证据（search/fetch/引用）。

DeepSeek Harness Agent 技能：重写俄语并消除 64 种 AI 生成痕迹（公文腔、仿译、ChatGPT 指纹），含语料校准与作者语气校准。

软件测试全流程技能包：10 个技能覆盖需求分析、测试策略、用例编写与审查、E2E（Playwright）与 API 自动化、探索式测试、回归范围与 Bug 分析，共享知识库提供格式规范、风险模型与 Schema 校验脚本。

按块寻址的文档读写：MCP server 提供 geml_get / geml_set / geml_check 等工具，Agent 只取回或改写 Markdown、GEML 文档中的某一个块，而不是整篇文件。另带 GEML 写作技能，以及把项目调用图构建为 GEML codemap 并浏览的代码图谱技能。

面向 AI 编程 Agent 的工程工作流系统：强制规划、TDD、验证与评审，并具备智能代码库图谱分析能力。

AI4S 科研工作流技能包，面向 AI for Science 与研究生/科研 Agent 用户：多角度文献调研（每角度落盘）、实验方案（含漏洞清单）、作图与精读；每单交付文件，附交叉验证任务书。零依赖，MIT。

为 AI agent 提供稳定可编辑的 PPTX 生成——语义中间表示输入，原生 DrawingML 输出

多视角深层结构分析技能：16 透镜 4 类别、10 个结构工具，先攻击默认立场，产出置信度校准、事实绑定的分层结论。

为 AI agent 生成稳定可编辑的 PPTX：语义 IR 输入，原生 DrawingML 输出。

生物医学研究插件：biomcp MCP 服务器工具、科学绘图技能与深度研究子智能体，遵循 agentskills.io 开放标准

dsh 全局技能中心：把 Claude Code、项目与 .skill-package 技能聚合到 ~/.dsh/skills，支持引用/复制导入与斜杠菜单使用

dsh 的 Skills 管理器：在设置→插件→Skills 标签页发现 GitHub 上的 SKILL.md 技能仓库，一键安装或移除