插件

把项目架构写成归一化的分形模块树：三层校验、30 个 normify_* 工具与 normify-gen 技能，可一键渲染单文件交互式架构图

合理搭配你的模型及 Token 额度，让 DSH 按任务类型自动委派专业子代理，覆盖架构分析、UI/UX、代码实现、代码库探索与文档调研。安装后自动配置，并支持按角色设置思考强度和工具权限。

面向 AI 生成代码的死代码检测：graphlint 构建依赖图，定位从任何入口不可达的代码，以实现代码库清理和功能有效性理解，并为 DSH 智能体提供 graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config 工具与 graphlint 技能。

声称核查技能：将设计文档与计划中的每条声称对照代码库事实核验，行为类声称升级为状态机/数据模型逻辑原语验证，支持前后回归、领域约束与并发风险挖掘。

面向 agent 的本地代码知识图谱：把代码库（Python/JS/TS/Go/Java/Rust）解析进 SQLite 索引，回答调用者、被调用者、依赖、反向依赖、影响面与全文检索问题。

基于代码库知识图谱的 read_graph 工具（CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL 关系）。

DSH 插件：挂载 8 个 Project Memory 技能，首次使用时引导记忆架构初始化，并注册 codebase-memory 桥接工具。

把 Codebase Memory MCP 代码知识图谱接入 DSH，并用防抖文件监视器自动保持索引新鲜。MCP 桥接部分仅支持 Windows（监视器跨平台）；首次启动会经 npx 自动安装所需 npm CLI。

多语言代码库智能工具：对话、搜索、审计与重构，结论都带 [source: 文件:行] 引用，可经 MCP 接入 Cursor/VS Code，也能在终端独立运行

面向 DeepSeek Harness 与兼容 MCP 的 IDE 的多语言代码库智能：基于本地代码问答、检索、审计、重构并生成报告。

把 langchain-ai/openwiki 的代码库知识库能力搬进 dsh —— 一键生成 / 阅读 / 更新仓库 Wiki 与 Grounded Claims（溯源知识卡片）与项目知识库（上传本地文件），直接复用 DSH 已配置的模型，无需二次填 Key。

分析代码库并生成架构文档：模块职责、依赖关系、入口点与运行方式。

让 agent 在动一个陌生仓库之前，先拿到一份按优先级排序、覆盖率老实的仓库地图。

将 Codegraph CLI 封装为 DSH 的八个代码智能工具：符号搜索、调用者/被调用者、影响分析、代码库探索、符号/文件读取、索引状态与同步。

重构入口诊断：把代码库坏味道（超长文件/深嵌套/超长函数/上帝对象）转成带定位、优先级与依赖顺序的重构计划（只读不自动改码）。

DeepSeek Harness plugin: scan a codebase and generate a Software Design Document (SDD) outline.

为 codebase-memory-mcp 提供的可选 DeepSeek Harness 插件包。

文档工坊技能包：四个纯提示词 Agent Skills，从代码库生成 README、PR 描述、changelog 与代码审查意见，以 dsh.bundle 插件行接入 dsh，也可文件式发现免拷贝使用。

codebase-memory-mcp 的代码知识图谱桥：语义符号搜索（BM25）、源码片段、Leiden 社区架构总览、调用/数据流/跨服务追踪、图增强 grep。