插件
浏览、筛选并安装 DeepSeek-Harness 插件。
共 30 个插件
thoughtdag (dsh)
chenxiachan/thoughtdag
在 DeepSeek Harness 中嵌入可编辑对话画布,通过连线选择画布请求的上下文,支持分支、合并与本地 Agent 会话导入。
thoughtdag
chenxiachan/thoughtdag
将当前 DSH 会话转换为可编辑的无限画布思维图。
plur
plur-ai/plur
DeepSeek Harness 的 PLUR 记忆:engram 直接注入提示词,无需工具调用。
dsh-auto-memory
asktheway/dsh-auto-memory
原生实现 Claude Code 式自动记忆:类型化记忆文件(user/feedback/project/reference)+ 自动注入系统提示词的 MEMORY.md 索引,无记忆时零提示词占用;memory_write/read/list/delete 遵循 Claude Code 写入规则(查重更新、相对日期转绝对、交叉链接);项目级与用户级双层作用域,跨进程文件锁与孤儿锁自愈,记忆为磁盘纯 Markdown,无外部服务、无 embedding。
agent-context-editor (deepseek-harness)
jermaine123123/agent-context-editor
Agent Context Editor 是一个可以手动排除、编辑和选择性压缩 AI 对话上下文的跨 Agent 插件,同时支持搜索、筛选、选择、隐藏、恢复和撤销对话内容,并保留原始 Session。
dsh-layered-memory
junnanlys/dsh-layered-memory
dsh 长期记忆:对话自动蒸馏为原子事实、场景摘要与用户画像,每步模型调用前自动注入相关记忆。开箱零配置——BM25 + 向量混合检索,可选本地离线嵌入,chat/work 双族隔离。
agent-body (dsh-anatomy-panel)
1420079678-ctrl/agent-body
Agent-Body 器官的解剖面板:在 harness 内部的 /anatomy 提供实时体征看板——器官、心跳、自愈账本、自训练计数与真实脉冲流,数据直接读自运行时文件而非誊写。仅 host 端,无客户端 bundle、无构建步骤。
agent-body (dsh-zero-residence)
1420079678-ctrl/agent-body
零驻留上下文引擎:把体积大的工具输出从活跃上下文驱逐到可查询存储,只留下确定性指针,于是每轮的提示词 token 不再随对话长度增长。被遮蔽的内容可随时从会话日志逐字重建,按工具调用 id 或会话 seq 定位。
agent-body (dsh-organism)
1420079678-ctrl/agent-body
Agent-Body 的器官内核:把插件组织成一具身体。命令先被转成神经冲动、确定性地支配到该处理它的器官并指明用哪个能力;心跳按内环境变速(告警加快、静默放慢)把指令、本体状态与告警打包泵向全身;反射弧零模型调用、命中即执行;失败走确定性归因(缺工具/参数/权限/超时/网络)加处方与复检闭环,参数错误不自动重试。器官缺失时按能力重叠自动代偿,工具 schema 按当前意图显影(仓库内实测省 84.7%)。本条目是 agent-body 仓库中的内核插件本体。
agent-body (dsh-cortex)
1420079678-ctrl/agent-body
Agent-Body 的记忆器官:静默 2 分钟进浅睡、5 分钟进深睡,深睡里用确定性规则把真实经历压成记忆卡(坑/打法/薄弱环节/未解决/事实),新命令进来按关键词召回并注入上下文;久未使用的卡按半衰期衰减后归档而非删除。同时对全身的稳态告警做降噪:窗口内重复只计数不刷屏,反复出现且从未自愈的收敛成已知稳态偏移并静默。巩固与召回都不调用模型。
GraphFlow
roarpeng/graphflow
面向编程 Agent 的本地代码知识图谱:提供 10 个 MCP 工具,覆盖分层上下文压缩、DAG 规划、增量 AST 建图、跨会话技能飞轮、诊断与图谱产物导入导出。
agent-body
1420079678-ctrl/agent-body
插件协同层:插件声明能力,命令无需模型调用即路由到对应插件,工具 schema 按需加载以省 token,空闲时把运行历史沉淀为长期记忆,失败先归因再重试。
toolshrink
unclecode/toolshrink
按内容语义压缩工具结果:13 个 reducer 在 tools/post-execute 阶段按含义裁剪超长输出(保留失败的测试、丢弃 diff 上下文、对 JSON 与 CSV 抽样、lint 问题按规则归类、依赖库的调用栈帧折叠、文件过多的目录只给计数),完整原文落盘保存并留一个定位符可取回。
dsh-mcp-lens
labmimors/dsh-mcp-lens
渐进披露 MCP 网关:用 `mcp_search` 检索大型远程工具目录,再由 `mcp_call` 按精确 schema 调用,并采用惰性连接与有界缓存。
neatmem
kanhaoning/neatmem
NeatMem 长期记忆插件:连接 neatmem 服务的轻量 REST 客户端,去重更新可调。
fold
shaneconner/fold
无损上下文折叠:最旧段落折叠为摘要,原文保留在会话日志可随时展开。
get-fable
immamdouhaboammar/get-fable
DeepSeek Harness 的模块化前沿执行纪律:覆盖 26 项技能的循证路由、Manus 风格持久化文件规划、验证门禁、失败恢复与交互式 Web 看板。
dsh-fast
perrylink/dsh-fast
DeepSeek Harness 的性能剖析与 LLM 缓存诊断:上下文工程、延迟剖析与缓存行为报告。
dsh-graft-plugin
adithyanraj03/dsh-graft-plugin
显示当前 dsh 会话所用的 graft 索引、以及它是否仍与代码一致,并把 graft_ask、graft_grep、graft_callers、graft_skeleton、graft_map 作为原生工具交给模型。
dsh-adaptive-context
icstick/dsh-adaptive-context
带治理的长期记忆:只追加证据账本、写入闸门、7 级权威声明与取代链,pre-step 按领域配额预算注入。
superself (dsh-plugin)
fxylabs/superself
把 Superself 的 self CLI 暴露为模型工具(项目上下文、工作单元、报告、决策)并提供 /self 命令——跨会话、跨项目的项目状态,保存在代码仓库之外。
dsh-plan-lattice
1052326311/dsh-plan-lattice
为长期或定义不完整的 Harness 任务提供持久执行合同、递归工作图、关键澄清与证据门禁。
belief-merge (belief-merge)
alizeli/belief-merge
把其他会话的上下文合并进当前回合:按证据裁决冲突、前提被撤回时同步撤回结论、用信任格抵抗跨会话提示注入,并在 token 预算内打包。附带评测基准。
superself
fxylabs/superself
DeepSeek Harness 插件:把 Superself 的 self CLI 作为模型可见工具,外加 /self 命令——为 agent 提供跨会话、跨项目的项目状态。