插件

本地 Qwen3.8 线（llama.cpp 或 NInfer）的逐请求 thinking 预算、压缩后端与设置 tab。

嵌入式 C/C++ 固件开发工具箱：代理与技能覆盖 FreeRTOS、中断、NVM 存储、Keil MDK、ARMCLANG、HardFault 分析、状态机、架构原则与 LVGL 陷阱。

llama-cpp qwen3.8-27b 低上下文时，强制上下文压缩插件，提示模型使用效率和使用流畅度，外加完善的压缩提示。

B站视频分析工具：提取元数据、字幕文稿（必剪/本地 ASR 兜底）、评论与弹幕，抓取清晰关键帧并可选本地视觉描述。

Web UI 语音输入：按停顿分段的听写与语音消息，各自拥有独立的服务商回退链（Deepgram、Groq、HuggingFace、本地 whisper.cpp 或 OpenAI 兼容接口）。

DeepSeek Harness 本地优先的免手操作语音助手插件，支持语音转写、语音合成、语音命令和本地语音引擎。

DeepSeek Harness 本地模型插件：在设置里管理 GGUF 模型，首条对话自动拉起 llama.cpp，空闲 5 分钟自动卸载释放显存。

基于 clangd 为 DeepSeek Harness 提供 C/C++ 代码导航和语言服务配置。

用三个路由工具（list_capabilities、describe_tool、call_tool）代理 stdio MCP 服务器，schema 按需加载，不再随每次请求发送；所有工具结果经过确定性输出阶梯压缩，有损处理前先归档原文（retrieve_spill 可读回）；按 token 为工具分组标价，并可按 agent 隐藏内置分组。桥接到纯标准库的 Python 路由器，需要 Python 3.9+。

适用于 llama.cpp Docker 面板 llamapad 的 DeepSeek Harness（DSH）插件。

dsh 个人偏好插件：可调参的官方压缩引擎伴侣、为 Models 页面导入 llama.cpp 模型，以及标签页通知助手。

对接 llama.cpp / Unsloth 的 OpenAI 兼容接口（默认 :8080）。

本地优先的 DSH 语音对话：本地语音识别与合成、可选外部供应商，支持连续对话与自动朗读

DSH llm/stream 流程的按提供商并发门：将多余模型请求放入 FIFO 队列，避免单槽本地服务器超时。

面向小上下文本地模型的宿主侧长任务识别：长产出自动拆成分段骨架（每轮只写一段，最后拼装），多步骤任务自动建立 PLAN.md 台账与 notes/（先立计划、每轮执行一步）。判定在宿主侧用启发式完成，不依赖模型自己判断极限。

C++ 审查技能：先探测目标工程真实的 C++ 标准再给建议，随后按 RAII 与所有权、移动语义、异常安全、性能与内存、容器与算法、并发、模板与编译期、标准边界、类型安全、ABI 与接口设计逐条给出结论，每条含检查点、原因、反例→正例与适用标准。

Windows + CDB 下的 C++ 运行时信息探针：cpp_trace 一次会话多断点打印变量（替换手打 print），cpp_probe 条件断点输出调用栈。安装：dsh plugin --profile web add dsh-cpp-probe。

把 WebP 附件图片转码成 PNG，让带 alpha 通道的图能在无法解码 WebP 的 LLM 后端上加载（例如 llama.cpp）。

DeepSeek Harness (dsh) plugin: live local LLM endpoint health in the web rightbar. llama.cpp slots (busy/TTFT/wedged, /metrics) + Ollama MODELS (loaded vs empty). Engine fingerprinted by response shape. Installable dsh.bundle.

DSH plugin: inject per-model sampling parameters (top_p, top_k, min_p, repeat_penalty, presence_penalty, frequency_penalty) into every chat-completions request sent to a local llama.cpp / llama-server gateway.

按提供商允许列表限制模型请求，重定向或拒绝不允许的模型，修正子代理旧路由并警告 llama.cpp 重载；单项列表可全局锁定模型。

DSH Web 视图中的本地 LLM 推理服务控制面板:服务注册表与健康检查/停止控制、llama.cpp / SGLang / vLLM 命名参数 profile(保存前做 KV/显存校验)、GPU 探测与 tok/s 测速。

在 DeepSeek Harness Web 客户端里口述提示词：输入区麦克风，转写可换用托管 Whisper API、自建服务或离线 whisper.cpp。