插件

为 DeepSeek Harness 提供自动思考档位路由：本地微调的 7 题分类模型（ModernBERT，842MB，CPU 推理 <1s）对无档位指令的消息自动选择 low/high/max；会话内检测到重试自动沿阶梯升档，受「别用 max」类排除约束压制；判定服务不可达时熔断降级，会话不断。前端档位芯片实时显示当前档位与最近 20 轮判断原因。判定全程本地推理，任务文本不出本机。

本地文献知识库 RAG：10 个工具（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status），BM25+向量+重排混合检索、DOI 可点击溯源问答，全本地 bge 嵌入 + 单文件 SQLite 索引。需要 Python 3.9+ 及 pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers（`npx dsh-kb-rag-install` 安装器会自动装好并预下载模型）。

在 DSH Web 界面上叠加 eDEX-UI 风格外壳：左侧系统遥测栏（含每核 CPU 迷你趋势图）、右侧 encom-globe 世界地图与上下行流量图、左下文件系统浏览器（带文件预览），以及跟随当前工作区的终端风格输入框。

DSH 服务器卡片仪表盘：每台主机展示在线状态、CPU、内存、磁盘与延迟，点卡片进入 xterm.js SSH 终端；支持导入 ~/.ssh/config，挂载为 better-sidebar 页签或独立右侧抽屉。

跨会话记忆插件（v0.6.1，npm 包 @asherliner/dsh-memory-connect）：自动提取、SQLite FTS5 索引、RRF 语义召回（每轮注入系统提示词）、定时维护、LLM 智能合并（自动接入 ctx.llm）、上下文爆炸防护、全局身份 Soul（~/.dsh/soul.md）。v0.5.0 新增：时态上下文图谱（valid_from/valid_until/supersedes，reviseMemory 追加式修正）、信任模型（历史记忆作为不可信参考注入，当前指令绝对优先）、轮末自动摘要。v0.6.0 新增：本地语义 embedding（BAAI/bge-small-zh-v1.5，embed_server.py 提供，余弦相似度 + 与 FTS5 的 RRF 融合，纯本地无云端调用，CPU 约 232 条/秒）。v0.6.1 修复 path 配置 ~ 展开。零配置装完即用。

纯文本路由的本地 OCR 兜底：会话模型明确声明不接受图片时，把附件的图片存入本地缓存并注入路径，模型调 ocr_image 用 PP-OCRv5 + ONNX Runtime 在纯 CPU 上离线识别，无需 API key，图片不出本机；模型能看图时静默。

把本机 Wallpaper Engine 壁纸放到 dsh Web 界面背后：scene 壁纸在浏览器内实时渲染（three.js 播放器 + Rust/WASM CPU 粒子模拟），视频与 web 壁纸原样播放，其余回退 preview 图，不需要安装 Wallpaper Engine 运行时。壁纸库从 Steam 创意工坊目录（431960）自动探测或手动指定，设置面板可选壁纸、配壁纸库与引擎目录、调光晕与暂停/画质。

vision-exp 模型的大图识别：无损 800×800 分块识别（智能/流水线/全量）、带预处理与手写路由的本地 OCR，可选多厂商 GPU（DirectML/CUDA/OpenVINO）与自动 CPU 回退

用于复现并校验 ml-quant-trading protocol v1 CPU 基准测试，并生成可提交 issue 报告的 DSH 工具。需要本地 clone initial-d/ml-quant-trading，并将其设为 workspace 或 repoPath，同时自行准备 Python 和 PyTorch；本插件不会获取仓库或安装依赖。

将 Office 文档与 PDF（含扫描件）转换为保留结构的 Markdown，采用 CPU 优先的路由 OCR 流水线（RapidOCR/SLANet/FormulaNet）。

DeepSeek Harness 的 SCNet 超算互联网插件：SSH 配置、CPU/DCU Slurm 作业、集群探测刷新、计算节点诊断，附海光 DCU/DTK 使用指引

紫白桌宠悬浮球，贴边停靠实时显示 CPU/内存/GPU/NVMe 温度与硬件信息。

在 DSH Web 界面右上角实时显示运行 DSH 服务端机器的 CPU 与内存使用情况。

DSH Web 右下角系统状态悬浮窗：实时显示 CPU、内存、磁盘占用率，带阈值变色告警。

DSH 插件：用于局域网内设备监控，在右侧边栏（结合 dsh-better-sidebar）登记最多 10 台设备， 通过 SSH 定时采集运行指标、画波形图，并对 CPU / 内存 / 磁盘 / 温度做阈值告警。

DSH 侧栏实时硬件监控：CPU / GPU / 内存 / 磁盘一页看完，每秒刷新，每个读数都能下钻到是哪个应用。支持容量与内存耗尽预测、阈值告警与 NDJSON 导出。纯 Node，零运行时依赖，完整功能仅 Windows。

Windows 宿主性能：CPU、内存、磁盘与占用最高的进程。

DSH Web 设置页的服务控制面板：实时宿主信息（PID、版本、运行时长、内存/CPU 趋势、活跃会话）、npm 更新提醒，以及带确认的优雅停止——任务运行时发出警告，也可等待任务结束后自动停止。

侧边栏系统监控：实时查看宿主机概览（CPU/内存/网络/磁盘）、进程列表与 Docker 容器状态，全程只读。

只读的 Windows 设备信息工具：每个 Win32 设备类别一个 agent 工具（时间、系统、CPU、内存、磁盘、GPU、网络、电池、进程、USB、音频、打印机），基于 WMI/CIM 与 Node os 采集。

蛋白质结构预测与设计插件：序列设计（ProteinMPNN/SolubleMPNN/LigandMPNN）、结构预测（ESMFold）、复合物界面筛选、序列理化打分与多样性聚类——零手动自举（本地 CPU/GPU 自适应），供 dsh-bio-genie 消费 | Protein structure prediction & design toolkit for dsh (sequence design, folding, interface screening)

Real-time host performance monitor for the DeepSeek Harness right Sidebar: CPU / memory / swap gauges, a GPU clock and VRAM line, CPU / GPU / motherboard / drive temperatures, a sortable process table, and a keep-awake toggle for remote sessions — on Linu

DeepSeek Harness Web GUI 的实时监控标签页，以 btop 风格展示 CPU／内存／温度／GPU。

Large-image recognition for vision-exp models: lossless 800×800 tile recognition (smart/pipeline/full), local OCR with preprocessing & handwriting routing, optional multi-vendor GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) with auto CPU fallback.