插件

TongFlow DSH Studio 插件：电影剧组式项目模型、Agent 编写的 TongFlow 工作流、确定性媒体生成和嵌入式画布。

面向 DeepSeek Harness 的确定性行业研究报告：公司与行业研究流程基于分阶段证据产出结构化、可核验的报告。

DeepSeek Harness 的精选文件式长期记忆：人类可读的 Markdown 笔记、跨宿主共享的单一纯文件存储，并由 ctx.tools.guard() 强制索引上限。

执行迷宫：把智能体真实的执行过程——主干推进、失败或扑空的支路、折返、请求重试与子代理分支——画在同一根墙钟时间轴上；泳道下方是与它共用时间轴的三条数据轨道（工具调用密度、Token 脉冲、上下文压力），再下方是确定性的执行分析面板（工具结果矩阵、失败恢复链、耗时分布）；可在会话页签里实时生长，也可上传最多 5 个 session log 做同轴对比。

中国公募基金确定性研究报告：采集天天基金/东方财富公开数据，纯函数计算业绩拆解、持仓穿透、风格归因与经理画像，输出带逐数字可溯源快照附录的版本化报告。

完整中华传统智慧（玄枢 / XuanShu）技能包，封装为 DeepSeek Harness Cordis 插件：八字、紫微斗数、六爻、梅花易数、奇门遁甲、大六壬、太乙、五运六气、中医体质与风水推算，内置本地确定性引擎与可视化 Dashboard。

论文写作守卫（中英双语）：去掉 AI 式防御性写作，润色时守住科学证据（数字/引用/主张强度/零结果/scope），并按目标期刊校准写作风格（Journal Profile + Journal Fit）。纯本地正则/统计，零网络零 LLM；提供 writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile，论文写入后自动审计。

Blender 3D 生产插件：提供 30 个建模/重建 Skill、13 个运行时工具和 26 个确定性 Helper，覆盖参考图拟合、渲染、验证、动画与可移植格式导出；npm 包名 `dsh-blender`。

统一的多供应商网络搜索与抓取：多 Key 轮询容灾、用量与健康监控、原生设置面板及搜索模式。

基于语义 prompt 字段与自定义模板的 DeepSeek Harness 确定性会话标题生成插件。

深迹 DeepTrace — 从会话日志生成日报/周报/月报/年报/自定义区间报告：成本与 Token 拆解、8 条确定性洞察、协作复盘、实时模型余额、PDF/PNG/HTML 导出；只读，绝不改写历史。

零依赖工具包：time / encoding / json / calculator / csv / regex / markdown / diff / stat / schema 十件套一键安装。

通过 MCP 在 AI 对话里驱动 OriginLab Origin 科学绘图与分析：62 个工具。模态对话框看门狗、LabTalk 破坏命令门禁、释放/重连、拟合初值/固定参数/加权、细粒度图与工作表编辑、矩阵工具、FigureSpec 声明式 YAML（可 diff 可重放）、MCP Resources 只读会话快照、matplotlib 图桥接、PowerPoint 组图、Graph Gallery 模板搜索、EPS 导出、文件访问白名单、视觉基准回归，以及带确定性反读验证的可编辑 OPJU 交付。

小说写作护栏插件：20 个 novel_* 工具以代码强制事实账本一致性、阶段与落盘门禁、确定性机审与提案制修订；右侧栏工作台提供阅读/听书/润色/校对/全书体检/批量起草，旁路引擎让内部工序不占主对话。

零驻留上下文引擎：把体积大的工具输出从活跃上下文驱逐到可查询存储，只留下确定性指针，于是每轮的提示词 token 不再随对话长度增长。被遮蔽的内容可随时从会话日志逐字重建，按工具调用 id 或会话 seq 定位。

Agent-Body 的器官内核：把插件组织成一具身体。命令先被转成神经冲动、确定性地支配到该处理它的器官并指明用哪个能力；心跳按内环境变速（告警加快、静默放慢）把指令、本体状态与告警打包泵向全身；反射弧零模型调用、命中即执行；失败走确定性归因（缺工具/参数/权限/超时/网络）加处方与复检闭环，参数错误不自动重试。器官缺失时按能力重叠自动代偿，工具 schema 按当前意图显影（仓库内实测省 84.7%）。本条目是 agent-body 仓库中的内核插件本体。

Agent-Body 的记忆器官：静默 2 分钟进浅睡、5 分钟进深睡，深睡里用确定性规则把真实经历压成记忆卡（坑/打法/薄弱环节/未解决/事实），新命令进来按关键词召回并注入上下文；久未使用的卡按半衰期衰减后归档而非删除。同时对全身的稳态告警做降噪：窗口内重复只计数不刷屏，反复出现且从未自愈的收敛成已知稳态偏移并静默。巩固与召回都不调用模型。

唯稳律白箱因果闸门：每个工具调用执行前沿确定性因果逻辑链裁决——拦截破坏性与凭据文件操作、对反复越界升级止损、故障环节切断至修复验证、不可审计执行给出风险判定；纯本地运行、零 API 成本，附带 6 个白箱自查工具。

由投影驱动的会话子代理与持久工作流实时 DAG：状态与节点导航、深层链路确定性布局、适应/平移画布，以及当前会话内节点拖动重排。

跨会话记忆，零 token 确定性召回（bigram-Jaccard 与 FTS5 BM25 经 RRF 融合，中文分词精确）；重复观察会强化已有理解而非堆叠重复；过程性知识结晶为 SKILL.md，就地精炼升级，走 active-stale-archived 生命周期治理，归档可逆、可回滚。摄入与处置各有一档用户可选的自治程度，冲突与高重要写入始终交人工复核，任何档位都不会自动删除。需要 Node 22.5+。

dsh 的确定性上下文压缩后端：零 LLM 摘要调用，基于规则剪枝，逐字保留路径/命令/报错原文/未完成 todo，约 8 万 token 压到几百。

Cordis /hongtou 命令：两阶段流水线（LLM 结构化 JSON + 确定性 Word 2003 XML 模板渲染）。

写作工具：去除 AI 腔并贴合个人文风。8 个确定性工具扫描文本、从样本提取文风指纹，并返回改写 brief。

DeepSeek Harness 守卫式上下文压缩——LLM 提议、确定性守卫裁决：逐原子缩放（verbatim 守卫下 extract/summary/false）+ 引用图延迟剪枝（0-LLM）+ append-only 日志逐字节精确召回。