插件

DSH 上下文洞察面板：Context 仪表盘 + /context命令 + Context 浏览器，查看 Context的分类组成、内容详情、演进趋势、压缩/注入事件、统计等一站式 Context 全生命周期管理。

上下文注入审计：统计指令链/技能目录/工具 schema 的 token 成本，检测重复与冲突。

把 AGENTS.md 里 @路径 引用的文件读出来，在会话启动时注入模型上下文；带字节预算、压缩后重新注入和六语言设置卡片。

接管 DSH 自带的压缩摘要器，改用五段式交接摘要，被压掉的每条消息都能在分段目录里读回。

通过 context7_search 与 context7_get_docs 工具，为 DSH 智能体从 context7.com 获取最新、可锁定版本的库文档与代码示例。

DSH 上下文窗口滚动插件：模型主动结束一个工作窗口并在新窗口继续，保留持久笔记与少量近期原文，历史可定向找回，且不做摘要

为 DeepSeek Harness 适配 Context Mode：进程内 ctx_* 工具（沙箱代码执行与 FTS5 知识库），并注入上下文窗口路由指引。

DeepSeek Harness 的 AST 上下文压缩、测试日志过滤与 Token 预算守卫：剔除冗余语法、精简日志噪声，并强制执行 Token 上限以防止上下文窗口溢出。

上下文控制台：通过轨迹墙与库存视图检查并模拟 DSH 上下文消费，并由内置消息锻造台创建、注入、导入或安全修复会话消息。

检查、测量、搜索并比较 DeepSeek Harness 组装出的供应商中立的精确上下文。

上下文管理插件：接管原生压缩，支持上下文换窗、可逆压缩与历史检索，压力线附近优雅降级

机制上与上下文压缩领域最响的两条公开路线同源：代码骨架闸门沿用 Headroom（Apache-2.0）的骨架化思路，其公开头条为「编程 agent 少 20% token、JSON 载荷少 60–95% token，答案不变」；估计器通道沿用 TokenPilot（arXiv:2606.17016）的缓存感知上下文管理思路，该论文报告长会话 agent 成本最高降低 60%。这两个数字都是来源方自己的口径，此处照引；本插件不自带 benchmark，不自称任何降幅。在此之上为 DeepSeek Harness 提供：在同一设置区选择压缩 Profile、调整 Auto Compact 触发水位并开关代码骨架压缩；基于 DeepSeek V4 官方 tokenizer 的精确计量与同修订计数校验；非支持模型自动 fail-open，保留原始工具结果。

对话增强：历史输入浮层（Alt+↑，workspace/session/global/prompts 四范围搜索回填）、未应用插话撤回、对话分叉与家族版本切换、分叉后自动重发（默认关）。

自动上下文策展：tool 输出内容感知瘦身、无效日志清理、用户要求与进行中工作钉扎保护、先归档后压缩，全程审计留痕。

DSH Agent 上下文浸泡器：注入五维认知图鉴，提取快照并维护演化状态。

DSH 智能上下文压缩插件：在有限窗口内调度认知资源、巩固已完成阶段并维护事实金库，让 Agent 记住重要信息。

逻辑调用上下文分类学：在可探索视图中检视 DeepSeek Harness 为每次调用构建的完整上下文（系统提示词、工具定义、token 构成、缓存）。

Request Context Profiler for DeepSeek Harness — see what changed between model requests, and how cache reuse changed with it.

按需取回薄层：context_query / context_slice / context_grep 三个工具读取已持久化的历史，引用可回放。

Context compaction that keeps its receipts: a five-section handoff summary, a durable segment index, review tools that read compacted text back, optional working notes, and a read-only extraction exit. Mounts as the compaction-basic row's replacement; cha

Cross-session memory for your dsh agent: remembered, recalled, and re-verified instead of assumed.

An Agent-safe context compressor for DeepSeek Harness. It semantically preserves critical tool outputs such as errors, file paths, JSON payloads and command results, instead of mechanically truncating the context.

DeepSeek Harness（dsh）Web GUI 插件：在上下文占用面板新增「压缩」与「交接」按钮。Adds Compact / Handover buttons to the dsh context panel (unofficial plugin).

在模型设置页为每个 pi-ai 路由新增上下文窗口与压缩阈值字段，并在输入框右下角按厂商提供思考强度选择器，写入 llm-pi-ai 容量、reasoningEfforts 与 compaction-basic 补丁行。