插件

Cherry Studio-style knowledge base system for DeepSeek Harness (DSH): bases, documents, chunking, embeddings (OpenAI-compatible / Ollama / local / lexical fallback), retrieval, model-facing tools, and a browser management panel

Markdown 笔记的双知识图谱 RAG：前置依赖 + 相似关联双图（P/S-Agent 遍历）、段落级匹配、ngram/embedding 混合检索、显式权重反馈闭环，以 MCP 接入。

将本地 Markdown 与文本文档转为可检索的知识库，支持语义与关键词混合搜索、引用校验与来源注入。

跨会话明文记忆：确定性 BM25 关键词召回（无向量嵌入），memory_save/list/search/confirm/forget 五个工具 + 人工确认闸门，global/project 两层 JSON 存储（project 随 git 分享）。

dsh 分层记忆管线：自动把会话蒸馏为原子事实、场景摘要与用户画像（L0~L3），BM25 + 向量混合检索，chat/work 双族隔离，每步模型调用前注入相关上下文。

用 Tree-sitter 建立工作区符号索引，提供词法或可选 embedding 辅助的代码检索。