插件

通过 DSH MCP 客户端挂载 Ouroboros 的纯配置包，在 DSH 中提供 36 个涵盖需求访谈、Seed、执行、评估与演化流程的工具。

LoopX——面向长周期 Agent 的提供商中立、本地优先状态内核与控制平面：在 DeepSeek Harness 执行层之上持久化 Goal、Todo、门禁、证据、配额、恢复与交接状态；插件负责引导安装 CLI 与技能、准入有界的同会话续跑，并为精确绑定的工作循环提供本地 GoalBar。

为纯文本模型架起视觉桥梁：粘贴图片，输出结构化 JSON 证据（OCR、版面、语义）。

面向编码 Agent 的软件工程方法包，提供基线优先规划、系统化调试、提示词卫生、完成前验证，以及修复/退役双轨跟踪技能。

纯文本 agent 的联网搜索桥：搜索网页与 X，返回结构化 JSON 证据（search/fetch/引用）。

在 DeepSeek Harness 中嵌入可编辑对话画布，通过连线选择画布请求的上下文，支持分支、合并与本地 Agent 会话导入。

单包逆向与渗透测试安全分析插件：首轮工具收敛、领域路由与 33 个工具，覆盖 APK、Web、原生二进制、协议、恶意样本与 LLM 场景的逆向分析、加壳脱壳与 License 破解绕过；内置 H-CoT 评估引擎（语义路由、/hcot 命令）、账本驱动的 Web 工作台与工具货架、磁盘案件工作区（证据链自动存证、E 编号结论校验、上下文压缩后恢复）、GitHub 工具检索与 361 篇按需参考文档。

通过 stdio MCP 将 dsh 连接到本地 SandBase Harness 运行时，用于管理代理与会话、流式执行任务、检查产物和取消工作。

失败恢复记忆库：从真实工程会话中搜索和记录失败恢复教训，支持 BM25 + 语义 RAG 检索和知识库管理。

将当前 DSH 会话转换为可编辑的无限画布思维图。

完整 reverse-skill（85 个 SKILL.md）的 DeepSeek Harness 插件：逆向工程、授权渗透测试与安全研究的技能路由包。

DeepSeek Harness 的终端 UI（TUI）。

安装即自带mattpocock/skills v1.3.1的27个工程与效率技能，无需手动装技能。400亿token打造本插件，在原始技能之上提供10倍的开发效率，也能帮助新手更快上手该技能套件。全力支持GitHub issue；Markdown为预览版；GitLab暂不支持。感谢您的使用和支持💗

给 DeepSeek Harness 的长期记忆，以纯 markdown 保存：一条事实一个文件，任何编辑器都能打开。索引 `MEMORY.md` 有 200 行 / 25KB 的硬上限，由 `ctx.tools.guard()` 强制执行——让已超限的索引继续变大的写入会被拒绝，而缩小它的重写一律放行，于是过大的索引可以一步步压缩下来。插件不会自行写入记忆，记什么由你和模型决定。同一个记忆库也被 Claude Code、Codex、Kiro、OpenClaw 使用。

DeepSeek Harness 的精选文件式长期记忆：人类可读的 Markdown 笔记、跨宿主共享的单一纯文件存储，并由 ctx.tools.guard() 强制索引上限。

Wish Specializer：DSH 愿望特化插件；短提示词配 Wish/PTC 预设及重度模式时，作者称可显著提升表现与意图理解。

一键提示词增强（5 模式·记忆链·模型链）+ 语音识别（云端 Qwen3-ASR / 本地 SenseVoice 离线，说完自动停），附服务异常一键重启。

原生实现 Claude Code 式自动记忆:类型化记忆文件(user/feedback/project/reference)+ 自动注入系统提示词的 MEMORY.md 索引,无记忆时零提示词占用;memory_write/read/list/delete 遵循 Claude Code 写入规则(查重更新、相对日期转绝对、交叉链接);项目级与用户级双层作用域,跨进程文件锁与孤儿锁自愈,记忆为磁盘纯 Markdown,无外部服务、无 embedding。

为 DSH 0.2.1-alpha.1 过滤工具输出、裁剪陈旧上下文并按需披露技能。

自研 DSH 记忆插件：SQLite 持久存储 + 数据库层审核守卫（enforceAudit）+ 审计日志。对话结束自动沉淀知识卡，Agent 经 memory_recall 按需召回，支持 Claude Code/Codex/Cursor 多智能体共享，零外部依赖。

技能驱动的 harness/loop 工程化工作流插件。

将一切重复、烦躁的模板化提示词保存下来，只需要鼠标点击就注入对话框，节省您的精力损耗🌹

Agent Context Editor 是一个可以手动排除、编辑和选择性压缩 AI 对话上下文的跨 Agent 插件，同时支持搜索、筛选、选择、隐藏、恢复和撤销对话内容，并保留原始 Session。

工程纪律守门：动笔前审讯需求，红绿测试证据门，交付后对抗评审，并汇总交付报告与逐维度核对。