插件

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件：pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护，以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。

执行前守卫，在工具调用运行前拦截破坏性 Git 与文件系统命令，以及对 SSH 密钥、.env 等机密文件的访问。

为 DeepSeek Harness 打造一个真正的办公环境。Univer Office 插件将电子表格、文档、幻灯片、画布、多维表格等汇聚到同一个运行时——数据互联、修改经过校验、变更按版本管理，并以隔离工作树支持多 Agent 协作。

把视频（本地文件，或 B 站 / yt-dlp 链接）压成一张可寻址的宫格图：每格烧编号、对应精确时间、挂台词，底部还有同时间轴的音频包络；video_zoom 可对任意窗口高清重看——纯文本模型因此能「看」视频，而不是读别人写的摘要。

让只有文字的智能体「看」实时屏幕或摄像头：每帧按画面变化量打分，只把真正变了的帧拼成一张带编号、带音轨条的宫格图——看视频、看演示、看游戏都行，token 只花在变了的地方。

面向 GitHub dsh-plugin 话题的插件与技能市场：设置页内逛自动收录的全量索引（CI 每 2 小时刷新），一键安装带类型识别、安装脚本与宿主依赖遮蔽安全检查、环境变量密钥管理，并附 STANDARD.md 识别层规范。

DSH 框架升级安全与插件升级门控：升级前跑「会话格式契约预检」（把不兼容的插件与 agent 预设扫出来先适配）、升级失败自动回滚、把拖垮过启动的插件自动隔离；另有环境指纹与公开契约规则库持续守门。内置多源插件市场只作发现层。

贴一条链接，Agent 直接把内容读给你：小红书笔记、抖音与 B 站视频、微信公众号文章，连同文章、PDF、音频，都变成可引用的 Markdown，直接进你的知识库或 wiki。同一批题 60 轮对照：读完并作答 22% → 92%（+70 个百分点），跑到超时 68% → 0%，答案说中原文事实 23% → 82%（这组 A/B 是探索性的：两臂时限不同、未做人工正确性复核）。123 条真实链接里 80% 能直接当素材（能连上的页面里 93%），打不开的链接 26 秒就报。Codex / Claude Code / DSH 通用。

让 Midscene 直接用 DeepSeek Harness 里已配置的模型，不再需要第三方模型 API Key：在 127.0.0.1 托管一个 OpenAI 兼容桥接服务（默认端口 8787，被占用时自动跳号），把流式与非流式的对话补全代理到 DSH 宿主模型层，DeepSeek 官方路由、CodeBuddy、Codex 与自定义 OpenAI/Anthropic 端点对 Midscene 全部可用；凭据留在各提供方插件内，桥不接触。`/v1/midscene-env` 端点直接生成四行 MIDSCENE_MODEL_* 环境变量并自动推断模型家族；浏览器、桌面、Android、iOS、鸿蒙自动化加 Vitest E2E 与 Midscene 知识参考共 7 个内置技能随装随用，无需 `npx skills add`。npm 安装：`dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene`。

DSH Web GUI 的 MCP 服务器配置卡片：增删改查与启用/停用 MCP 服务器（stdio 本地子进程 / streamable-http 远程两种传输），env / headers 值支持 js: 前缀表达式，带状态徽标，保存即热生效。

让 LLM 使用命令行环境的 MCP 控制平面。

把会话工作区里已有的 Markdown 文档、源码、图片与视频列进 DSH 侧边栏，按与当前对话的相关性排序。默认的词法模式用最近几条消息在本地与标题、摘要、正文做带 IDF 加权的匹配（BM25）—— 不调用模型、没有网络出口，内容不出本机。列表来自工作区扫描，而不是「最近打开记录」，所以重启 DSH 或新开会话都不会变空。排序结果组织成主要 / 辅助 / 相关三层的阅读顺序，每一条都写明可核验的理由（命中了哪个字段、被哪一篇引用），点一行即可就地预览：Markdown 按渲染后的样子显示、相对路径图片真实渲染、源码走宿主自带的语法高亮、视频走 HTTP Range 流式播放。同一份 Context Pack 也作为 knit_docs 工具交给 agent。后续版本陆续补上读取证据与生命周期（归因在读那一刻冻结）、固定 / 排除（排除先于检索生效，且可恢复）、关系证据（引用 / 导入 / 测试，带行号）与增量索引（重启后复用）。v0.23 起还多一条可选的混合检索：默认关闭，只有你自己配好 Ollama 或 OpenAI 兼容的 embedding 服务才会生效。它生效时，发出去的是你这句查询原话加上每篇候选文件的标题与摘要 —— Markdown 的摘要取自正文首段（不超过 60 字），代码的摘要是它所在的工作区相对目录，图片 / 视频贡献的是文件名；完整正文与绝对路径都不发送，指向本机服务（loopback）时内容不出这台机器。v0.24 起还能做变更关联：用一条只读的 git status（固定 argv、不走 shell、子进程环境白名单），配合同一套引用 / 导入 / 测试 / 提及证据，指出这次改动大概率该一起看哪些文件 —— 默认关闭。语义检索的收益仍待真 provider 实测，因此不承诺召回提升。

一个设置面板，统一管理 MCP、技能、记忆、子智能体、提示词和归档会话；可自定义搭配场景，一个场景即可切换整个环境；Agent也能帮你操作这个插件。

面向 DSH 插件开发的隔离环境浏览器验证 skill：一条命令拉起临时 DSH_HOME、独立 `verify_<随机>` profile、独立端口与独立浏览器实例，退出自动清理，不污染正在使用的 profile；自带零依赖 raw-CDP 浏览器驱动（快照 / 点击 / 截图 / 求值）与可选隔离审计。

Matt Pocock 技能套件的 DSH 控制面板：右侧 details 列打开；含 wayfinder 决策地图、issue 行级 triage / 修复 / 讨论 / 执行按钮、9 项核心套件探测 + 20 个技能雷达、环境检查、跨会话 handoff 交接。

MCP 服务器管理器（stdio / streamable-http）：按工作目录分项目级/全局两级配置；项目级 MCP 默认经中间层收敛为 4 个原子工具（`middleware: all` 连同全局服务器一并收敛，设置页热切换）；工作空间隔离防串台；配置只存 `${ENV}` 引用、不落盘明文密钥；提供运行时注册接口供其他插件注入 MCP。

DSH 的生图与读图：侧边栏「创作」页面（按模型分行、10 种比例、1K–4K 尺寸、联系表 + 详情卡 + 放大 + 复用 + 删除），三个预设提供方外加自定义端点（其中一个完全免 Key），另有 vision-review 读图技能。粘进去的 Key 只写进本机 ~/.dsh/secrets/media-tools.env（权限 600），只发给你选的那家服务商。需要 Python 3.9+（生图由 scripts/generate.py 执行）；「创作」页需桌面版 DSH 0.2.1+。

Git Worktree Session Target：任务在隔离 Session 中运行，支持 Ready for Review、可撤回的 Local Preview、人工确认交付、环境保留与恢复，以及同一 Session 连续迭代。

智能图表 skill：把 CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON 数据文件转为独立交互式 ECharts HTML——32 种图表（含离线地图）、3 套主题、无需 CDN。--profile 数据画像（每列 dtype/基数/缺失/样本/统计、实体粒度、洞察信号）让 agent 自己读懂数据并决定选型；每张图内置事实卡（plot_stats + data_preview），其数值是解读时唯一可引用的数字。LLM 转换代码在受限沙箱（黑名单 + AST 白名单 + 安全 builtins）中执行；--doctor 自检 Python 环境。ECharts 离线打包，完全无需联网。

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 语义检索、资源管理、自动召回（user + agent 双空间）与会话记忆插件：基于 viking:// URI 的 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob 检索工具、memadd/memremove 资源管理、memqueue 队列状态、memcommit 会话捕获，以及 memlearn 技能手册沉淀。

在 DSH Web 中分析 Windows 磁盘占用、对比扫描结果，并管理缓存清理与开发环境迁移。

把 Claude Code 的 .claude/ 目录零迁移桥接进 DSH：项目与用户级 skills、 斜杠命令、rules（单条 system-reminder 信封注入）、agent 文件、hooks （PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd）、 .mcp.json 服务器，并支持 Claude Code 插件 marketplace。自带 /cc-plugin 插件与市场全管理（claude CLI 优先、自实现兜底）、/cc-resume 列出并把 Claude Code 会话导入为 DSH 原生事件日志、/cc-export 把 DSH skill 导出为 Claude Code skill。Claude Code 与 DSH 的双向桥。

低成本视频理解工具：video_understand 把 B站链接/BV号/本地视频转成 AVIS 信息层（ASR+场景结构+对象轨迹+YOLO 标签）并输出摘要+问答。问题驱动动态路由分层（L0 ASR / L1 对象轨迹 / L2 关键帧 VLM）、语义层复用（重复提问直接查层）、单次问题预算上限。Python 引擎：核心层需 faster-whisper / opencv / yt-dlp（约 200-300MB）；可选语义层另需约 2GB 的 torch / transformers / ultralytics。内置 doctor --fix 一键建 venv 并装齐两者。

用已有的本地语音合成为 Harness 逐句朗读：内置 IndexTTS 与 GPT-SoVITS 启动器、基于协议的本地 HTTP/JSONL 接入，以及 Kokoro、F5-TTS、VoxCPM、Qwen3-TTS、CosyVoice 的 SDK 环境模型文件夹加载；不附带任何模型。衍生自 1624318455/dsh-plugin-tts；已隔离行 id 与设置，可与原插件同装，重复功能会自动停用。