插件

LoopX——面向长周期 Agent 的提供商中立、本地优先状态内核与控制平面：在 DeepSeek Harness 执行层之上持久化 Goal、Todo、门禁、证据、配额、恢复与交接状态；插件负责引导安装 CLI 与技能、准入有界的同会话续跑，并为精确绑定的工作循环提供本地 GoalBar。

LoopX——面向长周期 Agent 的提供商中立、本地优先状态内核与控制平面：在 DeepSeek Harness 执行层之上持久化 Goal、Todo、门禁、证据、配额、恢复与交接状态；插件负责引导安装 CLI 与技能、准入有界的同会话续跑，并为精确绑定的工作循环提供本地 GoalBar。

DSH 免费搜索插件：7 个引擎（DuckDuckGo/Bing/SearXNG 免费 + Exa/Perplexity/DeepSeek 付费）、自动回退、设置页 UI（API key 输入 + 官网链接）、web_fetch、引擎测试工具。

把视频（本地文件，或 B 站 / yt-dlp 链接）压成一张可寻址的宫格图：每格烧编号、对应精确时间、挂台词，底部还有同时间轴的音频包络；video_zoom 可对任意窗口高清重看——纯文本模型因此能「看」视频，而不是读别人写的摘要。

增强型、可持久化的网页搜索：多引擎路由（DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/B站/YouTube/V2EX/小红书/Twitter/Reddit/RSS）、SQLite+LRU 缓存、userscript 风格抽取、Playwright 渲染。

浏览界面设计参考和交互标本，练习设计测验，并导出 Markdown 学习笔记。

本地优先的科学图表 MCP 应用：导入、评审并在磁盘上发布全局图库，可在 dsh、Claude、Codex 等宿主中复用同一模板。

DSH Web GUI 的日志查询卡片（Elasticsearch / OpenSearch）：一个查询面——按来源方言给查询串与可点例子、字段名补全、筛选芯片、可点柱缩放时间窗的时间分布、把分组的桶点成筛选、带级别染色与堆栈续行标记的结果列表（可选列、可翻页）；Docker 容器日志作为采集来源复用 docker 插件。agent 侧五个只读 loglens_* 工具（sources / search / fields / facets / context）与面板共用同一执行层。出站只打到已配置的来源，按解析后的 IP 判定，不跟随重定向，并有体积与超时上限。

把默认的 Web 搜索与抓取通道替换为 Tavily、Exa、Brave 等八个免费搜索引擎，按可配置的顺序依次 fallback。在设置卡片中填写各引擎 Key，并可开关 web_fetch 工具。

论文伴读工作台：文献库 + PDF 阅读器 + 教练式伴读。回答必带页码，点页码跳回 PDF 并高亮闪烁对应原文；选中即问不打断阅读；自带「严格师傅」preset——定阅读计划、逐节带读、出题批改，成绩跨会话累积；配置 MinerU（本地自建免注册 / mineru.net 云端 token 二选一）后：扫描版 PDF 可读可伴读、公式可点引用（点一下即得 LaTeX 源码进对话）、公式可检索（QK^T 直接命中），∑ 面板按页浏览全文公式；可选嵌入端点语义召回，大白话提问命中术语段落。文献库专题/论文改名删除——删除走 .trash 回收站可恢复、非空专题批量清空一次确认；阅读器滚动 ↔ 单页翻页双模式、右栏全屏可用、PDF 路径一键复制、译文 PDF 一键导出；原文 ↔ 纯中文原地切换（babeldoc 零预装）。默认本地转录检索，文档不出本机；仅当启用云端 MinerU、嵌入端点或翻译端点时，对应文本才会发往你配置的服务。

看得见的 Agent 浏览器（CDP 接入），同时驱动 egolite、Tabbit、Chrome、Edge、Brave 与 Lightpanda 后端。常驻只有 bcdp_status（401 字符），其余 33 个经过上下文优化的 bcdp_* 工具按活动批次解锁——不碰浏览器的会话不缴 schema token 税（实测 -91.9%）。实时观察窗支持直接点击/滚动/中文输入，点选元素以 @"picks/*.json" 引用投进输入框，人机验证提醒；非 CDP 通道（ego CLI / Tabbit CLI）以 3s 轮询同步画面。DSH 0.1.7-rc.1 ~ 0.2.2-rc.1 跨版本支持（精确枚举 10 个 rc）。

统一的多供应商网络搜索与抓取：多 Key 轮询容灾、用量与健康监控、原生设置面板及搜索模式。

基于 OneBot 11 / NapCat 的 QQ 通道：跨会话保持同一人设并带长期记忆，在群聊和私聊里接话，会发表情包、会发语音，另附一个本地 Web 控制台，能看见她此刻在做什么。人设与记忆文件由你自己写，仓库只提供样例。

Mineradio 玻璃拟态 DSH 网页主题：香槟金玻璃面板、流体或壁纸背景，一键开关即可还原原生界面。

文件编码守护：为 GBK、Big5、Shift-JIS、EUC-KR、Windows-125x、UTF-16、UTF-32 文件提供字节级无损读写与编辑，改完仍是原编码而不是被悄悄转成 UTF-8；UTF-8 BOM 原样保留，CRLF/LF/CR 换行符保持，编码表示不了的字符拒绝写入而不是写成「?」；非 UTF-8 文件会列出候选编码，模型可显式指定重读。

Web 作曲器终端风格输入历史：边缘优先的方向键召回并精确还原草稿与光标、浏览器本地持久化历史、Ctrl+R 反向搜索，以及滑动上下文感知；0.5.0 再加智能输入层——跨会话片段库（/save、/load）、带变量的提示词模板、复用洞察与压缩摘要高亮。

Kiro 模型提供商，支持 Builder ID、Identity Center、Google、GitHub 与凭据导入登录、token 和 profile 自动刷新、账户用量、实时模型发现、推理档位选择、流式工具调用、上游结束原因与上下文溢出处理；token 统计在 Kiro 提供精确计数时直接采用，否则用它确实会发送的上下文占用百分比乘以模型公布的窗口换算。

把底栏输出速度改成双口径，例如 207(122) tok/s：括号外是首字之后的解码速度，括号内是含首字延迟的整段速度。点击可展开轮次、步数、首字延迟与各阶段用时明细。会取代原生的会话统计项；需要 DSH 0.2.1-rc.5 或更新版本。

机制上与上下文压缩领域最响的两条公开路线同源：代码骨架闸门沿用 Headroom（Apache-2.0）的骨架化思路，其公开头条为「编程 agent 少 20% token、JSON 载荷少 60–95% token，答案不变」；估计器通道沿用 TokenPilot（arXiv:2606.17016）的缓存感知上下文管理思路，该论文报告长会话 agent 成本最高降低 60%。这两个数字都是来源方自己的口径，此处照引；本插件不自带 benchmark，不自称任何降幅。在此之上为 DeepSeek Harness 提供：在同一设置区选择压缩 Profile、调整 Auto Compact 触发水位并开关代码骨架压缩；基于 DeepSeek V4 官方 tokenizer 的精确计量与同修订计数校验；非支持模型自动 fail-open，保留原始工具结果。回合内支持骨架化信息压缩、低原文取回率；turn 尾部支持尾部意图摘要（turn-tail intent summary）且仅以内容替代方式实现；上下文内容安全，全程在官方 jsonl 压缩内。

DSH 的联合联网搜索（DDDMUC/dsh-free-search 的整合后继，README 有致谢）：28 个引擎分三档——免 key 免费（Bing/DuckDuckGo/AnySearch/SearXNG 多实例联合，Exa/Tavily/Keenable/Firecrawl/Parallel 免 key 模式）、凭 key 付费（知乎/Perplexity/Serply/DeepSeek 官方/You.com/百度/Kimi/阿里云/豆包/智谱/博查/Metaso）、模型内置搜索（OpenAI/Gemini/Claude/Grok，仅显式勾选）——配自动智能路由、逐引擎开关与回退优先级、并行 top-3 融合、multi_search 跨源工具、失败感知回退、屏蔽系统内置搜索开关、时间过滤、平台搜索、web_fetch 与网页设置界面。实验性·免费 advance_fetch：整页 GFM-Markdown 或 CSS 选择器/字段结构化抽取，零 key 零按次计费；抓取身份可配（自定义 UA、Referer、按域 cookie——仅在域名匹配时附带、跨域重定向绝不外流）。宿主 0.1.0-rc.2→0.2.1-rc.2 共 17 个 rc 精确枚举（rc.2 的搜索接管经能力探测后走 volatile 配置钉选，禁版本号分支）。付费引擎需自备 API key（可选，免费引擎开箱即用）。npm：@drscrewdriver/dsh-union-search 与裸名 dsh-union-search 双发。

DeepSeek Harness 聚合多上游联网搜索插件：无缝替换原生 web_search，支持模型原生检索、免 Key 上游与富文本引用卡片。

按工作区路径或会话 ID 分发 system prompt 人设（完全一致 / 前缀 / 包含 / 正则），可指定一条默认人设兜底；会话页有「人设」页签，能看到实际发出去的提示词；人设列表可导入导出；另有一个开关拒绝工具写入人设存储。

DeepSeek Harness 守卫式上下文压缩——LLM 提议、确定性守卫裁决：逐原子缩放（verbatim 守卫下 extract/summary/false）+ 引用图延迟剪枝（0-LLM）+ append-only 日志逐字节精确召回。