插件

LoopX——面向长周期 Agent 的提供商中立、本地优先状态内核与控制平面：在 DeepSeek Harness 执行层之上持久化 Goal、Todo、门禁、证据、配额、恢复与交接状态；插件负责引导安装 CLI 与技能、准入有界的同会话续跑，并为精确绑定的工作循环提供本地 GoalBar。

LoopX——面向长周期 Agent 的提供商中立、本地优先状态内核与控制平面：在 DeepSeek Harness 执行层之上持久化 Goal、Todo、门禁、证据、配额、恢复与交接状态；插件负责引导安装 CLI 与技能、准入有界的同会话续跑，并为精确绑定的工作循环提供本地 GoalBar。

subagent provider：委派多任务目标，获得并行执行、独立评审与可验证结果。

面向 DSH 的本地内容生产与运营工作台：管理灵感、脚本、媒体资产、档期、目标、发布状态和发布后复盘。

DeepSeek Harness 的设备鉴权移动网关：通过 WebSocket 连接配套原生 iOS 客户端，支持会话、实时事件、任务、Goal、审批、命令和文件传输，并提供二维码配对与设备撤销。

移动远程控制套件：原生侧边栏入口 + 管理抽屉的 bundle 插件，自带 Bearer 令牌网关自愈（局域网/Tailscale）；Android App 覆盖会话/审批/提问/goal；/fs/* 文件端点（Range 断点续传、2GB 上传）；多服务器测速自动切换；聊天记录离线缓存。

基于 pi-tui 的 DeepSeek Harness 全屏终端客户端：会话回放/续接、流式响应、可折叠工具卡片、终端内审批与提问、模型/预设/权限/计划/目标管理、Shell 模式，以及轨迹（trajectory）事件台账。

通过 MCP 让 ChatGPT Web 创建、查看、继续和监督 DeepSeek Harness Agent 会话与 Goal，同时保留 DSH 原生的审批、沙箱与工作区安全模型。

把原始指令一键优化为专业提示词——支持三种输出形态、情境感知画像、自迭代学习，以及 /template 等命令与一键工具/钩子/自动语言。

dsh 目标生命周期管理与可视化看板：目标、判据、执行、评审都在项目内跟踪，由 graph_* 工具驱动，会话视图内渲染二维泳道看板。

科研 agent 套件：长程目标控制（可审计证据链）、定时任务、多智能体专家团队、自进化科研记忆（FTS5 + RRF 召回）、科研项目工作区与自定义工作台界面。

零外部依赖、事件驱动、无需额外模型、不消耗任何 token的语音播报插件。使用系统自带自然语音进行播报，支持win/mac双平台；最终回复、审批与提问提醒、可选事件播报（回合结束/命令完成/目标变更/工具出错/待办更新）、最终回复可重播、双语言可视化设置。

DSH 右侧 details 列项目资源管理器（多选、拖拽移动、上传、下载、重命名、废纸篓、系统打开），会话内只读预览 Markdown/HTML/JSON/CSV/Notebook/PDF 与代码高亮，附带模型实时吞吐徽标与多行 GoalBar。

六类事件独立提示音：回合完成、审批、提问、计划评审、目标受阻、任务失败各有独立声音与音量，可在 Web 设置面板配置（内置合成音 / 静音 / 本地音频文件）。

输入框一键提示词增强——把草稿改写为结构化提示词（角色与目标、可执行步骤、输出格式、验收标准、边界条件），支持前后对比、回填与一键撤销；不改变原意、不凭空编造需求。

角色化多智能体专家团 = 你的数字员工。一句目标即自动组建最多 12 个角色（产品、架构、前端、后端、审查、测试等），按九阶段门控流水线协作交付，并支持常驻团队反复指挥。零运行时依赖、无构建步骤。

为 DeepSeek Harness 提供 7 个 Agent 预设模式：每个模式固定工具边界、按模式路由模型，并以 fast/deep 档位委派 omd_task 子代理；含规划到执行闭环（/mode、/start-work、基于 goal 的 /ulw）与逐模式、逐档位重配模型的设置页。

移动远程控制套件：原生侧边栏入口 + 管理抽屉的 bundle 插件，自带 Bearer 令牌网关自愈（局域网/Tailscale）；Android App 覆盖会话/审批/提问/goal；/fs/* 文件端点（Range 断点续传、2GB 上传）；多服务器测速自动切换；聊天记录离线缓存。

运行时需求漂移防护，在长任务执行过程中保持 DSH Agent 与用户确认的目标、约束和决策一致。

面向 DeepSeek Harness 的证据驱动目标校验插件。通过 /ultragoal 锁定目标，并依据命令退出码与生成产物验证完成状态，防止模型虚报任务完成。

受大脑启发的认知插件:情景、语义、程序与情绪记忆,带强化学习信号;目标栈支持时间触发器,好奇心驱动的自主网络研究与主动提议。

飞书/Lark 深度通道：原生思考过程消息、审批卡片、goal/todo 实时卡片、workflow 展开行、会话全文检索、后台任务与子代理结算通知。其设计以飞书应用自身的可见性范围为访问边界——凡是应用允许触达的人都能驱动 agent 并回答它的审批请求，除非填写可选的发送者/群组/审批人白名单收窄。

把 DSH 输入框里的一句话补成完整任务书（角色/目标/约束/输出格式）。引擎是 linshenkx/prompt-optimizer 的逐字节移植：三种优化模式、10 个模板与上游一致；历史为授权制、带版本链与结构对比；每次润色的 token 消耗可见。未经点击不写回、不发送。

增加规格工件、技能、命令、由 goal 驱动的实施流程和任务进度上下文。