插件

在 DeepSeek Harness 中嵌入可编辑对话画布，通过连线选择画布请求的上下文，支持分支、合并与本地 Agent 会话导入。

DeepSeek Harness 的可追溯、可检索跨会话记忆：把对话知识沉淀为带类型的图节点（任务/技能/事件）与关系边。

白箱AGI架构探索：元认知（自我认知循环）、持续学习（知识飞轮）、世界模型（条件空间+语义时空图）、自我改进（自举纪律）、零LLM白箱管线与可审计信任护栏。

由 LLM 监督的 AI 智能体持久记忆：图结构召回、跨会话知识、单二进制文件，支持 DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw 等运行时。

将当前 DSH 会话转换为可编辑的无限画布思维图。

🌌 Mebular 忆云 · 智能体共享记忆与任务协作。通过 DSH 原生插件接入，提供跨设备、跨 Agent 记忆共享与任务图功能，让物理设备不再是你智能体的边界，安全、可控、去中心化！插件连接已有的 Mebular App/CLI 运行时；没有时可在面板里按提示安装共享运行时，不会静默启动或下载 Mebular。

别的记忆插件让 AI 记住更多，我们让 AI 只记住对的：Agent 只能提案，人工审核才进主库（三库分离 + 不可变审计日志）；召回走 SQLite FTS5/BM25、零模型调用（实测 p50 2.3ms），记忆账本摊开召回成本与有用率。一个库接 DSH / Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw / Hermes / MengBot（任意 MCP 客户端）；v0.31 起内置五套一键切换皮肤（默认暗色 / 波普 / 明亮 / 生化危机 / 蜘蛛侠）与全幅主题头图。

为 DSH Agent 提供长期记忆——可检索、可检视的持久记忆，带回忆、搜索、浏览与知识图谱工具，支持从十个其他 AI 编码工具导入记忆，并附设置页。

跨会话长期记忆，纯本地 SQLite：双层分库（用户级 + 按 git origin 隔离的项目级）、FTS5 + 本地向量 RRF 融合检索、强制给出充分性判定的证据门、来源审计链、SM-2 间隔重复复习、巩固蒸馏与衰减遗忘，以及九视图「记忆宫殿」侧栏面板。22 个窄参数工具，无外部服务、无 API Key、无 Docker。

为 DeepSeek Harness 提供 Mebular 记忆、任务图和共享 Console。

给 DeepSeek Harness 装上自研「第二大脑」：对话结束自动把值得复用的内容沉淀成本地 Markdown 知识卡（自研去重、CJK 检索、可 git 管理），设置页提供图形化知识库 + 交互式知识图谱（图例过滤、时间维、框选、合并、导入导出）。

拾光记忆引擎（SGME）桥接：多智能体共享长期记忆（HTTP）—— L0/L1/L1.5/L2 分层提炼、按场景注入、统一检索、主动关怀信号（memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack），npm 包名 `dsh-sgme`。

把 DSH 接到本机安装的 FULI：每轮开头把 FULI 的任务入口（已保存的偏好与项目事实）作为一条上下文消息加入，本轮完成时收尾 FULI 任务，并挂上 FULI 的 MCP 工具。需要本机安装 FULI 0.27.0 及以上。

给所有 AI 工具和 Agent 共用的一层记忆：注入 Context Bundle、提示时检索、MCP 工具与回合结束 DSH 线程捕获。

DSH 本地优先研究工作台：PDF 批注、AI 阅读、引用、知识图谱、LaTeX 与幻灯片。

文献研究工具集，注册 26 个模型工具，覆盖 PubMed、Europe PMC、OpenAlex、PubTator3 与 Semantic Scholar：字段语法检索、ID 互换、残缺引文定位、引文格式化、MeSH 与相关文献追溯、PubTator 生物概念归一与关系查询、Europe PMC 与 Semantic Scholar 翻页检索、全文获取，以及开放获取 PDF 发现（可选下载）。统一检索会跨源去重，排序依次按跨源命中、相关度、被引数；会话知识图谱带 PubTator 概念富集，可提交为持久用户图谱并渲染为 Mermaid。多数数据源无需密钥。

DSH Web 界面中的工作区与会话可拖动气泡图谱：大泡为工作区、小泡为会话，连线表示真实所属关系。画布支持平移、缩放与适应；筛选覆盖工作区、状态、类型和归档情况；搜索覆盖工作区名称、路径与会话标题；原生操作可打开或新建会话、重命名工作区、归档或恢复会话。布局保存在浏览器本地。

基于代码库知识图谱的 read_graph 工具（CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL 关系）。

DeepSeek Harness 的 Codebase Memory MCP 桥接插件：提供六个原生代码知识图谱工具、自动启动后台守护进程及可视化 Web 界面，并内置专属代理技能。

单文件本地 SQLite 的自整理活记忆——夜巡引擎自动去重、合并、衰减、建链，七信号 RRF 混合检索（FTS5+jieba 中文优先分词、可选向量 KNN、图谱 PPR），带类型知识图谱，冲突检测标记矛盾而非静默覆写，Web 遥测面板。

Markdown 笔记的双知识图谱 RAG，带半衰期记忆衰减：前置依赖 + 相似关联双图（P/S-Agent 遍历）、段落级匹配、ngram/embedding 混合检索、显式权重反馈闭环——原生 Cordis 插件，npm 包 @eqman00003/knowlp-rag。

向量+图记忆后端：observe/remember/search/recall 四个工具对接本地 memoria 服务，HNSW 语义召回 + FTS5 关键词 + 知识图谱信号经 RRF 融合排序，回合结束自动写入，按 Agent 命名空间隔离。

DeepSeek Harness 学习天赋树：把想学的知识拆成游戏式节点，学会一个就点亮一个。

在 DSH 右侧栏预览中把 .ttl、.owl、.rdf、.jsonld、.nt、.n3 等本体/RDF 文件渲染为可交互图谱，本地解析 Turtle、N-Triples、RDF/XML 与 JSON-LD，无运行时依赖。