插件

Molio 本地知识库只读工具集：列知识库、浏览文件树、全文搜索、读取原文，经本机 Molio daemon HTTP API 取数（需 daemon 常驻运行）。npm 包名 dsh-plugin-molio，dsh plugin add 即装。

Molio 知识库插件，可在任意 dsh 会话中搜索、浏览和读取本机 Molio 知识库。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目，空闲时自动巩固记忆（autoDream），冲突记忆先冻结待你裁决，全程可回放审计。记忆落在本机：SQLite 存储配可人工编辑的 Markdown 镜像；附带四路召回（关键词、向量、BM25、实体图谱）与交互式记忆库面板，另有 10 个模型工具、MCP 服务端、外部 API 与 CLI。摘要与巩固走你已配置的宿主模型；把嵌入换成本地模型后，语义检索可完全离线运行。

DSH 跨会话记忆，含 autoDream 整理、SQLite 与 Markdown 镜像、10 个工具、自动注入、摘要、用户规则、命令、语义搜索与网页界面。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线：SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像，提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线：SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像，提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。

DocsMint 工作区面板与智能体工具，支持文档搜索、读取、创建和更新，可连接 Cloud OAuth 或自托管 API 密钥。

五种模式精读图书与文章（快速/深度/知识地图/费曼/全书），输出观点—证据—数据报告、四档置信度、Mermaid/XMind 思维导图，支持批量对比、预算预检与后台任务进度透明，可导出 MD/MM/HTML。

技能驱动的 harness/loop 工程化工作流插件。

DeepSeek Harness 跨会话记忆引擎：SQLite 存储 + 可人工编辑的 Markdown 镜像、autoDream 自我巩固、离线语义搜索（本地向量/精排/聚类）、实体-属性-时间轴、Sleep Mode、autoSummarize 自定义模型，共 7 个记忆工具。

技能驱动的 harness/loop 工程化工作流插件。

Minta 记忆引擎的 DSH 原生接入层:合成官方 dsh-mcp-client 行、注册 minta-memory-governance 技能与 session-start 记忆预热,并提供 Minta agent 预设;19 个 MCP 工具由需单独部署的 Minta 引擎(Python/Docker)提供,未部署引擎则无法使用。

把 TiddlyWiki 5 变成 DSH 的持久知识库：十个 tiddlywiki_* 智能体工具（带过滤的检索、读写/批量/改名/删除、最近、标签，以及 git 同步与冲突解决），GUI 中央栏经同源代理内嵌完整 TiddlyWiki 编辑器，右侧栏知识库 Tab，会话级汇总本会话读写过的笔记，快速笔记卡片支持草稿自动保存，另可选剪藏书签（选中图片一并存为二进制附件）——全部由自动提交的 git 仓库支撑。

兰亭 CLI 命令工具化 + L0 守卫：记忆面 9 工具 + 质量面 6 工具（defineTool 注册）+ 直写/直调守卫。

Folio（兰亭）@nyantused/folio-dsh-tools：咨询/汇报材料生成引擎的 15 个 DSH 原生工具（记忆面 + 质量门禁）+ L0 守卫；与 @nyantused/folio-dsh-events 配套使用。

Folio（兰亭）@nyantused/folio-dsh-events：会话协议事件插件——新会话入口提醒 + 会话关闭自动 save；与 @nyantused/folio-dsh-tools 配套使用。

项目级 SQLite 记忆，支持渐进检索、有界上下文、聊天框按键与可视化审批。安装仓库根 DSH Bundle 后，用本机 Python 3.10+ 执行 /learning-init 加项目绝对路径完成初始化。

每个新会话只读注入本地Second Brain的限量时间戳快照（身份、状态指纹、索引）；零写入、失败显错、零依赖。

把一节课发布进 DSH 对话：依赖主干、题目与库里的图，用库自己的配色绘制。

DeepSeek Harness 插件：把 AI 讨论整理为研究主题、可溯源知识卡片与可复用研究材料，并呈现在交互式图谱上。

面向 DeepSeek Harness 的记忆与知识中台：在兼容插件之间路由 update、retrieve 和 subscribe 调用，并提供可选的事务化 Rust 后端。

注册一个技能，把 B站视频链接变成 Obsidian 结构化笔记。只用 yt-dlp 拉字幕、不下载视频；多分 P 合集合并成一条连续时间轴；写入 frontmatter、带时间戳的跳转要点、摘要与标签。

DeepSeek Harness 的本地知识库：工作区 Markdown 笔记，带来源、审核状态、BM25 检索与 4 个 km_* 工具。