插件

从仓库或系统描述生成经过校验的自包含交互式架构图、流程图、时序图、数据流图和生命周期图。

为 Archify 架构图技能提供的可选装 DeepSeek Harness 纯 Skill 插件包。

DSH 上下文洞察面板：Context 仪表盘 + /context命令 + Context 浏览器，查看 Context的分类组成、内容详情、演进趋势、压缩/注入事件、统计等一站式 Context 全生命周期管理。

将 DeepSeek Harness 的生命周期状态、错误与审批请求，桥接到本地运行的 OpenPets 桌面伙伴。

DeepSeek Harness 的安全分析插件：33 个工具覆盖六大安全域、证据/报告与工具集，并提供案件生命周期、路由和工具账本；按会话绑定的案件工作区支持证据链、E 编号校验与可复现结论（repro_cmd）；内置 362 篇按需参考、三档可热切换人设，以及带案件状态恢复的破甲 / Case / 拦截 / 关于四页工作台。

面向 DeepSeek Harness 的 MemOS Cloud 生命周期记忆插件。

原生皮肤市场与生命周期管理器，发现社区皮肤、展示预览与兼容状态，并提供已验证的一键安装或手动安装入口。

自托管 AI 基础设施的资产治理控制台。把 MCP 服务 / Skill / Agent / AI 应用 / 模型渠道 / SaaS 连接器 / NAS 存储登记进同一台账，带生命周期状态机、逐工具 RBAC 权限点、部门 x Agent x Skill 三维成本归因、依赖拓扑与只追加审计日志。完全自托管，MIT，无托管版无云端合约。

把会话工作区里已有的 Markdown 文档、源码、图片与视频列进 DSH 侧边栏，按与当前对话的相关性排序。默认的词法模式用最近几条消息在本地与标题、摘要、正文做带 IDF 加权的匹配（BM25）—— 不调用模型、没有网络出口，内容不出本机。列表来自工作区扫描，而不是「最近打开记录」，所以重启 DSH 或新开会话都不会变空。排序结果组织成主要 / 辅助 / 相关三层的阅读顺序，每一条都写明可核验的理由（命中了哪个字段、被哪一篇引用），点一行即可就地预览：Markdown 按渲染后的样子显示、相对路径图片真实渲染、源码走宿主自带的语法高亮、视频走 HTTP Range 流式播放。同一份 Context Pack 也作为 knit_docs 工具交给 agent。后续版本陆续补上读取证据与生命周期（归因在读那一刻冻结）、固定 / 排除（排除先于检索生效，且可恢复）、关系证据（引用 / 导入 / 测试，带行号）与增量索引（重启后复用）。v0.23 起还多一条可选的混合检索：默认关闭，只有你自己配好 Ollama 或 OpenAI 兼容的 embedding 服务才会生效。它生效时，发出去的是你这句查询原话加上每篇候选文件的标题与摘要 —— Markdown 的摘要取自正文首段（不超过 60 字），代码的摘要是它所在的工作区相对目录，图片 / 视频贡献的是文件名；完整正文与绝对路径都不发送，指向本机服务（loopback）时内容不出这台机器。v0.24 起还能做变更关联：用一条只读的 git status（固定 argv、不走 shell、子进程环境白名单），配合同一套引用 / 导入 / 测试 / 提及证据，指出这次改动大概率该一起看哪些文件 —— 默认关闭。语义检索的收益仍待真 provider 实测，因此不承诺召回提升。

仅本地运行、零捆绑运行时依赖（仅使用 DSH 宿主 peer）且不调用外部服务的项目记忆：以 JSON 为单一事实源并自动生成 PROJECT_MEMORY.md、按 token 有界且按会话冻结的 Hot Memory 以保持 prompt-prefix cache 稳定、带查询缓存的跨项目 BM25 召回、可信 session/turn 溯源、可解释的写前重复/冲突治理、可编辑的重要度/置顶/标签/supersede/归档生命周期、可配置的顶层回合自动蒸馏，以及支持搜索、检查、诊断和实时设置的中英双语 Web GUI。

将会话、Agent 循环、LLM 与工具生命周期事件转换为 OpenTelemetry GenAI 调用链与指标，通过标准 OTLP/HTTP 导出到任意兼容后端，正文采集默认关闭。

dsh 目标生命周期管理与可视化看板：目标、判据、执行、评审都在项目内跟踪，由 graph_* 工具驱动，会话视图内渲染二维泳道看板。

用 Monaco 编辑器创建和管理沙箱化的自定义 JavaScript 工具。

Minta 记忆引擎的 DSH 原生接入层:合成官方 dsh-mcp-client 行、注册 minta-memory-governance 技能与 session-start 记忆预热,并提供 Minta agent 预设;19 个 MCP 工具由需单独部署的 Minta 引擎(Python/Docker)提供,未部署引擎则无法使用。

Karpathy LLM Wiki 模式的 DSH 知识库系统：wiki-write/wiki-search 技能引导模型写读 Obsidian wiki，零依赖管线（lint/索引/mnemon 记忆体同步/质量闭环），极简生命周期插件注入守则与知识预览，Ollama 兼容代理接 SiliconFlow 语义召回。

跨会话记忆，零 token 确定性召回（bigram-Jaccard 与 FTS5 BM25 经 RRF 融合，中文分词精确）；重复观察会强化已有理解而非堆叠重复；过程性知识结晶为 SKILL.md，就地精炼升级，走 active-stale-archived 生命周期治理，归档可逆、可回滚。摄入与处置各有一档用户可选的自治程度，冲突与高重要写入始终交人工复核，任何档位都不会自动删除。需要 Node 22.5+。

llm-pi-ai 模型提供商的生命周期管理 UI：提供商的新建/编辑/删除与启停（自定义请求头、AES-GCM 加密密钥）；卸载时安全还原滞留提供商，远端模型发现与批量写入，五种策略的智能路由，并集/交集组合提供商，逐模型连通性测试与请求观测。

配置驱动生命周期 hooks：在 cordis.patch.yml 声明事件→命令，附飞书卡片通知与扫码一键创建机器人。

把上游 ppt-master 演示文稿技能集封装为可安装的 DeepSeek Harness 插件：逐字节 vendor 技能树，提供 ppt_master_info / ppt_master_check_env / ppt_master_setup_deps 三个生命周期工具、可选的 venv 解释器隔离与插件页配置卡片，需 python3 ≥ 3.10 + `ppt_master_setup_deps` 安装的 pip 依赖。

基于 Jev 决策模型或 Agent 工具为会话自动分类，并将任务阶段直观展示为标题前缀 Emoji（进行中 🚧、阻塞 ⏸️、待验收 👀、已完成 ✅、规划 💡、排障 🐛）。支持生命周期状态自愈、可选 Jev 决策推断（需配置 Jev API Key）、Agent 自主标记与可视化设置面板。

MCP 懒加载路由：自动发现可接管的 MCP，冷态只在工具目录里留一个共享路由，某轮需要哪个服务器才展开它的工具 Schema、轮次结束再收起，让装了很多 MCP 不再每次请求都吃上下文。命名异常、重名或状态不确定的 MCP 不接管；出现任何不确定即恢复原工具可见性，执行、权限与进程生命周期仍归原 MCP。也支持显式的连接层懒加载，含连接保温、有限重连、stdio 与 Streamable HTTP。

为 DeepSeek Harness 打造的生物仿生记忆系统：以单一 SQLite 库为唯一事实来源（node:sqlite，WAL），Markdown 树仅作只读镜像；含 memory 工具、会话启动时的冻结快照注入、分级审批门、按需把当前会话抽取成记忆、近重复合并、归档与取代生命周期、记忆代谢（dream）、记忆钉、基于本地嵌入的语义检索，以及 /memory 命令。

DSH Web 回合状态旁的 60 帧随主题适配的单色鲸鱼深潜动画：传播式水面、无缝闭环、资源内嵌、减少动态效果 PNG 回退，且随生命周期完整清理。

数据血缘追踪工具，梳理数据从产生到流转的全链路，满足数据产权登记中的来源合法性审查要求。