插件

把文件系统与 bash 提供者换成 mirage 虚拟工作区：文件工具与 shell 命令作用于挂载的资源（RAM、S3、Redis、Slack、Gmail、Notion、Postgres）而非宿主磁盘，支持按挂载点设置读/写/执行模式、按命令选择沙箱（进程内 monty、pyodide、quickjs；远程 docker、e2b、daytona），并可在虚拟终端中安装 CLI（git、gh、slack、linear、ntn、gws，或自行注册的程序树）作为命令头词。

把视频（本地文件，或 B 站 / yt-dlp 链接）压成一张可寻址的宫格图：每格烧编号、对应精确时间、挂台词，底部还有同时间轴的音频包络；video_zoom 可对任意窗口高清重看——纯文本模型因此能「看」视频，而不是读别人写的摘要。

由 LLM 监督的 AI 智能体持久记忆：图结构召回、跨会话知识、单二进制文件，支持 DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw 等运行时。

将 OpenCode Zen 免费模型接入 DeepSeek Harness，无需 API Key。

在 DSH 内用 AgentDescent 进化技能、代理、提示词、代码与插件。

原生实现 Claude Code 式自动记忆:类型化记忆文件(user/feedback/project/reference)+ 自动注入系统提示词的 MEMORY.md 索引,无记忆时零提示词占用;memory_write/read/list/delete 遵循 Claude Code 写入规则(查重更新、相对日期转绝对、交叉链接);项目级与用户级双层作用域,跨进程文件锁与孤儿锁自愈,记忆为磁盘纯 Markdown,无外部服务、无 embedding。

为 DSH 0.2.1-alpha.1 过滤工具输出、裁剪陈旧上下文并按需披露技能。

因果记忆插件：零依赖的 MCP stdio 桥，把 causal-memory 服务的 17 个工具以干净名（无 mcp__ 前缀）挂载——本地 SQLite 记录「决策 → 结果」因果边（caused / enabled / prevented），压缩后记忆仍存活——另注入一段常驻系统提示词。需先将 causal-memory 服务端装到 PATH（pip install causal-memory，或下载预编译包）。

DeepSeek Harness 上下文工程与 token 优化插件：过滤工具输出、修剪上下文，并为 LLM 编码智能体渐进披露 skills。

执行迷宫：把智能体真实的执行过程——主干推进、失败或扑空的支路、折返、请求重试与子代理分支——画在同一根墙钟时间轴上；泳道下方是与它共用时间轴的三条数据轨道（工具调用密度、Token 脉冲、上下文压力），再下方是确定性的执行分析面板（工具结果矩阵、失败恢复链、耗时分布）；可在会话页签里实时生长，也可上传最多 5 个 session log 做同轴对比。

生信智能体预设，含 17 个 BioDSH 分析技能（单细胞、bulk RNA-seq、生存分析、回归、方差分析）、可用 skill_library 工具检索的 2000+ 技能库、按消息自动选技能和按时间/步数的收敛护栏。

DeepSeek Harness 的 BioDSH 生物信息学 Agent 预设，含 BioDSH 技能、2,000 多项技能库、自动选技和收敛保护。

Agent Context Editor 是一个可以手动排除、编辑和选择性压缩 AI 对话上下文的跨 Agent 插件，同时支持搜索、筛选、选择、隐藏、恢复和撤销对话内容，并保留原始 Session。

轨迹对比与实时迷宫：把智能体真实的探索过程——主干推进、失败或扑空的支路、折返点与子代理支路——画在同一根墙钟时间轴上；可上传 1–2 个 session log 做同轴对比，或在会话页签里实时生长。

活在 QQ（经 SnowLuma / OneBot 11）、B站、抖音（抖音通道需一台常开的 Windows 桌面）三端的单角色智能体：人格卡与慢慢长出来的人格、按人隔离的记忆（艾宾浩斯衰减、可纠正、聊完自动记）、虚拟时钟驱动的作息与主动开口；设置面板共十个标签，覆盖检索、人格、自走、记忆检视、三端通道、习惯、模型与用量。QQ 群默认拒绝：只有列进群白名单、或显式打开「所有群」的群才会被回应，且仍需 @ 它；私聊只回 QQ 好友。B站 / 抖音自动回复默认关闭：B站只回主人、白名单与互关，抖音只回主人与白名单（「回所有人」需另行打开）。内置了 dsh-qq-bridge 与 dsh-douyin-bridge 的 MIT 授权代码，源码与 LICENSE 内均有署名；不必与这两个插件同装。

把 AgentRouter 中转站接成一条 pi-ai 路由，设置页可切换国内 / 国际端点。

Agent-Body 器官的解剖面板：在 harness 内部的 /anatomy 提供实时体征看板——器官、心跳、自愈账本、自训练计数与真实脉冲流，数据直接读自运行时文件而非誊写。仅 host 端，无客户端 bundle、无构建步骤。

零驻留上下文引擎：把体积大的工具输出从活跃上下文驱逐到可查询存储，只留下确定性指针，于是每轮的提示词 token 不再随对话长度增长。被遮蔽的内容可随时从会话日志逐字重建，按工具调用 id 或会话 seq 定位。

Agent-Body 的器官内核：把插件组织成一具身体。命令先被转成神经冲动、确定性地支配到该处理它的器官并指明用哪个能力；心跳按内环境变速（告警加快、静默放慢）把指令、本体状态与告警打包泵向全身；反射弧零模型调用、命中即执行；失败走确定性归因（缺工具/参数/权限/超时/网络）加处方与复检闭环，参数错误不自动重试。器官缺失时按能力重叠自动代偿，工具 schema 按当前意图显影（仓库内实测省 84.7%）。本条目是 agent-body 仓库中的内核插件本体。

Agent-Body 的记忆器官：静默 2 分钟进浅睡、5 分钟进深睡，深睡里用确定性规则把真实经历压成记忆卡（坑/打法/薄弱环节/未解决/事实），新命令进来按关键词召回并注入上下文；久未使用的卡按半衰期衰减后归档而非删除。同时对全身的稳态告警做降噪：窗口内重复只计数不刷屏，反复出现且从未自愈的收敛成已知稳态偏移并静默。巩固与召回都不调用模型。

一条命令把 DeepSeek Harness 部署到自有 VPS：零依赖登录网关加自动 HTTPS，反向代理原生 Web 界面，令牌保护的初始化向导，DSH 一键升级且失败自动回滚；作为插件在设置中新增「VPS 部署」页，可填表经 SSH 把 DSH 装到或卸出 VPS，并显示版本、升级、网关状态，以及扫码把 DSH 添加到手机桌面。

Minta 记忆引擎的 DSH 原生接入层:合成官方 dsh-mcp-client 行、注册 minta-memory-governance 技能与 session-start 记忆预热,并提供 Minta agent 预设;19 个 MCP 工具由需单独部署的 Minta 引擎(Python/Docker)提供,未部署引擎则无法使用。

插件协同层：插件声明能力，命令无需模型调用即路由到对应插件，工具 schema 按需加载以省 token，空闲时把运行历史沉淀为长期记忆，失败先归因再重试。

为工作区与对话配置独立人格，支持自适应风格、经确认的通用交流偏好和子代理模型路由；可配合其他 provider 插件使用 Codex、Claude Code 等已注册模型。