插件

清理俄语文本中的 AI 痕迹：识别聊天机器人复制粘贴残留（ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeek），移除隐藏文本标记（零宽字符、隐形排版；影子扫描捕获被不可见字符拆分的标记），并按需求改写为自然行文；40 个正则标记，其中 38 个有完整证据登记；156 个门控，530 个测试；离线运行，纯文本 bundle（二进制元数据移除在 scripts/ 中）。

面向 AI 编码代理的可靠性基础设施：破坏性操作可逆、发送前脱敏、恢复证据留存，并提供共享的 Decision Protocol。

为 DSH 增加三个知乎工具——站内问答与文章检索、知乎全网索引检索（可按域名与时间过滤）、直答——自带原生设置卡片，结果附来源可引用。

缓存稳定的渐进式工具发现：每次请求使用固定的 tool_search 与 tool_dispatch 工具面，从内存目录搜索后经 Harness 管线分发，发现过程中原生工具列表保持字节稳定。

DeepSeek Harness 的结构化代码智能：提供 codegraph 与 codegraph_index 工具，基于自建 tree-sitter 索引查找符号声明、调用者、改动影响范围与符号可达路径。

用一个 MCP 工具替代所有工具 schema：按需搜索、检视、启用并调用 MCP 服务器与技能，实测可减少 94.4% 常驻工具上下文。

提供 bili_summary 工具：B 站视频元数据、字幕时间轴与 sharp 切帧配图，内置错误处理与优雅降级。

Paper library and reading workbench: arXiv search, a local plain-file library (metadata / PDF / extracted full text), and three-level reading notes (overview / understanding / critique) kept as markdown beside the PDFs; seven model tools plus a web panel.

DeepSeek Harness Web 的本地与远程 SSH 终端：提供三级权限，危险 AI 命令需真人确认，凭据加密存储。

回合结束时向 Server酱3 推送微信通知——标题、模型、项目目录、Git 分支、状态与回复摘要，支持子代理过滤，fire-and-forget 不阻塞主流程。

面向 DeepSeek Harness 的千问 Token Plan 个人版 Responses API 提供方，保留 Qwen 服务端内置工具与 DSH 本地函数工具，多轮文本/推理/工具调用历史与图片附件均被支持，官方模型目录按 npm 版本冻结快照发布。

面向 DSH 浏览器代理的站点技能记忆：动手前回忆已学到的站点知识，把奏效的脚本沉淀为可复用站点工具，必要时交还键盘给用户。

面向 DeepSeek Harness 的千问 Token Plan（国内版）适配器：支持 Responses 工具、GLM Chat 路由与官方模型目录。

DSH 的 MCP 客户端中枢（stdio / Streamable HTTP / SSE）与 Web 控制台：管理 MCP 服务器、技能、命令与记忆。

按 harness 评估准则审计 agent harness，并以机器校验证据