插件

持久化多模型小队在 Settings 中配置、从 Composer 选择，并支持逐成员模型与工具策略。默认由主 Agent 自行完成简单任务，需要已保存的小队时才派工；派工按有界 DAG 执行，并可进行有限的审核与返工。Run Center 展示重试和基于 Harness 官方 usage 事件的逐成员 token 用量。

一键提示词增强（5 模式·记忆链·模型链）+ 语音识别（云端 Qwen3-ASR / 本地 SenseVoice 离线，说完自动停），附服务异常一键重启。

DeepSeek Harness 多模型议会：多个模型独立作答、匿名互评，再由仲裁模型给出可检视的最终决策。

接入 Google Antigravity OAuth 账号，为 DeepSeek Harness 提供智能多账号池额度自愈轮换、全系多模型流式路由及 Nano Banana 2 图像生成。

通过 settings.yaml 为子代理派发配置默认模型，支持单模型与多模型轮换/随机分配策略。

自定义模式管理器 / 多助手管理器：在设置页里给每个模式写一份自己的系统提示词——自定义提示词就是普通文件，agent loop 每次模型调用前重新读取，改完对正在运行的会话下一步即生效；模式以官方 standard / PTC / 极简 / Cordis 的组成为底子，可逐行开关它挂载哪些插件，等于每个模式一份自定义插件组合，也能改模式名。多个助手可并存、各有各的提示词，所以一台机器上可以同时留一个编码助手、一个聊天搭子、一个角色扮演（RP）人格，新建会话时挑一个。没碰过的行与出厂行逐字节相同（含平台条件）。

主动式多模型协同调度插件：多源信号接入（去重与紧急度排序），execute/defer/dismiss/ask-user 四级决策引擎，DAG 计划生成与多模型并行执行，质量反思自动重试与切换模型，任务模式与经验教训长期记忆，以及遗传算法策略进化（沙盒评估、金丝雀发布）。

导师评审逐轮收敛、工程模式写入需持设计令牌、把任务转交给更强的模型、并行多模型会诊；设置页可改各模型路由、超时与预算。

多模型主脑编排器：主模型将复杂任务拆解，按各模型优劣分派给 GLM / Kimi / Qwen 子代理执行，并按模型统计 token 用量。

DSH 多模型路由插件：为视觉/翻译/语音/子代理等专业 agent 绑定独立模型，支持多模态账号登录、健康路由与实时用量统计。

Agent 可调用的视觉工具：通过你配置的任意 OpenAI 兼容视觉端点描述本地图片，支持多模型交叉核对，不内置任何密钥。

多模型人设圆桌辩论，共享上下文、六维加权评分；dsh-cost-meter 账本另列性价比，输出 Markdown/docx 战报。

DSH Web 输入框的多模型本地语音转写插件：可选 Whistle 与 Voz，按需下载模型，以 DSH bundle 发布。

DSH 按模型的能力画像:把本地会话历史变成逐模型的会话数、工具使用、错误率与 Top 错误签名看板,支持时间范围过滤与多模型对比。

为 DeepSeek Harness 注册图像/语音/视频等任务模型、辅助画像配置，并从免密钥目录中选择 Agent 模型。

将主模型的实现任务分派给执行模型并汇总报告。

dsh web 的三窗工作台：每个工作区并排显示聊天、施工和只读审核三个窗口，各窗口独立配置 hook；审核窗提供匿名多模型评审，先确认再运行，按同一件事归组，报告为 Markdown。

Live2D 实时语音会话视图：连续语音输入、流式 TTS、字幕翻译、多模型目录与独立入口

FreeDSH：DeepSeek Harness 的免费优先多模型路由、安全核心更新与 pt-BR/Windows 支持，可作为 DSH bundle 安装。

为 DSH 提供多模型访问控制、月度 Credits、手动/质量优先/额度优先/自动路由、失败重路由与 Usage 审计。

DeepSeek-Harness 多模型编排插件，支持递归任务拆解、动态路由、质量门控、失败恢复与 KPI 报表。

卡通小宠物邀请你在 AI 思考间隙下中国象棋：内置引擎、走子记谱导出、可选多模型局势点评。

对话消息审查与引用：多模型并行互审（代码/回复审查、严重度分级、综合汇总）、引用问答胶囊、评审历史与偏好记忆。

DeepSeek Harness 双层模型路由器：LLM-Judge 路由、多模型回退链、指数退避故障切换及任务级编排，改编自 pi-shift-router。