插件

持久化多模型小队在 Settings 中配置、从 Composer 选择，并支持逐成员模型与工具策略；主 Agent 为每次发送动态规划有界 DAG，并可执行有界的审阅/修复质量回路；Run Center 展示重试和基于 Harness 官方 usage 事件的逐成员 token 用量。

一键提示词增强（5 模式·记忆链·模型链）+ 语音识别（云端 Qwen3-ASR / 本地 SenseVoice 离线，说完自动停），附服务异常一键重启。

DeepSeek Harness 多模型议会：多个模型独立作答、匿名互评，再由仲裁模型给出可检视的最终决策。

多模型主脑编排器：主模型将复杂任务拆解，按各模型优劣分派给 GLM / Kimi / Qwen 子代理执行，并按模型统计 token 用量。

主动式多模型协同调度插件：多源信号接入（去重与紧急度排序），execute/defer/dismiss/ask-user 四级决策引擎，DAG 计划生成与多模型并行执行，质量反思自动重试与切换模型，任务模式与经验教训长期记忆，以及遗传算法策略进化（沙盒评估、金丝雀发布）。

通过 settings.yaml 为子代理派发配置默认模型，支持单模型与多模型轮换/随机分配策略。

DSH 多模型路由插件：为视觉/翻译/语音/子代理等专业 agent 绑定独立模型，支持多模态账号登录、健康路由与实时用量统计。

Agent 可调用的视觉工具：通过你配置的任意 OpenAI 兼容视觉端点描述本地图片，支持多模型交叉核对，不内置任何密钥。

在设置页里构建并管理 dsh 模式：每个模式以官方 standard / PTC / 极简 / Cordis 的组成为底子，逐行开关它挂载哪些插件、改模式名、编辑它的系统提示词——提示词是普通文件，agent loop 每次模型调用前重新读取，改完对正在运行的会话下一步即生效。没碰过的行与出厂行逐字节相同（含平台条件）。

DSH 按模型的能力画像:把本地会话历史变成逐模型的会话数、工具使用、错误率与 Top 错误签名看板,支持时间范围过滤与多模型对比。

为 DeepSeek Harness 注册图像/语音/视频等任务模型、辅助画像配置，并从免密钥目录中选择 Agent 模型。

DeepSeek Harness 自定义模式与提示词：在设置页编辑模式 system prompt、选择基础模式、逐行开关插件、并行保存多个助手。

FreeDSH：DeepSeek Harness 的免费优先多模型路由、安全核心更新与 pt-BR/Windows 支持，可作为 DSH bundle 安装。

为 DSH 提供多模型访问控制、月度 Credits、手动/质量优先/额度优先/自动路由、失败重路由与 Usage 审计。

DeepSeek-Harness 多模型编排插件，支持递归任务拆解、动态路由、质量门控、失败恢复与 KPI 报表。

卡通小宠物邀请你在 AI 思考间隙下中国象棋：内置引擎、走子记谱导出、可选多模型局势点评。

对话消息审查与引用：多模型并行互审（代码/回复审查、严重度分级、综合汇总）、引用问答胶囊、评审历史与偏好记忆。

Two-tier model router for DeepSeek Harness — LLM-Judge routing, multi-model fallback chains, exponential-backoff failover, and task-level orchestration (DSH adaptation of pi-shift-router)

DeepSee: DeepSeek Harness vision, multi-model routing, and Gemini visual self-checks before delivery

Explicit, evidence-first multi-model consultation for DeepSeek Harness

Runs one coding prompt across multiple configured models in isolated Git worktrees, streams side-by-side tool traces and results, and commits the candidate the user adopts for later rounds.

Evidence-first multi-model coding comparison workbench for DeepSeek Harness